函数外为什么停不了?clearInterval

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clearinterval函数不生效_你知道的 React Hooks(快速入门必备)

什么是 HooksHook 是 React 16.8 的新增特性。Hooks 本质上就是一类特殊的...为什么要使用 React Hooks状态逻辑难以复用: 业务变得复杂之后,组件之间共享状态变得频繁,组件复用和状态逻辑管理就变得十分复杂。...

clearInterval只终止定时器终止函数

用return解决

JavaScript 50道 面试题

记录一些具有代表性的js面试题...1.下面代码的输出是什么? function sayHi(){ console.log(name); console.log(age); let name = "Tom"; let age = 18; } sayHi(); A: Tom 和 undefined B: Tom 和 Re...

高阶函数不会用?教你JS中最实用的几个高阶函数用法

作者:chenhongdong来源:https://juejin.im/post/5ad6b34a6fb9a028cc61bfb3废话,先来看下什么是高阶函数高阶函数函数可以作为参数传...

js中问号的用法_高阶函数不会用?教你JS中最实用的几个高阶函数用法

废话,先来看下什么是高阶函数高阶函数函数可以作为参数传递函数可以作为返回值输出函数作为参数传递回调函数在ajax异步请求的过程中,回调函数使用的非常频繁在确定请求返回的时间时,将callback回调函数当成...

JS : clearInterval()失效,无法暂停setInterval()的原因

环境:我在函数A调用函数B,函数B里写了setInterval()。 原因:页面加载时我调用了2次函数A,导致调用了2次setInterval(),导致有setInterval_id有2个值。 clearInterval()只关闭了...改只调用一次函数A即可。...

js 全局变量在function中能用_高阶函数不会用?教你JS中最实用的几个高阶函数用法...

作者:chenhongdong来源:https://juejin.im/post/5ad6b34a6fb9a028cc61bfb3废话,先来看下什么是高阶函数高阶函数函数可以作为参数传递函数可以作为返回值输出函数作为参数传递回调函数在ajax异步请求的过程中,...

一则JS问题:clearInterval无法停止

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

ajax调用外域接口进回调函数_高阶函数不会用?教你JS中最实用的几个高阶函数用法...

作者:chenhongdong来源:https://juejin.im/post/5ad6b34a6fb9a028cc61bfb3废话,先来看下什么是高阶函数高阶函数函数可以作为参数传递函数可以作为返回值输出函数作为参数传递回调函数在ajax异步请求的过程中,...

C#中public函数的用法_高阶函数不会用?教你JS中最实用的几个高阶函数用法

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回调函数的参数传递_高阶函数不会用?教你JS中最实用的几个高阶函数用法

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用JS实现图片切换、定时器、轮播图

一. 图片切换 实现功能: 当点击“下一页”时,跳转到下一张图片; 当点击“上一页”时,跳转到上一张照片; 显示当前页/总页数,如:2/6。 <!DOCTYPE html> <html> <...style t...

关于setInterval设置倒计时只执行一次,clearInterval停止

使用setInterval方法实现如图倒计时,但实际运行只运行了一遍 源代码如下: var s = setInterval(time,1000);... //缴费按钮可用倒计时 if(num>0){ num--; //修改按钮显示文本 $("#z...

C#中public函数的用法_高阶函数不会用?教你JS中最实用最牛掰的几个高阶函数用法...

点击上方 "前端技术精选"关注,星标或者置顶12点00分准时推送,第一时间送达作者:chenhongdong |编辑:前端君...年底面试之JavaScript总结(用心收集)正文废话,先来看下什么是高阶函数高阶函数函数可以作为参...

js 全局变量在function中能用_高阶函数不会用?教你JS中最实用的几个高阶函数用法...

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为什么这里的imgList.style.left = 0 +"px"; 生效?

//遍历数组allA,所有的A绑定单击响应函数 for(var i=0; i ; i++){ allA[i].num = i; allA[i].onclick = function(){ index = this.num; imgList.style.left= -516*index +"px"; move(imgList, ...

js-变速函数

变速函数 step=(目标值-走的路程)/10; 重点:当step小数时,进行取整,正数向上取整,负数向下取整 function animate(element, target) { //第一步,清除定时器 clearInterval(element.timeId); element....

js最简单的几个特效_高阶函数不会用?教你JS中最实用的几个高阶函数用法

作者:chenhongdong废话,先来看下什么是高阶函数高阶函数函数可以作为参数传递函数可以作为返回值输出函数作为参数传递回调函数在ajax异步请求的过程中,回调函数使用的非常频繁在确定请求返回的时间时,将...

回调函数的参数传递_高阶函数,你怎么那么漂亮呢!

能来到这里就代表,你已经看过上一篇关于闭包的文章《封闭了内心却包容了...可以来),那么就废话了,先来看下什么是高阶函数。高阶函数函数可以作为参数传递函数可以作为返回值输出函数作为参数传递回调函数在aja...

用setTimeout和clearTimeout简单实现setInterval与clearInterval

这个问题其实是前一段时间舍友的一道面试题。我觉得类似用reduce实现map、用xxx实现yyy的题目其实都挺有意思,考察融会贯通的本领。不过相比之下这道题可能更有实际意义。比如我们经常会用 setTimeout 来实现倒计时...

JavaScript在一个函数中清除另一个函数内的定时器 文本逐行弹出效果

怎么都停不下,在哪里清除都清除掉这个定时器,后来想到设置定时器和清除定时器在两个不同的函数中,应该是够到 于是这样 //文字逐行出现 var t1 = null //先在全局定义定时器 function chuxian() { t1 = ...

动画函数

1 动画实现原理 **核心原理:**通过定时器setInterval()不断移动盒子位置。 实现步骤: 获得盒子当前位置 让盒子在当前位置加上1个移动距离 利用定时器不断重复这个操作 加一个结束定时器条件 ...

setInterval,setTimeout,clearInterval

setInterval(fun,time)函数fun以间隔time循环执行clearInterval(timer)清除定时器setTimeout(fun,time)函数fun在time后执行一次下面实现一个图片滚动效果:functionGet(obj){returndocument.getElementById(obj...

js:运动函数、回调函数

运动各种各样 但是我们可能每一次都手写 如果有一个函数能够帮助我们实现动画就好了 思路: 想要让一个元素进行动画 其实就是用定时器不停的细微的改变这个元素的样式 首先要知道终点、 起点。 终点我们知道,...

动画函数的实现、封装、回调函数

动画函数封装 动画实现原理: 核心原理:通过定时器 setInterval()不断移动盒子 实现步骤: 获得盒子的当前位置 让盒子在当前位置加上一个移动距离 利用定时器不断重复这个操作 加一个结束定时的条件 注意此元素...

js 函数

当前代码所在script标签上面的script的标签中任意函数和全局变量都是可以调用的,但是其下面script标签中的就能调用了。 函数名:驼峰式命名法,首字母一般小写;如果是构造函数,首字母大写。 函数名...

100个能错过的实用JS自定义函数

转载地址:...1、原生JavaScript实现字符串长度截取代码如下:function cutstr(str, len) { var temp; var icount = 0; var patrn = /[^\x00-\xff]/; var strre

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

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