大佬们这个红背景怎么透明化啊

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Yvan1997

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大佬们 这个红颜色背景怎么透明化啊 我想看到大背景的动图

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vs2013或者2015界面个性(更换背景、主题)

如果你感觉到vs2013的深蓝白三主题颜色你看的腻了,想换一换编码的心情,那么你就戳进来看看,教你怎么更换vs2013的背景图片,让你告别单调的色彩,从此编码的世界变得五彩缤纷,丰富多彩。。。。。

互联网领袖高峰对话:大佬们之间的对掐

11月21日消息,首届世界互联网大会在浙江乌镇开幕,大会为期三天,以“互联互通,共享共治”为主题。来自100多国家的上千名政经领袖和互联网大佬将在此共议全球化背景下互联网发展和未来趋势。 ...

篇《淘宝十年产品事》的书评不错

———— 转载一下 ————本书在找工作的时候看过,大概前半段在讲如何分类,后半段在讲店小二的作用,如何维持用户和商家的平衡,如今工作三年,回头再看本书,亦有了不同的...

设计师都应该了解的IOS编年史

2007年1月9日,乔布斯向世界展示了iPhone一代,位已故传奇向这个时代馈赠的最佳礼物,同时也预示着,一场精妙绝伦的大戏正式拉开帷幕,iPhone,iPad以及Touch对”移动设备”进行了重新定义。更华丽,也更具人性...

《哪吒之魔童降世》、《西游记之大圣归来》影评数据反响如何?——Python数据爬取与词云可视分析

最近每天都会被《哪吒之魔童降世》的票房、... 闲话就说到这里了,既然最近《哪吒之魔童降世》这么火爆,我也想抢先看看广大影迷朋友对待这个电影是如何评价的,想到这里首先就是要对《哪吒之魔童降世》电影的影...

如何成为一骚气的架构师,看一篇就够了

导读:架构师是技术精神领袖,架构师也不是全能的,能屈能伸是架构师必备品质。有很多架构师的资料,阿里有阿里的java架构师功能清单,很是不错,篇文章尽量系统梳理一下架构师相关技能以及输出...

阿里Java面经大全(整合版)

1.上来问我项目用的框架,然后问我springmvc里面有的参数的设定,问的是细节,然后问我如果传的多值是一对象的属性,问我如何处理,我说直接在后端接收为对象就行了,然后突然问我http怎么传对象,这里有点不...

智能商业20讲--曾明.听后感悟

生产时间2017年7月29日,内容保鲜期18月,内容省略度5%, 内容类型:干货型。内容制作视角:全开放。文案状态:持续迭代,不断更新。 1月11日更新。 我发现最近自从跨年演讲之后,篇文章点赞量激增...

人工智能目前有哪些突破?

作者:微软亚洲研究院 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 人工智能在助力人类未来、实现可持续发展上的突破是目前最大的突破之一,微软人工智能在永久存储、降低...

[Python图像处理] 三十七.OpenCV直方图统计两万字详解(掩膜直方图、灰度直方图对比、黑夜白天预测)

该系列文章是讲解Python ...篇文章将介绍图像几何变换,包括:图像平移变换、图像缩放变换、图像旋转变换、图像镜像变换、图像仿射变换和图像透视变换,万字长文整理,希望对您有所帮助。 同时,该部分知识均为作

《上海堡垒》究竟几何?让我用爬虫一探究竟

怀着满心的科幻愿景,习惯了滕导演以及各位演员不遗余力地前期宣传,我得以熟知了一部中国式的科幻大片《上海堡垒》,最初看到新闻消息说,《上海堡垒》首映好评如潮的时候,我觉得突然特别想走进影院一探究竟了,...

万字长文 + 30min音频,缩编并亲述《启示录:打造用户喜爱的产品》

今年早些时候,和在行分答合作,缩编并亲述了《启示录:打造用户喜爱的产品》,从豆瓣看,绝对是目前国内产品领域最叫好也叫座的一本。真正的产品经理会看《启示录》全书,所以音频...

