内存分析图问题,求解

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Matlab仿真PID控制(带M文件、simulink截图和参数分析

在直接数字域设计中,我们常常需要用到PID算法,而PID算法投入单片机使用时,往往需要硬件的支持,在调试时非常麻烦。本文通过Matlab仿真的手段实现PID,方便了开发者对系统的设计和实时调试。

图像分割综述

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域关注的一个热点,图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割...

《Python程序设计与算法基础教程(第二版)》江红 余青松 全部章节的课后习题,上机实践,课后答案,案例...

1. 这本书对Python的知识点的描述很详细,而且排版看的很舒服. 2. 几个例题:假装自己从零开始学,将一些有代表性、有意思的例题抽取出来. 3. 还有自己对一部分课后复习题,全部课后上机实践题的解题思路

【图像处理与分析】图像分割方法总结

图像分割方法总结

遗传算法

1、问题描述 编程实现遗传算法,并求解多峰函数的最大值。多峰函数的表达式如下所示: 用MATLAB做出函数的图像如下: 2、算法描述及实现 2.1、遗传算法概述 遗传算法(GA,Genetic Algorithm),也称为进化算法。...

路径规划基本介绍(一)

一、路径规划的作用 路径规划主要是让目标对象在规定范围内的区域内找到一条从起点到终点的无碰撞安全路径。路径规划中有静态路径规划以及动态路径规划。这里仅针对静态路径规划方法进行简单的介绍,以下路径规划仅...

Python 递归 深入理解递归 Python递归剖析,绝对让你看懂!

递归再特定的场景下,非常实用,巧妙的递归设计能解决很多问题,文章主要列出了递归的各种思想和丰富的使用案例!

迷宫问题求解

问题分析:1. 首先要有一张迷宫地图,地图由两部分组成: (1)一是迷宫中各处的位置坐标, (2)二是迷宫各位置处的状态信息,即该处是墙还是路 所以,该迷宫地图可由一个二维数组来表示。数组的横纵坐标表示...

深度学习

#深度学习 我与这世间所有的羁绊,一旦连上,就再也断不开。 羁绊越深,痛苦便越深。 关于这篇深度学习的文章,总共六章。 综述而已。 01:研究背景 02:深度学习网络 03:深度学习框架 04:深度学习应用 05:未来...

XGBoost

本文借鉴自多篇博客,非原创。 XGBoost是机器学习领域最近几年比较火热的一种十分强大的集成学习方法(系统),全称为eXtreme Gradient Boosting,由大牛陈天奇博士开发(陈天奇,交大ACM班毕业,华盛顿大学计算机...

Simulink学习笔记4--Simulink动态系统建模

本节主要解决5个问题: 1.动态系统建模要素 2.开放式动态系统建模 3.动态系统分类 4.建立方程模型 5.Simulink建模提示

数字拼图问题(八数码)求解过程动态演示

  一、题目说明:  在一个3×3的九宫中有1-8这8个数...现在要求实现这个问题:将其调整为如1-1右图所示的形式。调整的规则是:每次只能将与空格(上、下、或左、右)相邻的一个数字平移到空格中。

有向中的所有环--深度遍历暴力求解

暴力求解了一下,方便理解题目。。。 每个点都进行深度遍历,找到以这个点为起点的环。。。数据再大一点应该就不行了。。。 代码写得烂,仅供参考。。 #include "bits/stdc++.h" using namespace std; ...

算法分析:货郎担问题求解分析

无名】看到一个帖子 【迷题:走遍全国各省会的最短路线问题 】http://www.iteye.com/topic/214846 想起以前上MSE时候做的一个《算法》的课程设计。数据如下:   城市 北京 上海 天津 石家庄 太原 呼和浩特 ...

基于蚁群算法求解求解TSP问题(JAVA)

TSP问题(Travelling Salesman Problem)即旅行商问题,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一...

模型求解

本文主要总结模型的求解方法,包括优化目标的构造及根据优化目标求解模型参数。 优化目标 这部分摘自:机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数 一般来说,监督学习可以看做最小化下面的目标函数: ...

启发式搜索算法求解八数码问题(C)

下午看一个游戏的算法时看了一下启发式搜索算法,心血来潮跑了一遍很久很久以前写八数码的程序(C语言),发现各种问题,后来顺着思路整理了一下,贴出来和大家分享一下,直接上代码: // // main.c // yunsuan ...

