在idea中如何打开HQL语句的自动高亮检测?

Foools 2021-04-04 11:46:50
我现在在idea中输入hql语句,显示是这样的:



我想将select from 这种语句自动高亮显示,请问应该怎么做?
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三水青一人尤 2021-07-26
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Foools 2021-07-26
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@三水青一人尤 公司开发了一个叫sql booster的插件可以解决这个问题~ 感兴趣的话可以去github搜一下,除了这个办法,还可以直接用vscode,设置语言为hiveSQL,再下载个格式化插件,也同样可以解决~
三水青一人尤 2021-07-26
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@Foools 好的,我也找到了临时的解决方案,在设置-编辑器-文件类型里,找到sql的类型,右边加上自己想要添加的文件扩展名,比如你上面的hql语句,如果拓展名是.hql,那就添加一个类型*.hql 即可解决
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

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