CSDN问答《冲榜分奖金》活动上线:现金好礼等你来拿!

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产品经理笔试面试准备

1、解释以下名词: 蝴蝶效应:初始条件十分微小的变化,结果不断放大,对未来状态可能造成巨大的差异。 破窗效应:如果一个窗子破了,但不及时补救和修理,那么可能会破很多窗子; 马斯洛需求层次:将人类需求从...

连载IT小说《失业的程序员》讲述一个Android开发者的奋斗史

失业的程序员(一)  不小心,我失业了。  原因是前几天和我的部门经理拍了桌子,我的组员去内蒙古出差,项目没有中标。年后,长得很像猪刚烈的部门经理发飙了,要辞退我的组员。... 我纳闷了,我的组员是技术...

百面机器学习 算法工程师带去面试

第14章 人工智能的热门应用

DataSciComp 有关数据科学的比赛

from:... 2018-12-16 Update! Please Feel free to star ⭐ this repo! or open an issue with your suggestions and requests! 欢迎关注微博更新:IPhysResearch ....

《增长黑客》节选与笔记

《增长黑客》节选与笔记 自序 1.1 创业家的黑暗前传 1.2 增长黑客的胜利 1.3 什么是“增长黑客” 1.4 增长黑客的职责和特质 1.5 一切用数据说话 1.6 增长黑客担任的团队角色 1.7 如何招聘增长黑客 ...

经历。。

我的人生经历。 [草稿] . 分类: 记忆篇 2015-03-04 02:23 1人阅读 评论(1) 收藏 编辑 删除 一)毕业后的徘徊 ...我不是计算机相关专业毕业的,我上的是大专,我的专业叫供用电技术,是跟电力行业相关的一个专业...

区块链技术

https://www.zhihu.com/question/37290469 作者:汪乐-LaiW3n 链接:...商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。...更新:将私信问答放在了最后 --

一文带了解如何排查内存泄漏导致的页面卡顿现象

作者 | 零一0101 责编 | 欧阳姝黎不知道在座的各位有没有被问到过这样一个问题:如果页面卡顿,觉得可能是什么原因造成的?有什么办法锁定原因并解决吗?这是一个非常宽泛而又...

因财务造假,贾跃亭被罚 2.41 亿元;华为徐直军重申不造成:但将推子品牌汽车;Gradle 7.0 发布|极客头条.....

「极客头条」—— 技术人员的新闻圈!CSDN 的读者朋友们早上哇,「极客头条」啦,快看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理 | 梦依丹出品 | CSDN(ID:CSDNn...

前端虚拟列表的实现原理

CSDN 编者按】在日常生活中,刷不到底的新闻feed流,无尽图片瀑布流,编辑窗口加载卡顿。对于这种情景,我们不可能一次性加载完所有的数据,因为不仅手机视窗大小决定了这种做法很浪费,同...

论一切都是文件之匿名 inode

作者 | 宋宝华 责编 | 欧阳姝黎唯有文件得人心当一个女生让替她抓 100 只萤火虫,她一定不是为了折磨,而是因为她爱上了。当你们之间经历了无数的恩恩怨怨和彼此伤害,她...

为什么有些高级开发不喜欢 Python?

作者 |Mohammed Ayar译者 | 弯月出品 | CSDN(ID:CSDNnews)不少人认为 Python 方便掌握,而且不易出错。然而,并非所有人都同意这个观点。许多高级开发...

“小米都造车了,为什么华为不造?”华为轮值董事长亲自回应

作者 | Carol出品 | CSDN(ID:CSDNnews)4月12日,华为公司第18届全球分析师大会在深圳开幕,轮值董事长徐直军表示,华为与三家车企合作打造3个汽车子品牌,今年四季度...

AI “重聚”已故歌手,发布四首原创歌曲

内容提要:非营利组织 Over The Bridge 发起了一个项目,让 AI 学习知名摇滚歌手的歌曲,并生成类似风格的新歌曲。这不仅是为了纪念他们,也是为了提醒大众关注音乐人的心理健康。...

MATLAB下料问题原创程序

绝对原创,效果非常好,所需种类55种,板子数799

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程(GIS思维)

课程采用ArcGIS10.3.1(中文版)进行录制,适用于10.0、10.1、10.2、10.4系列。 PPT中实行工具中英文对照,让使用英文版的小伙伴也可以学习。报名课程后提供课程PPT与操作数据下载,可在报名页面或者播放页面下载哦。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

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基于Python的网络爬虫,爬虫目标网站为智联招聘,爬取内容为各职业的薪资、技能要求、工资地点等信息,爬取信息转换为散点图和柱状图,并加入了tkinter图形操作界面以增加毕业设计的工作量。 附带我的毕业论文、附带毕业论文、附带毕业论文,重要的事情说三遍。 这只是个简单得网络爬虫,大佬们无视就好,仅供大家参考,如果觉得可以请留言鼓励一下哈,有啥问题也可以留言,不定时查看。

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