关于主网TPS的问题

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黄酥酥

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EOS主网TPS再创新高,距实现传说中的百万级不远了?

据最新消息,目前EOS主网TPS最高达到3590次/秒,已经超过BTS的3300次/秒,但据EOS高调宣称的百万级仍相距甚远。在公链激烈竞争的这一年,TPS一直是各家宣扬的代表高性能的重要指标,TPS是否真的是越高越好呢?   ...

60秒Dapp快讯 | EOS主网TPS创新高;安永与维也纳市合作开发区块链网络

【EOS主网TPS创新高,达到3590次/秒】 据IMEOS报道,根据eosnetworkmonitor显示,目前EOS主网tps最高达到3590次/秒,已经超过BTS的3300次/秒     【安永与维也纳市合作开发区块链网络】 据美通社消息,四大...

tps波动很大的原因_Filecoin Gas费大幅波动,广大矿工要如何应对?

最近Filecoin的全网算力增长加速,Gas费用出现了大幅波动。众所周知,Gas费的消耗在一定程度上可调节Filecoin网络的信息交易、转账行为(矿工算力增长、维持需要信息的交易),但是过高的Gas费也给矿工带来了压力,...

1分钟链圈 | FCoin要凉凉?EOS主网TPS创新高,达到3996次/秒!

Hi,艾瑞巴蒂!这里是 8 月 28 日的每日1句话新闻晚报,只需1分钟,看看全球最热、最新的区块链新闻。实时币价:BTC $6901.80 ETH $284.70...

60秒链快讯 | EOS主网TPS创新高;大众或将生产采用区块链技术的自动驾驶车辆;百度图腾通过区块链等技术为...

本文由微信公众号DappVision原创首发,转载请联系授权     【百度图腾通过区块链等技术为熊掌号提供服务】 据百度图腾微博,百度图腾与熊掌号联合发布熊掌号“原创保护计划”。基于区块链、大数据和人工智能...

区块链交易处理的TPS测试

问题来源 Client发送交易tx 到区块链,需要测试交易处理的tps。 详细描述 每笔交易tx携带的数据量并不一样,有大有小。 需要模拟多客户端发送串行发送交易tx。 统计发送出去总交易数totalTxs,已经根据发送...

60秒链快讯 | EOS主网TPS创新高;网易星球与数字货币交易所合作被指变相“发币”

【EOS主网TPS创新高 达到3771次/秒】 据IMEOS报道,根据EOS Network Monitor显示,目前EOS主网tps最高达到3771次/秒   【工业区块链基金会理事长:建议把币改叫成“证改”】 今日,海峡两岸区块链产业论坛在...

Cosmos和Edgeware主网失利,暴露出什么问题

“Edgeware之后,Cosmos Hub3启动也失败了,骗局,都是骗局…” ...他们所说的“双熊”是指9月17日,Edgeware的主网启动失败,以及9月24日,Cosmos的主网升级故障。 01 - “双熊”是怎么回事? 9月24日,知名跨...

Layer2 观察者周报 | zkPorter 将提升以太坊主网吞吐量至 20,000 TPS

本周,关注二层网络进展的小伙伴有福啦!除了 Layer2 观察者周报之外,imToken 还联合中国以太坊社区 togETHer 一起策划了 Layer2 中国线下 Meetup 活动。本...

60秒Dapp快讯|BM否认故意攻击以太坊网络;imToken发布安全漏洞与威胁情报赏金计划;EOS主网最新TPS达1275

哈喽,大家晚上好!今天是 7月16日 星期一 北京时间19:45。欢迎来到60秒Dapp资讯,DappVision带你了解全球最热、最新的Dapp要闻。   01 ...BTC 现价 ¥43,683.53 涨跌幅 2.90% ETH 现价 ¥3,126.93 涨跌幅 ...

IOST主网FAQ

IOST主网将利用其PoB(Proof of Believability)共识机制,带来全球首个可同时支持数千节点与数千TPS的去中心化扩容平台。 Q2. IOST的主网生态构成是什么样的? IOST的主网生态由全球范围内各个节点合伙人、DApp...

Optimism主网推迟上线 它为何备受期待?

3月26日消息,以太坊最受瞩目的扩容项目Optimism表示,主网「粗略估计」得到7月才能公开露面。Optimism原本计划在3月底公布主网,它是以太坊Layer2的解决方案之一。 开发团队给出了推迟主网上线的原因,「我们只...

超级公链SmartX主网即将上线!

4月20日,SmartX官网发布公告称,SmartX智图主网正式版本已经完成开发,并经过多次测试,主网(冷启动期)将于最早2021年4月25日,最晚30日上线。 SAT(SmartX 智图)是由 SmartX 社区团队研发的区块链技术公链,是...

