管道内壁缺陷图像数据集

weixin_43767834 2021-03-09 07:44:44

哪位大佬有管道内壁缺陷的图像数据集，急需！

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weixin_46143053 2023-12-13

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同上

violet0210 2023-02-23

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兄弟，有了吗，我也急需

一个正在学习的小lee 2022-11-20

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兄弟，有了吗，我也急需

scholar_R 2022-05-06

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兄弟，有了吗，我也急需

what_UP_Q 2022-05-03

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兄弟，有了吗，我也急需

樱花灬火舞 2022-04-04

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兄弟，有了吗，我也急需

m0_57852146 2021-05-01

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兄弟后来有找到吗，我也急需

m0_57852146 2021-05-01

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兄弟有找到吗，我也急需

weixin_43767834 2021-03-29

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没有[face]monkey2:019.png[/face]

青玉案10 2023-06-17

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@weixin_43767834 你好，找到了嘛

syhunicorn 2021-03-29

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兄弟找到啦吗？我也需要。

YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法；包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：，其中：是目标的类别索引（从0开始）。和是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。和是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值；【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；

目标检测数据集：管道缺陷检测数据集（超过900张图片和标签）【包含训练集、验证集、对应标签、class文件】 数据集被处理成yolo格式，做了data增广，可以用于YOLO所有系列的网络训练。show脚本可以用于可视化数据，即box目标绘制在图像上类别个数（1）：defect 等【具体类别参考class类别文本文件】

数据集介绍：数据集为大的排水管道图片，对其缺陷破损进行检测标注，标签为裂缝、破洞、障碍、干净4个标签。 数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计：770 Annotations文件夹中xml文件总计：770 labels文件夹中txt文件总计：770 标签种类数：4 标签名称:["clean","crack","hole","obstacle"] 每个标签的框数： clean 框数 = 110 crack 框数 = 1010 hole 框数 = 153 obstacle 框数 = 539 总框数：1812 图片清晰度（分辨率：像素）：清晰图片是否增强：否标签形状：矩形框，用于目标检测识别重要说明：暂无特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

智能化解决方案,行业方案

标注类别名称:["break_hole_collapse_kink","crack_fracture","deformation_shape","joints","slabbing_spalling_delamination_patches","surface_damaged_orrosion"]=>[“破孔坍塌扭结”、“裂纹断裂”、“变形形状”、“接缝”、“板材剥落分层斑”、“表面损伤腐蚀”]标注数量(xml文件个数)：2051。标注数量(txt文件个数)：2051。标注规则：对类别进行画矩形框。

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