哪位有domino 10供应商的联络方式，麻烦给我一个谢谢。

glassch 2021-03-11 08:56:08
哪位有domino 10供应商的联络方式，麻烦给我一个谢谢。
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Domino 博客中文翻译（二）
原文：Domino Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 高级分析创新者:好事达的梅格·沃尔特斯 原文：https://www.dominodatalab.com/blog/advanced-analytics-innovator-meg-walters-at-allstate 一个专注于人工智能的卓越中心(CoE)是 Domino 新的金融服务和保险版 数据科学创新者手册 中一些创新者的流程引擎。从功能上来说，CoE 是一个用于数据科学和高级分析的集中式计算资源，由一个团队管理，但可以服
Domino 博客中文翻译（一）
数据科学在过去十年里一直稳步发展，没有停止的迹象；Dice 最近的一份报告发现，尽管有疫情，医疗保健、电信、娱乐、银行和保险行业对高级数据科学家的需求在 2020 年增长了 32%。原因可能包括希望使用机器学习等预测分析来规划经济衰退，使用聚类算法更好地确定消费者需求，或通过数据可视化来改善营销策略。Domino 数据实验室的企业 MLOps 平台致力于加速研究，集中基础设施，加快模型部署，并增加代码优先数据科学团队的协作。观看一个免费演示，看看我们的平台是如何工作的，或者亲自试用。
Domino 博客中文翻译（十五）
橄榄球世界杯(RWC)来了！世界各地的许多粉丝都兴奋地期待着接下来一个半月的比赛。获取数据探索数据型号选择使用 Domino 调度自动化流程使用 Domino API 端点进行预测请求在我讲述细节之前，我想提一下，最初的想法是简单地从网络上获取一些相关的橄榄球数据，使用收集的数据训练一个模型，然后进行预测。非常简单，让我们开始吧！在最近的数据科学弹出窗口上，来自芝加哥市高级分析团队的 Gene Leyes 和 Nick Lucius 提供了对两个预测分析项目所涉及的数据收集、分析和模型的见解。
Domino 博客中文翻译（十八）
分析领导者应该意识到模型生产的步伐正在加快。他们可以观看这里提到的关于这是如何发生的棒球内幕的两个演讲。他们还可以访问Domino 客户故事页面，寻找更多灵感和竞争焦虑的来源。领导者的一个重要收获是，实现员工和组织之间的知识转移是扩展数据科学计划的关键。对于 Jr 数据科学家来说，公民数据科学应该看起来更像是提升数据专家的技能，而不是给他们黑盒、拖放式的人工智能工具。Keras 和其他深度学习 API 正朝着模型和管道组件的自动化和抽象方向发展，这将使迁移学习和模型部署在未来变得更加容易。这也将促进。
Domino 博客中文翻译（十六）
原文：Domino Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 跨越过道:IT 和数据科学如何更好地合作 原文：https://www.dominodatalab.com/blog/reaching-across-the-aisle-how-it-and-data-science-can-better-partner 机器学习(ML)和人工智能(AI)现在有很大的发展势头，我们有机会做一些特殊的事情:打造产品和解决方案，为我们的行业和世界带来真正的变化。 但是，数据科学和 IT 团队需要清除许多
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