前端知识无序列表求解!

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佛爷芸:机器学习算法面试知识无序总结(不定期更新)

1.请简要介绍下SVM。 SVM,全称是support vector machine,中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据分隔开。 扩展: 支持向量机学习方法包括构建由简至...

前端越早入行越吃香!【全新web前端开发视频教程】

在写这篇文章之前,我一直在思考该用什么的方式能讲清楚前端为什么要向智能化方向切换的理由,真的反复思考很久,后来决定还是以我做前端的过去 10 年的所见所闻来做个解答吧,这样让大家也都更有些体感。...

前端智能化的未来 10 年,越早入行越吃香!

在写这篇文章之前,我一直在思考该用什么的方式能讲清楚前端为什么要向智能化方向切换的理由,真的反复思考很久,后来决定还是以我做前端的过去 10 年的所见所闻来做个解答吧,这样让大家也都更有些体感。...

前端生产方式:过去 10 年回顾和未来 10 年展望

简介:前端智能化新赛道,引领前端新未来。 作者:卓风 原文链接:点击这里​ 在写这篇文章之前,我一直在思考该用什么的方式能讲清楚前端为什么要向智能化方向切换的理由,真的反复思考很久,后来决定还是以我...

超硬核十万字!全网最全 数据结构 代码,随便秒杀老师/面试官,我说的

本文代码实现基本按照《数据结构》课本目录顺序,外加大量的复杂算法实现,一篇文章足够。能换你一个收藏了吧?

前端需要掌握的数据结构与算法

在网页中我们常看到的级联菜单、省市区联动选择等都是需要用到树的知识 ,对于前端开发来说是必不可少的。 递归 递归的思想算是js中比较重要的思想了。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种...

深度学习基础知识整理

本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。  前言  July我又回来了。...我们将通过这个系列索引绝大部分机器学习和深度学习的笔试面试题、知识点,它将更是一个足够庞大的机器学习和深...

【看未来】前端生产方式:过去 10 年回顾和未来 10 年展望

本文作者:阿里大佬-卓风在写这篇文章之前,我一直在思考该用什么的方式能讲清楚前端为什么要向智能化方向切换的理由,真的反复思考很久,后来决定还是以我做前端的过去 10 年的所见所闻来做个...

算法岗位应该掌握的知识

作者:ShawnNg 链接:... 来源:牛客网 目录 ...Python C++ 智商题 大数据 计算机基础 概率题 HR常问问题 开放题 机器学习 编程题 ...Python的元组和列表的区别。 a = [1, 2, 3, 4], b

编程知识 | python基础语法

1.python基础语法 1.1程序设计的基本方法 源代码:采用某种编程语言编写的计算机程序,人类可读。 目标代码:计算机可以直接执行,人类不可读。 编译compilation:将源代码一次性转换成目标代码的过程。...

不了解前端的生产方式?近10年回顾+展望都在这了

作者|李帅(卓风)出品|阿里巴巴新零售淘系技术部在写这篇文章之前,我一直在思考该用什么的方式能讲清楚前端为什么要向智能化方向切换的理由,真的反复思考很久,后来决定还是以我做前端的过去 ...

(转+分享)JAVA核心知识点整理,用于面试!!!【四】 ~ 一致性算法/JAVA 算法/数据结构/加密算法/分布式...

20. 一致性算法 20.1.1. Paxos Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致。一个典型的场景是, 在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,...

算法工程师知识点总结

笔试题总结,待更新

程序运行前端抓到这个了

大神求解道 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对...

大数据&算法工程师知识点大全

下面内容为自己找工作的过程中,自己整理的知识点以及从别人面经中整理的知识点大全,对其中的大部分问题,我都会给出我认为最优答案的csdn链接(ps:本篇博客正在整理过程中,会不定期更新一些新的知识点的答案,希望...

oracle知识点总结

最近有不少同学向大讲台老师咨询有关数据分析职业发展的问题,由此可见,随着大数据的飞速发展,数据分析职业也成为很多同学关注的目标。不要急,大讲台老师这就给大家介绍数据分析的职业发展。...

2019年秋招 Java 面试知识点梳理(高频问题)

Java 面试总结基础一JVM-内存区域分配JVM-类加载机制JVM-内存分配(堆上的内存分配)JVM-GC回收机制JVM-垃圾收集器基础二容器多线程锁synchronizedlockvolatileThreadLocal:线程池IOWeb框架和数据库SpringMVC的流程...

九月十月百度,迅雷,华为,阿里巴巴笔试面试六十题(第411~470题)

九月迅雷,华为,阿里巴巴,最新笔试面试三十题题记 本博客自2010年10月11日开通以来,已经帮助了一大批的人找到工作,特别是连续三年在每一年的9、10月份陪伴了至少三届毕业生找工作的旅程,包括校招中的笔试面试...

机器学习知识

机器学习知识点 转载自https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案...

Python 基础入门知识学习总结

但是,后来又有一段时间集中精力专攻前端开发方面的程序问题。所以现在感觉自己整个编程体系都很混乱,每个部分都略懂一点,深感基础知识薄弱,故重新通过mooc网的视频教程温习了一遍python 基础入门知识,查漏补缺...

值得每个程序员收藏的算法知识总结

来源 | https://github.com/CavsZhouyou/Front-End-Interview-Notebook/blob/master/%E7%AE%97%E6%B3%9...

CVPR2019论文题目中文列表

英文题目 中文题目 Finding Task-Relevant Features for Few-Shot Learning by Category Traversal 少镜头学习中用类别遍历法寻找任务相关特征 Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-Shot ...

.net知识集合

系统知识总结:       个人梳理总结: OOP: Object Oriented Programming: 面向对象编程技术的关键性观念是它将数据及对数据的操作行为放在一起,作为一个相互依存、不可分割的整体——对象...

PHP基础知识总结

二、JavaScrpit,jQuery,AJAX基础知识 三、Linux基础知识 四、MySql数据库基础知识与优化 五、程序设计题 六、PHP框架基础知识 七、算法逻辑思维 八、高并发解决方案 一、PHP基础知识 引用变量,常量及...

STL完整版整理

1. STL概论 长久以来,软件界一直希望建立一种可重复利用的东西,以及一种得以制造出”可重复运用的东西”的方法,让程序员的心血不止于随时间的迁移,人事异动而烟消云散,从函数(functions),类别(classes),函数库...

数据结构知识

语言编译要使用栈、散列表及语法树;操作系统中用队列、存储管理表及目录树等;数据库系统运用线性表、多链表及索引树等进行数据管理;而在人工智能领域,依求解问题性质的差异将涉及到各种不同的数据结构,如广义表...

自己动手从0到1写嵌入式操作系统

这不是rtos源码分析的课程,而是为初级的同学设计,从基础原理讲师,一步步不断迭代设计rtos的课程! 用不到【2000行代码,汇编代码仅18行】(不含注释)实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上的RTOS! 该RTOS功能与ucos类似,具体实现不同。学习之后,再去学习ucos之类的系统将没有什么问题。 1、系统地掌握RTOS的工作原理及其应用; 2、用更短的时间、更少的精力,学习RTOS相关知识; 3、设计出一个具备自己特色的RTOS。将其用作毕业设计、找工作的敲门砖; 4、提升技术水平,为升职加薪跳槽提供资本。

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

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