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分享短时间内不同顾客的频次统计问题
各位高手，请问用MapReduce怎么实现这个算法：
10分钟内2个不同顾客在不同日期出现的次数。
比如
2021-03-10 09:00:00 张三
2021-03-10 09:01:00 李四
2021-03-10 09:02:00 王五
2021-03-29 10:00:00 张三
2021-03-29 10:01:00 李四
2021-03-30 09:03:00 张三
2021-03-30 09:05:00 李四
2021-03-30 09:15:00 王五
结果是 张三李四 3
张三王五 1
李四王五 2
10分钟内2个不同顾客在不同日期出现的次数。
比如
2021-03-10 09:00:00 张三
2021-03-10 09:01:00 李四
2021-03-10 09:02:00 王五
2021-03-29 10:00:00 张三
2021-03-29 10:01:00 李四
2021-03-30 09:03:00 张三
2021-03-30 09:05:00 李四
2021-03-30 09:15:00 王五
结果是 张三李四 3
张三王五 1
李四王五 2
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~人 2021-06-30
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哥们 你这个结果出来的吗 我想看看你是怎么写的？ 谢谢
无人交流的问题 2021-05-25
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这人不就是类似 world count 计算吗？
chongchongone 2021-04-26
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可以使用hive
首先：进行创建一个包含两列的ods层的数据表
然后：采用sql进行where筛选最近10分钟的数据，对于两个不同的顾客以及日期进行二次分组
LinkSe7en 2021-04-06
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用hive sql一下就出来了
为啥要写MapReduce呢
yinghuigu 2021-04-01
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有朋友给个思路吗