人工智能 实验一:搜索算法问题求解 罗马尼亚问题(宽度优先搜索,深度优先搜索,一致代价搜索,迭代加深的...

人工智能 实验一:搜索算法问题求解(最后有完整代码!) 实验标题: 实验一:搜索算法问题求解 实验目的: 了解4种无信息搜索策略和2种有信息搜索策略的算法思想; 能够运用计算机语言实现搜索算法; 应用搜索算法...

四种不同算法求解0-1背包问题

0-1背包问题 一、 问题描述 1 0-1背包问题 现有n种物品,对1i,价值为正整数Vi,背包能承受的最大载重量为正整数W,现要求找出这n种物品的一个子集,使得子集中物品的总重量不超过W且总价值尽量大。在选择装人背包...

人工智能基础复习2——问题求解

03 Problem solving search 很多AI任务都可以形式化为...问题求解智能体:基于目标Agent 问题形式化 问题实例 基本搜索算法 问题求解Agent function SIMPLE-PROBLEM-SOLVING-AGENT(percept) returns an acti

JavaScript 工作原理(一)——内存管理与四种常见内存泄漏的处理方法

几周前,我们新开了一系列文章,旨在深入 JavaScript,探寻其工作原理...第二篇文章仔细地分析了 Google's V8 JavaScript 引擎的内部部分并且为如何编写更好的 JavaScript 代码提供了一些建议。 这是第三篇文章,我

python3__绘图__常用数据分析图形(热力,雷达,箱线图,平行坐标,3D,混淆矩阵,饼状

每一个pyplot函数都使一副图像做出些许改变,例如创建一幅,在中创建一个绘图区域,在绘图区域中添加一条线等等。在matplotlib.pyplot中,各种状态通过函数调用保存起来,以便于可以随时跟踪像当前图像和绘图...

基于Matlab的遗传算法程序设计及优化问题求解

在科学和生产实践中表现为在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决方法即找出一个最优解. 这种算法是1960年由Holland提出来的其最初的目的是研究自然系统的自适应行为并设计具有自适应功能的软件...

关于静态分析技术符号执行,从一个故事讲起······

本文提纲絜领的介绍了符号执行,让大家明白这个技术的主要作用和面临的挑战,领大家入坑。

利用循环链表实现约瑟夫问题求解

【实验目的】 1. 熟悉C++语言的基本编程方法,掌握集成编译环境... 利用循环链表实现约瑟夫问题求解。  约瑟夫问题如下:已知n个人(n>=1)围坐一圆桌周围,从1开始顺序编号。从序号为1的人开始报数,顺时针数到

华为liteos内存管理源码以及架构分析

liteos内存管理结构 liteos内存管理源码los_memoryc源码分析 内存池的初始化 内存分配 内存释放 liteos内存分配策略的优缺点 liteos内存分配代码在平时工作中帮助解决bug华为liteos内存管理源码以及架构分析本文...

Dijkstra最短路径问题求解

Dijkstra(迪科斯彻)无负权值最短路径问题。此方法可以计算有向,无向中任意两结点间最短路径,但路径的权不能为负。 Dijkstra最短路径算法又分顺向和逆向。比如计算某中结点a到结点b的最短路径,顺向...

JVM内存结构图解

一 真实系统中的概念  JVM(Java Virtual Machine),顾名思义是对真实计算机系统的模拟,正因如此才能屏蔽物理机器的变化,从而实现“一次编译,到处运行”。  相信很多Java程序员经常听到堆、栈等概念,也会...

用MATLAB求解微分方程

微分方程的解析解 求微分方程(组)的解析解命令: dsolve('方程1','方程2',...'方程n','初始条件','自变量') 注:字母D表示求微分,D2、D3等表示求高阶微分,D后所跟的字母为因变量,自变量可以指定或由系统规则...

火车进站问题求解——华为OJ高级难度题目

一、问题描述  关于火车进站问题的描述是这样的:N代表火车数量,0  一个实例描述:输入数字3代表总共有3辆车,然后输入三个数字,代表入站的火车编号:1 2 3  输出所有的出站序列,并按字典排序...二、问题分析

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