如何提升公链TPS

BTC开启了区块链1.0时代,ETH将我们带入了区块链2.0,由于两者都没有很快的TPS,商业应用没有享受到区块链的优势,关于提升公链的TPS,请提出一些可行方案,并做详细说明。 公链TPS的瓶颈: 随着区块链越来越火,...

公链性能由什么决定——被误解的TPS

现在许多项目都标榜自己百万TPS,从而解决了公链性能不足的问题。但区块链性能问题真的解决了吗?不妨我们一起分析一下,看看公链的性能的瓶颈到底在哪里。 1传统的POW共识 比特币作为区块链技术的开山鼻祖,其...

tps是什么意思_PCHAIN发起人曹锋:在区块链里,TPS的需求是永远存在的

在5月22日晚举行的第22期 Neutrino 追问 AMA中,Neutrino特别邀请到...以下为第22期Neutrino追问®AMA交流整理话题主持@Neutrino 问题1:最近业界比较关注的除了 BTC 价格一路狂飙外,还有就是在纽约举办的“Co...

Layer2 观察者周报 | zkSync 2.0 路线图出炉,最快 8 月通用智能合约功能上线主网...

本周在 Layer2 领域中有不少重量级消息释出。「Layer2 观察者周报」第三期新鲜出炉。Enjoy it!imToken 与 Matter Labs 达成深度合作近日,imToken...

EOS 介绍 (号称能达到100万TPS)

EOS,可以理解为Enterprise Operation System,即为商用分布式应用设计的一款区块链操作系统。EOS是引入的一种新的区块链架构,旨在实现分布式应用的性能扩展。注意,它并不是像比特币和以太坊那样的货币,而是基于...

ML岗位面试:上海某公司算法岗位(偏图像算法,互联网科技行业)技术面试考点之区块链的TPS问题

ML岗位面试:上海某公司算法岗位(偏图像算法,互联网科技行业)技术面试考点之区块链的TPS问题 导读:其实,考察的知识点,博主都做过,但是,emmm,这些知识点,在我写代码中,几乎不会用到,so,会遗忘。所以,...

项目方说性能达到百万TPS,如何测试它的可信度?

项目方说性能达到百万TPS,如何测试它的可信度? 应用系统性能提升的关键在于运维端的接入管理模型(AAA,认证 Authentication、授权 Authorization、计费 Accounting)及业务端的并发(Concurrency)/ 吞吐量 ...

INVE主网Token即将登陆BTEX交易平台

据官方消息,INVE主网Token将于2019年5月31日12:00(GTM+8)正式登陆BTEX交易平台,开放INVE/USDT交易对。用户可直接登陆BTEX网站(Btex.me)或者下载APP进行INVE主网币交易。 BTEX是一家面向全球的数字资产合约交易...

【刘文彬】【精解】EOS TPS 多维实测

本文主要研究EOS的tps表现,会从插件、cleos、EOSBenchTool以及eosjs四种方式进行分析研究。 关键字:eos, tps, cleos, txn_test_gen_plugin, EOSBenchTool, qt, eosjs, C++源码分析 身心准备...

IoTeX主网Beta:你需要知道的一切

从创立之初,IoTeX就致力于用区块链技术实现可信物联网 (Internet of Trusted Things) 的愿景。经过两年的持续开发和探索,这个愿景正从“白皮书...

【精解】EOS TPS 多维实测

本文主要研究EOS的tps表现,会从插件、cleos、EOSBenchTool以及eosjs四种方式进行分析研究。 关键字:eos, tps, cleos, txn_test_gen_plugin, EOSBenchTool, qt, eosjs, C++源码分析 身心准备 tps: Transaction ...

EOS 主网上线进行时,杠杆风险依旧,但无需担心多主网并存

北京时间 2018 年 6 月 3 日 , EOS 主网团队开始启动主网上线过程,截至 17:45 主网团队仍在进行快照验证,根据 IMEOS 消息: 其中 EOSAuthority、 EOSRioandEosDAC、EOSStore 经过验证都有相同的输出文件和输出...

TOP公链主网技术:多层扩容和多层分片

TOP公链的主网已经成功上线,我们来快速回顾一下TOP公链到底有哪些技术特点。到目前为止,人们的关注点基本都集中在TOP公链的分片技术上。尽管这可能是最重要、最核心的方面,但是TOP团队始终没有停止创新。其实,...

Bitcoin SV扩容测试网创下新记录——9000TPS

尽管STN是一个测试网络,但它的技术性能基本与BSV主网相同,本次TPS又创新高再次驳斥了比特币不能链上扩容的论调。 反观,BTC网络(许多人仍然错误地称其为“比特币”)将区块大小限制在1至4MB,每秒最多可以处理7...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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