HelloJavaProgram输出错误

qq_75690488 2021-03-10 06:58:48
请教各位大佬,这是什么错误
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qq_75690488 2021-03-15
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引用 5 楼 是赵敢敢啊的回复:
直接双击你的64.exe不就打开了吗。这个错我还真么遇见过
是的,打不开呢
极客诗人 2021-03-15
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public 小写 小写。。。 语法检查,下个vsc都行啊
是赵敢敢啊 2021-03-15
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直接双击你的64.exe不就打开了吗。这个错我还真么遇见过
qq_75690488 2021-03-14
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引用 3 楼 是赵敢敢啊的回复:
整一个IDEA 吧,这种问题直接就避免了
安装后打开提示Program Files\IntelliJ IDEA Community Edition 2020.3.2\bin\idea64.exe 是要下载64位的版本吗
wiksys 2021-03-11
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public class
小写,不是大写
you趣 2021-03-11
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public要小写
是赵敢敢啊 2021-03-11
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整一个IDEA 吧,这种问题直接就避免了
内容概要:本研究聚焦于将视觉同步定位与建图(Visual-SLAM)技术与粒子群优化(PSO)算法相结合,实现无人机在复杂环境下的高效路径规划。通过Matlab代码实现,构建了一套完整的仿真系统,首先利用Visual-SLAM算法对无人机飞行环境进行实时感知与地图构建,获取精确的环境特征点与自身位姿信息;随后,将SLAM提供的环境信息转化为路径规划的约束条件,引入粒子群优化算法搜索从起点到终点的最优飞行路径,在保证避障的前提下,优化路径长度、平滑度与能耗等目标。该方法有效融合了环境感知与智能优化,提升了无人机在未知或动态环境中的自主导航能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础、对无人机控制、SLAM算法或智能优化算法感兴趣的高校研究生、科研人员及自动化、机器人相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和复现基于Visual-SLAM的无人机环境感知与建图流程;② 掌握粒子群优化算法在路径规划中的具体应用与实现方法;③ 研究多算法融合的智能路径规划解决方案,为后续的无人机自主飞行项目提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行分析,重点关注SLAM模块输出数据与PSO算法输入接口的衔接逻辑,可通过修改环境参数和算法参数来观察路径规划结果的变化,从而深入理解算法的核心机制与优化过程。

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