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[PIPI_333]

实验室| 图像分割
介绍
图像分割是一项图像分析任务，其中我们将图像中的每个像素分类为一个类。 这类似于我们人类默认情况下一直在做的事情。
本实验将帮助您了解卷积神经网络在内部如何工作。
在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类深度神经网络，最常用于分析视觉图像。 基于它们的共享权重架构和平移不变性特性，它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络（SIANN）。 它们可用于图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析和自然语言处理。
但是，让我们专注于图像分割（IS）。 IS使我们能够识别不同的对象，纹理，人物，动物……并将它们与图像的背景分开。 因此，我们可以将不同的滤镜应用于背景前景，以突出或压下该对象，以减少图像的噪点。
入门
打开main.ipynb 。 有很多问题需要解决。 仔细阅读每条说明，并在其下方提供答案。
可交付成果
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