var colors = ['red','blue','yellow'];
var idx = 0;
function text() {
document.getElementById('id1').style.color = colors[idx%colors.length];
idx++;
}
做PPT颜色该如何搭配？毋庸置疑，这是PPT设计中的难点问题！对色彩的使用的确让很多人头疼和纠结，但难的事情找到了规律也就不怕了。5如何设置元素的色彩？我们如何在PPT中设置元素的色彩呢？概况起来讲，主要有三种...
VS2010安装教程 在安装完JDK后，现在还不能使用java来进行编程，此时你还需要一个java开发工具，其实开发工具有很多，绝大多数学校会选择VS2010来作为java开发工具。所以下面就给大家介绍一下VS2010的安装过程。...
当新接触到一个产品或者软件，在使用上遇到问题时，以往第一件事就是给咨询客服人员或者打电话等形式，每天客服人员都需要回答很多同样的问题，长期下去，客服人员压力大，离职率高，并且人工客服在这方面响应相对较...
这个功能，借助一个切换标识，当与各标签项 index 对应时切换 css。 WXML： <text class="{{ index == current ? 'active' : '' }}" wx:for="{{ nav }}" wx:key="index" data-index="{{ index }}" bindtap="go" &...
tabBar.vue文件，写法如下： {{item.title}}tabBar.vue 中 jsexport default {name: "Tabbar",data(){return{tabBarImg:[{path:'/home',normal:require('./../assets/img/tab_guamai_nor_icon-xhdpi.png'),icon:...
注：CAD快速看图VIP无限制版是一款方便且强大的看图软件，基本上兼容市面上所有版本的AutoCAD的图纸查看，软件不大，打开速度快，而且无需安装任何字体也不会遇到字体打开乱码的问题。本软件特别适合对图纸没有太多...
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <...style>.
在进行图表数据制作的时候，相信许多朋友都会碰到一个问题，那就是数据维度较多的时候，一张图表不能完全的显示，这里我们就可以通过复选框，制作可选择的动态图表的方式，来清晰的展示我们的数据。从上面的效果图中...
javafx 教程 你好，我们又见面了！ 这个周末，在业余时间，我继续从事JMetro的工作。 最终结果是新的Button和ToggleButton深色和浅色样式。 这些新样式包括按下按钮时的新动画。 可以通过CSS打开和关闭。...
按钮，无论是在 Web 还是 App 上都被广泛地使用，而很少有设计师会注意到按钮当中的细节，导致在设计过程中出现一些低级的错误，使得用户在完成任务的过程中产生阻碍，无法顺利达成目的。在许多优秀的产品中，关于...
在CorelDRAW日常使用中，时而会遇到这样的工作：一个Logo、一张图片，需要改变图片中的某一种颜色，重新输出。此时一般会有两种选择：1、在CorelDRAW中重新将该标志重新用矢量工具描绘一遍，在进行颜色的更换。这样...
01三焦点人工晶状体置换术一次性解决白内障和老花眼 40岁以后，人眼的正常晶状体渐渐失去弹性，晶状体调节能力越来越弱，从而出现近距离视物变得困难，需要借助老花眼镜才能看清近处物体，这就是老视眼，俗称老花眼...
在经济全球化的大背景之下，电子商务在海外市场拓展中的作用越来越凸显。符合国际化标准的外贸网站的建设，对于外贸企业的海外市场拓展和良好品牌建立的意义是十分重大的。今天，全球搜根据多年来的外贸建站经验，与...
作用：fragment+button //最快制作页面底部的四个RadioButto 1.倒依赖 compile 'com.hjm:BottomTabBar:1.1.1' 2.在xml中添加此控件： <com.hjm.bottomtabbar.BottomTabBar ... ...
如何清晰定义问题？好的问题定义能让问题解决工作事半功倍。本文提供1个问题定义工具和三种问题定义思维方式，快速确定要解决问题的关键，并学会通过构建可视化问题框架清晰描述问题。
Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它，您可以快速创建丰富的可视化交互式报告，即使在外也能用手机端 APP 随时查看。甚至检测公司各项业务的运行状况，只需...
Power BI 是基于云的商业数据分析和共享工具，它能帮您把复杂的数据转化成最简洁的视图。通过它，您可以快速创建丰富的...今天继续讲解Power BI中如何创瀑布图、漏点图、仪表，以及如何修改图表和视觉对象的颜色。 ...
OpenGL 是 Open Graphics Library 的简写，意为“开放式图形库”，是用于渲染 2D、3D 矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。OpenGL 不是一个独立的平台，因此，它需要借助于一种编程语言才能被使用。...
Java就业面试问题汇总
基础数据是整个计划排程模型的地基部分，它的结构模式对整个计划结果具有决定性的影响，而计划结果的优劣程度则取决的计划排程方案。计划排程方案（在Asprova APS中叫做计划参数）的设置需要结合基础数据和计划要求...
点击蓝字发送【PS】送你34集独家PS视频教程来源：photoshopessentials.com 编按：我想要做的是通过使用照片滤镜添加色调来统一颜色。效果图:在“ 图层面板，我将通过单击“新建填充”或“调整图层”图标添加“照片...
这些问题的答案可能是同一个—— PPT它就好像职场江湖的上古神器用好了天下第一，用不好自伤八百国内很多商战剧就展示过不少的PPT但是，都是这样色儿的...职场精英画的PPT就长这样？？？怎么可能！投行、咨询做的PPT...
目录调试流程设置 dts 中的参数 并 配置管脚背光部分 LCD 初始化序列 cmds 打开 config 检查电压调试顺序背光有没有亮开机 以及 从休眠状态唤醒 都没有显示内容我碰到的 cmds 问题 问题集锦我调试中碰到的问题其他...
以前是使用DXP2004来画图的，后来转行。想来已经有一年半的时间没有画过了。突然转到AD，有些不适应。用了下发觉很多功能确实比DXP要来的强大。花了不少时间和精力，将之前的一些经验技巧，进行整理总结。...
#10讲项目实战首页底部固定位置的分享、咨询功能 1.构建一个宽度100% 高度149px 这样一个长方形，为了保证浏览器的兼容，我们加了*｛margin:0px;padding:0px;｝Top样式中的宽度100%也可以不写，因为...
参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）
利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
