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基于Metanet的MetaID协议,应用场景具体都有哪些,集成MetaID有哪些优势?
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2021-03-18 10:56:56
MetaID协议的应用场景以及集成MetaID有哪些优势?
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percyWangcn
2021-03-19
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MetaID是一个did系统,基于MetaID我们能做到: 1. 不同应用间的数据可以相互联通,消除应用间的信息孤岛状况; 2. 不同协议的数据可以在MetaID关联下能相互组合,BSV应用开发工作大为减少; 3. MetaID具有灵活的扩展性,应用/协议制定方能方便地加入或修改其需要的协议,从而支持各种各样的应用; 我们提供了Metaidjs,同时也有ShowMAN和Metasv等服务上提供了数据查询,开发者可以很快速的集成MetaID。 另外由于数据属于用户,应用方同时也解决了冷启动的问题,有助于越来越多的应用加入。 更多的信息可以查看 MetaID官网 https://www.metaid.io/ 讨论: https://www.metaid101.com/chosenCourse/lastNew 你也可以访问showbuzz 感受metaid应用的魅力 https://www.showbuzz.app/
bsvpush:将文件推送到
meta
net
bsvpush 将文件推送到
meta
net Bsvpush将使用元网络节点将文件的目录树上载到BSV区块链。 Bsvpush还可以用于从区块链克隆存储库。 使用bsvpush时要小心,因为一旦文件在区块链上就无法删除! 安装 npm install -g bsvpush 用法 克隆 要克隆现有存储库,请使用存储库的根父节点的事务
ID
: bsvpush clone a508bb614add6a66ba14b05794c9ae98afb34675a26d591dced88221c5ca4d03 在查找和查看存储库。 在里面 在推送存储库之前,必须在项目的根目录中运行bsvpush init以创建多个文件和目录: bsvpush init 将生成以下目录和文件: HOME/.bsvpush/funding_key ~/.bsvpush/
meta
net.json ~/.bsvignor
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通过实验仿真分析得出:( 1 )趋势项信号可以影响预测的精度,设置最优的频谱 阈值去除趋势项能够使得预测误差减少 5% ;( 2 )压缩后的路网预测运行时间明显减 少,节约时间 90% ;( 3 )本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型,预测 误差比 SVR 模型减少 8% ,路网中各个路段的平均预测精度可以达到 92%
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Net为元神经网络研究提供免费的库。
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的数据集(MNIST)。
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