卧槽!竟然有大佬这样对抗Web“假人”,涨见识了...

然而,也是致命的弱点。 这种格式简单、标准一致的特征,使得攻击者能利用现有的安全工具,进行大规模、通用的探测和入侵。甚至无需了解其中的原理。 试想一下,如果某个网站使用私有的二进制协议,那么即使...

Java十年 - 与Java相关的四十名字 (2)

Larry Wall说,优秀程序员应有的三特点:懒惰、急躁和傲慢。Java就是诞生在一群懒惰、急躁而傲慢的程序天才之中。 1990年12月,Sun的工程师Patrick Naughton被当时糟糕的Sun C++工具折磨的快疯了。他大声抱怨,并...

(转)投资失败、女友离开、身无分文,私募大佬的牛逼都是熬出来的

难得清闲,窝在家里随笔写写,有回忆有思考...像鼎锋这种小微公司的5年,是多么微不足道,可鸿爪雪泥,一花一世界,应该留下记号,祭奠往昔峥嵘岁月,激励前行的年轻同事,以期能共沐明朝证券投资市场的旖旎风光。

canvas开发流程图_聊聊流程图可视和G6

官方原文如下介绍:G6 是一图可视引擎。它提供了图的绘制、布局、分析、交互、动画等图可视的基础能力。旨在让关系变得透明,简单。让用户获得关系数据的 Insight。上面提到的 “基础能力” 需要划重点,因为...

如何从零开始写一操作系统?

看了这个:从零开始写一简单的操作系统 求指教。 关注者 4,787 被浏览 352,884 关注问题 写回答 ​邀请回答 ​3 条评论 ​分享 ​ 37 回答 默认排序​ 知乎用户 751 人赞...

游戏是如何被设计和开发出来的

我在知乎回答“想要自己做一款游戏,需要学习哪些知识”下面简单列举了四能力,分别是:程序、设计、美术、音乐。但是碍于篇幅限制,我并没有详细展开来说明每一项能力具体是如何发挥作用,以及发挥作用的形式和...

告“抄袭”花粥做号露露,内容创业赛道的得利者,也是牺牲品

文|曾响铃 来源|科技向令说(xiangling0815) 凭借《盗将行》那有点儿不太通的歌词以及相对好听的旋律在主流舆论圈火了一阵花粥(当然她在小众圈已经挺火),最近摊上事了。 3月初,B站捅出独立音乐人“花粥”...

游戏是如何被设计和开发出来的(怎样开发一款游戏)

游戏开发

十大事件与Java相关的四十名字

目录 十大事件 1990-1994:Java缘起 1995: Java香浓世界 1996:Java大跃进,盟主地位就此定 1997-2001: 微软与Sun的Java官司 ...1998:JCP成立并正式运作,Java开源社群开始蓬勃发展 ...200...

当一 Android 开发玩抖音玩疯了之后(二)

篇文章我将介绍下抖音视频特效的实现,废话不多说,进入正题。 1.特效概览 特效列表 特效列表 抖音上目前有九种视频特效,本文将介绍前面六种的实现。有人可能会问了,为什么最后三种特效被忽略了。...

十大事件与Java相关的四十名字之浅谈篇

十大事件与Java相关的四十名字 十大事件 1990-1994:Java缘起 文/孟岩 Larry Wall说,优秀程序员应有的三特点:懒惰、急躁和傲慢。Java就是诞生在一群懒 惰、急躁而傲慢的程序天才之中。 1990年12月,Sun的...

图片处理不用愁,给你十小帮手

本文阿宝哥会为小伙伴隆重介绍用于图片处理的十 “小帮手”,他们各个身怀绝技,拥有模糊、压缩、裁剪、旋转、合成、比对等技能。相信认识他们之后,你将能够轻松应对大多数的图片处理场景。 不过在介绍 “小...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

Java系列技术之工具Maven

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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