spss分析,sus量表高低分组

此间. 2021-04-03 04:08:52
以SUS第1题为例分析第1题的题目区分度
SUS总量表平均分 与第1题平均分如下:
腾讯课堂 2.92,3.83
腾讯会议 2.88,3.90
两个平台的差异检验结果如下:
高低分组分别取首尾27%,共71个样本,即分别取首尾20个样本
腾讯课堂区分度为0.25
腾讯会议区分度为0.21

根据上面结果,两个平台分别在SUS总量表上属于高分组,低分组还是无差异组?

请问如何判断是高分组还是低分组呢
...全文
550 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文针对低温环境下微电网运行中电池寿命损耗加剧的问题,提出了一种考虑电池寿命的优化调度模型,并通过Matlab代码实现仿真验证。研究聚焦于低温导致电池性能下降、循环寿命缩短的技术挑战,结合分布式能源出力波动性与负荷需求变化,构建了融合经济性、可靠性与电池健康状态的多目标优化调度框架。通过引入电池老化成本模型,将寿命损耗量化为可调度变量,优化充放电策略以延长电池使用寿命并降低系统综合运行成本。文中详细阐述了目标函数设计、约束条件设定及求解方法,并通过算例分析验证了该策略在抑制深度充放电、均衡电池组使用、提升系统经济性等方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统、新能源或优化算法基础知识的研究生、科研人员及从事微电网、储能系统相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于高寒地区或冬季低温场景下的微电网能量管理系统设计;②为研究电池寿命与系统经济性之间的权衡关系提供建模思路;③作为Matlab优化工具箱(如Yalmip、CPLEX)在电力系统调度中应用的学习案例; 阅读建议:读者可结合文中提供的Matlab代码,复现仿真结果,深入理解电池老化模型与优化调度的耦合机制,并尝试在此基础上引入更多不确定性因素(如电价波动、负荷预测误差)进行扩展研究。

202

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
非技术问题的乐园
数据库数据库架构数据库开发 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