Personnal-website:这是我自己的网站-源码下载

PIPI_333 2021-03-28 09:05:16
这是我自己的网站:)
该工具使用:
-Python Web框架
-适用于Django的Python REST框架
渐进式框架
- 组件框架
-图标库
-CSS库
开发人员
要求
Python> = 3.7
点3
Node.js> = 8.9
npm
Vue CLI 3
前端
在frontend / src / store / ApiConfig.js中更改Axios请求的baseURL
在前端目录中运行npm install
在前端目录中运行npm run serve
后端
在backend/config/settings/__init__.py导入production更改为dev
在后端目录中运行python3 manage.py runserver
生产
->
执照
该代码已获得CeCILL许可。
您可以在此处找到所有详细信息: :
学分
版权所有:copyright:Lud
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内容概要:本文介绍了一种基于双层优化的微电网系统规划设计方法,旨在通过Matlab代码实现,解决微电网在规划与运行中的多目标、多层次决策问题。该方法将优化过程分为上下两层:上层通常负责容量配置、设备选址等长期规划决策,下层则聚焦于能量管理、出力调度等短期运行优化,通过迭代交互实现全局最优。文中详细阐述了模型构建、约束条件设定、目标函数设计及求解算法实现流程,并提供了完整的Matlab代码供复现实验,有助于深入理解微电网系统的设计逻辑与优化机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事新能源、微电网、综合能源系统等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和掌握双层优化理论在微电网规划设计中的具体应用;② 通过阅读和运行Matlab代码,复现并改进经典优化模型,用于学位论文、科研项目或实际工程方案设计;③ 深入理解微电网中分布式能源、储能与负荷的协同优化调度策略。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践的结合。建议读者先理解双层优化的基本思想和数学模型,再结合代码逐行分析,重点关注变量定义、约束条件的代码转化以及主从问题间的迭代逻辑。鼓励在提供的代码基础上进行参数调整、场景扩展或算法改进,以深化学习效果。

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