netcore3.0开发的项目，发布到IIS下可以正常运行，在CentOS下运行报以下的错，不明白什么意思

.Net Core部署到CentOS的图文教程

将项目推送到Git仓库。2. 在CentOS服务器上克隆项目代码。3. 安装必要的依赖，如.NET Core runtime和IIS（如果使用Jexus）。4.

NCMVC:NCMVC一个基于Net Core2.0构建的角色权限管理开发框架

NCMVC NCMVC一个基于Net Core2.0构建的角色权限管理开发框架遇见netcore2.0问题，优先看官网上的案例。 ##-发布- 1.dotnet publish或右键发布2.windo

基于.NET Core 3.1 网站开发和部署的方法

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精通asp.net MVC 5 框架

首先，搭建.NET Core开发环境的步骤可以分为以下几个部分：1. 安装.NET Core SDK2. 创建*** Core Web应用3. 运行*** Core Web应用4.

新型电力系统下PI-LSTM物理信息长短期记忆神经网络的电力变压器状态评估方法（Matlab代码实现）

内容概要：本文提出了一种基于物理信息长短期记忆神经网络（PI-LSTM）的电力变压器状态评估方法，旨在适应新型电力系统对设备状态精准评估的需求。该方法将物理规律作为先验知识融入LSTM网络，通过构建包含变压器热力学、电气特性等物理约束的损失函数，提升模型在数据稀疏或噪声干扰下的泛化能力与解释性。利用Matlab实现了PI-LSTM模型的搭建、训练与验证，通过实际案例对比传统LSTM与PI-LSTM在状态参数预测精度、趋势拟合度及异常检测敏感性方面的表现，证明了所提方法的有效性和优越性，为变压器等关键电力设备的智能运维提供了新的技术路径。; 适合人群：从事电力系统、智能电网、设备状态监测与故障诊断研究的科研人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①应用于新型电力系统中电力变压器的健康状态评估与预测性维护；②为掌握物理信息神经网络（PINN）在电力系统中的融合应用提供Matlab实践范例； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解PI-LSTM的网络结构设计、物理约束项的数学表达与代码实现细节，并尝试在不同工况数据集上复现和测试，以充分掌握其在提高模型物理一致性与预测可靠性方面的核心优势。