ANN_Data：数据-源码下载

PIPI_333 2021-03-06 04:27:40

ANN_Data：数据
相关下载链接：//download.csdn.net/download/weixin_42098759/15553767?utm_source=bbsseo

...全文

63 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

matlab+ann源码基于学习的RRT 该存储库包含我的硕士论文的源代码 - “基于学习的 RRT 的最优控制技术比较”。论文可以查到。这些实现是用 MATLAB、C++ 和 Python 编写的，并且具有以下依赖项： • MATLAB 符号工具箱• • numpy Python 库• 代码在存储库中分为不同的文件夹，如下所示： 2link_direct ：该文件夹包含2-link机械手的直接优化控制的实现。代码是用 C++ 编写的，并使用了 ACADO Toolkit。 ACADO 工具包返回多个文件中的解决方案。可以使用此文件夹中的脚本合并它们。 2link_indirect ：可以在此文件夹中找到 2-link 机械手的间接优化的实现。间接最优控制方程在 MATLAB 中生成，而数据生成在 Python 中执行。 training_data ：本文生成的数据存储在这里。此文件夹还包含用于清理数据的 Python 代码。 2link_NN ：该文件夹包含使用数据训练 KNN 和 ANN 的代码。 scikit-learn 库用于训练。训练好的模型存储在trained

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/4038c9e0c27e CICIDS2017 CICIDS2017.ipynb my old work. my current work: data.py: read csv file, separate the dataset as X and y,separate the dataset as Xtrain,Xtest,ytrain and ytest. featureSelection.py: makes the feature selection. model.py: create a Model and calculate accuracy, confusion matrix, precision, recall, f1-score. model_ANN.py: create a ANN model and save,calculate confusion matrix. Load saved model and calculate confusion matrix. test.py: contains examples .py files ----- Update You can reach the dataset I used in this project from the link below dataset.csv drive url

ANN BP神经网络分类器，使用iris数据集，data文件夹里的iris.txt是原始数据，train.txt和test.txt是从原始数据中随机划分的训练集和测试集，用tan-sigmoid做激活函数分类准确率接近100%！原理分析详见 ##BP神经网络 ##抽象出来的BP网络 ###节点内部示意图：

ann_train.h源码定义一个 AnnTrain类，该类继承自ITrain类（在train.h文件中）： #include "easypr/train/train.h" #include "easypr/util/kv.h" #include <memory> namespace easypr { class AnnTrain : public ITrain { publi...

调用流程：数据包首先调用ethernet_input()函数到达数据链路层，去掉以太网头部；根据以太网头部类型判断：如果是ARP报文传给调用arp_input()交给ARP协议处理，如果是IP报文就调用ip_input()进入IP层处理； ip_input()函数中比较数据报文的目的IP地址，如果与某个网络接口的IP地址相同，则接收这个报文，依照IP头部的协议字段

下载资源悬赏专区

13,654

社区成员

12,573,037

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章