【话题:工作生活】2020年工作总结--杭漂结束,沪漂开始。

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话题:工作生活2020年工作总结--杭漂结束开始

今天我开始撰写2020年工作终结,估计可能要花费近1周的时间才能将这篇年终总结写完。这篇年终总结写的比较晚,对喜欢看我年终总结的各位新老朋友们说声sorry,抱歉了。今年的年终总结,我会尝试用新的文体,希望...

我的 2020 总结:Never Settle

文章目录回顾 2020一月值得反复看的话二月值得反复看的话三月做了什么??四月值得反复看的话五月值得反复看的话六月值得反复看的话七月值得反复看的话八月九月做了什么??十月 李敖说:“人生第二等的快乐是做别人...

转载《2020年校招面经心得》

原文链接:https://blog.csdn.net/ZY...

毕业四同学聚会,性格决定命运----作者:伤心小叶

 01毕业,4多了,能够重新聚在一起有种时光流逝,时间空间上错位的感觉,大家都27,8岁的人了,我们班级女生占绝大多数,1/3已经结婚了,不过只有2个已经当了小妈妈,其他的根本没打算生小孩,

毕业四后一次同学聚会-性格决定命运

不是分享,这是我原文贴过来的第一篇文章,不是想提高点击率什么的,实在是因为这篇... 原文如下: 2001毕业,4多了,能够重新聚在一起有种时光流逝,时间空间上错位的感觉,大家都25,6岁的人了,我们班级女生占

《哪吒之魔童降世》、《西游记之大圣归来》影评数据反响如何?——Python数据爬取与词云可视化分析

最近每天都会被《哪吒之魔童降世》的票房、评论刷屏,这不今天刚刚新闻报道说是票房已经突破7亿了.....,对于当前国产动漫来说,惊不惊喜意不意外呢?可惜我还没有时间前去看看这部暑期大片呢,这周五有时间的话一定...

我的同学聚会-性格决定命运[转载]

我的同学聚会-性格决定命运[转载]http://www.mwjx.com/bbs/html/22000/21973.html01毕业,4多了,能够重新聚在一起有种时光流逝,时间空间上错位的感觉,大家都27,8岁的人了,我们班级女生占绝大多数,1/3已经...

一网友在上海的感受,太惊人的了,也太现实了,不得不看......

一网友在上海的感受,太惊人的了,也太现实了,不得不看...... 不管你对上海抱着什么心态,请耐心的读完这篇文 发这个投票没有要宣扬或者丑化上海的意思,只不过下面这篇文章真的是上海的缩影,起码有一半以上是真实的...

2020校招复盘——秋招不易,致敬每一位追梦者(含网易、京东等19家互联网公司后台/Server端面经)

秋招经历、秋招心得、C++后台/Server端方向校招准备、面经整理、面经题库

[转摘] 我的同学聚会--性格决定命运

我前些天忙着跳槽的事情... 01毕业,4多了,能够重新聚在一起有种时光流逝,时间空间上错位的感觉,大家都27,8岁的人了,我们班级女生占绝大多数,1/3已经结婚了,不过只有2个已经当了小妈妈,其他的根本没打算...

我的同学聚会--性格决定命运[转载]

发信人: cl (有梦有朋友), 信区: DUT标 题: 我的同学聚会--性格决定命运[转载]发信站: BBS 碧海青天站 (Mon Oct 31 16:52:28 2005), 转信 『天涯杂谈』我的同学聚会--性格决定命运  作者:伤心小叶 提交日期...

云队友丨何加盐:影响10位企业大佬的10本书

专门研究牛人 何加盐第 169 次为你加盐 我写过很多企业界的大佬,发现他们都有一个共同点:特别爱看书。 甚至有些企业家,其今天的成功,跟他年轻时看过的某一本书,有很大关系。 今天我们盘点一下曾经影响过10位...

性格决定命运zz

性格决定命运 01毕业,4多了,能够重新聚在一起有种时光流逝,时间空间上错位的感觉,大家都27,8岁的人了,我们班级女生占绝大多数,1/3已经结婚了,不过只有2个已经当了小妈妈,其他的根本没打算生小孩,我想...

server新手引导 sql_2020校招复盘——秋招不易,致敬每一位追梦者(含网易、京东等19家公司后台/Server端面...

6、7 月主要是做系统复习、项目复盘、LeetCode 与牛客刷题等准备工作,并且投了字节跳动、拼多多、猿辅导在内的几家公司的提前批,当然还是挂在了简历,因为毕竟自己的学校、学历、项目经验肯定比不过牛客网上那些...

毕业四后一次同学聚会(性格决定命运)【转载】

毕业四后一次同学聚会(性格决定命运)【转载】 01毕业,4多了,能够重新聚在一起有种时光流逝,时间空间上错位的感觉,大家都25,6岁的人了,我们班级女生占绝大多数,1/3已经结婚了,不过只有2个已经当了小...

胡神CS学习经验贴

我于大三(15下旬)开始自学CS,并在去年(19)参加了校招的实习与春招,很幸运地拿到了10来家公司的offer。在这里分享一下自己总结的面试心得与技巧、自学CS的方法与资料、自学CS的历程以及找工作的历程。当然...

怎么做科研你懂吗?道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。

怎么做科研你懂吗?道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。...在2020年的7月份,ICML 2020 和SIGIR 2020 相继召开。ICML 的杰出论文奖由北京理工大学研二学生魏恺轩同学获得,SIGIR 最佳...

万字长文干货,面试官角度看招聘

????这是第53篇不掺水的原创,想要了解更多,请戳上方蓝色字体:政采云前端团队关注我们吧~本文首发于政采云前端团队博客:万字长文干货,面试官角度看招聘https://www....

明智的比特币矿工,应当像管理投资一样运营算力

我们如何确保矿工继续产生算力?答案是保持对挖矿硬件持续投资的稳定性,以增加网络的安全预算。撰文:Leo Zhang、Jack Koehler、蔡大,前两者来自算力及衍生产品研究机构 An...

超级计算机与人工智能:大国超算,无人领航

作者 | 谭婧来源 | 亲爱的数据(id:deardata)美国先有星球大战计划,中国后有“863”计划。1986底,过四十的李国杰从美国回到中国, 成为中国科学院计算技术研究所的...

tipdm_CarsAnalysis_src:泰迪杯C组题,数据分析答题原始码-源码

tipdm_C_CarsAnalysis_src 泰迪杯C组题答题原始代码 这个原始码为参赛者时做数据分析使用,由于其仅作为工具使用,并且加之时间缩短,所以没有做过多的性能优化。 日后会抽空改进算法,转化为效率。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

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Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

Erdas遥感影像处理入门实战教程(GIS思维)

《Erdas遥感影像处理入门实战教程》以Erdas2010版本经典界面进行实战教学,设计12章内容,正式教学内容总共45课时,15个小时时长。从软件界面开始,到后的应用,适合入门级、初级、中级的人员学习、工作、教师教学参考。课程根据作者实际工作经验,以及采访学员需求,开展课程设计,实用加实战,会是你学习路上的好帮手。 《Erdas遥感影像处理入门实战教程》以Erdas2010版本经典界面进行实战教学,让学员轻松入门学习,从入门的掌握到实战。 课程采用Erdas2010(经典版)进行录制,适用于Erdas所有系列(如,erdas9.2、erdas2011 erdas2013、erdas2014等等)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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