对于python多线程上锁的一点小问题

果、失 2021-03-06 03:11:38

请问一下，各位大佬图中指向的那句 if 是什么意思啊

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果、失 2021-04-07

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引用 4 楼 shawn_yang的回复:

判断函数返回值

是判断返回值是否为空吗？

shawn_yang 2021-04-07

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判断函数返回值

果、失 2021-03-10

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引用 1 楼爱娜琦的回复:

请求对资源进行锁定，如果锁定成功，接着业务逻辑。了解一下锁机制。

大佬，还是不懂，如果我想上锁可以直接采用 imgs_lock.acquire（）来进行上锁啊这里加个 if 我就很迷茫感谢大佬指导

爱娜琦 2021-03-10

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请求对资源进行锁定，如果锁定成功，接着业务逻辑。了解一下锁机制。

现代计算机CPU物理核心普遍比较多，我们在编写程序时经常会用到多线程技术来提高程序运行的效率。作为python萌新，我在掌握基本语法后就很想摆弄一下python的多线程，使用起来确实很有python的特点，代码量少、操作方便。之后断断续续写了一些多线程程序，直到今天下午逛论坛，看到很多人说python多线程机制的一些内情，我才意识到自己有多愚蠢哈哈。我把自己学到的内容系统的整理一下，以备后忘，也帮帮后来者。

一，多线程 1.我们有两个任务，如果没有多线程，我们得先完成任务1.再完成任务2，会非常耗时，如下： def func1(): for i in range(10): print("------{}----------任务1".format(i)) time.sleep(1) def func2(): for i in range(10): print("------{}----------任务2".format(i)) ti

多线程（Multithreading）是指在一个进程内并发执行多个线程的能力。每个线程都是一个独立的执行流，共享进程的资源，例如内存空间、文件句柄等。与多进程相比，多线程的资源消耗更小，上下文切换更快，但由于共享资源，需要考虑线程安全问题。Python 的多线程由于全局解释器锁（GIL）的存在，并不能做到真正的并行，更多适用于 I/O 密集型任务。前面我们使用线程执行的任务是没有参数的，假如我们使用线程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?args 表示以元组的方式给执行任务传参。

在 Python 中，线程锁是多线程编程中保障数据一致性和正确性的关键机制。通过合理使用互斥锁、递归锁、条件变量和信号量，开发者可以有效地管理对共享资源的访问，避免数据竞争和潜在的死锁情形。

python有thread和threading两个库，thread提供基础功能，threading有更多功能。

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