汇编语言（assembly language）是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。在汇编语言中，用助记符（Mnemonics）代替机器指令的操作码，用地址符号（Symbol）或标号...

【数据传输指令】一、通用数据传送指令1、传送指令MOV(move)指令的汇编格式：MOV DST,SRC 指令的基本功能：(DST)2、进栈指令 PUSH(push onto the stack)出栈指令 POP (pop from the stack) 指令的汇编格式：PUSH SRC...

学习汇编前你应该知道的知识   1、汇编需要什么工具和程序，到哪里下载？  目前阶段，汇编程序仅需要两个程序就够了。masm.exe,link.exe。 前者是编译程序，后者是链接程序。另外，为了验证和调试程序，还...

【数据传输指令】一、通用数据传送指令1、传送指令MOV(move)指令的汇编格式：MOV DST,SRC指令的基本功能：(DST)指令支持的寻址方式：目的操作数和源操作数不能同时用存储器寻址方式，这个限制适用于所有指令。...

写在前面：① 想要零基础学汇编的朋友可以看这里，在这里我强烈向大家推荐王爽老师的这本《汇编语言》，真的写的非常好，思路清晰，通俗易懂，知识循序渐进，每章都有小习题、实验（还有提醒一定要完成实验，非常...

学习目标 书籍第四章 学习内容 学习时间 学习检测

1 本讲座以汇编初学者或对汇编一点也不了解的读者为对象，汇编高手不属于该范围，但强烈建议高手指导并增补、修改本文。 2 任何读者可以跟此贴，提出疑问，或解答其中的问题，但对于所有跟贴，水贴、内容有错、毫...

data segment ;定义数据段 infon db 0dh,0ah,'Please input a year: $' ;声明空间存储输入提示信息，其中0d回车，0a换行 Y db 0dh,0ah,'This is a leap year! $' ;声明空间存储是闰年提示信息，同上另起一行输出 ...

李忠汇编语言-第八章详解 文章目录李忠汇编语言-第八章详解前言一、代码二、运行三、分析总结 前言 还是得对源码和对应的书籍内容进行逐行逐字解析 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、代码 ...

1、汇编需要什么工具和程序，到哪里下载？ 目前阶段，汇编程序仅需要两个程序就够了。masm.exe,link.exe。 前者是编译程序，后者是链接程序。另外，为了验证和调试程序，还需要一个程序debug.exe，该程序由...

学习汇编前你应该知道的知识   1、汇编需要什么工具和程序，到哪里下载？  目前阶段，汇编程序仅需要两个程序就够了。masm.exe,link.exe。 前者是编译程序，后者是链接程序。另外，为了验证和调试...

汇编语言 （面向机器的程序设计语言） 编辑 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目审核。 汇编语言（assembly language）是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级...

原文出处学习汇编前你应该知道的知识 1、汇编需要什么工具和程序，到哪里下载？ 目前阶段，汇编程序仅需要两个程序就够了。masm.exe,link.exe。 前者是编译程序，后者是链接程序。另外，为了验证和调试程序，还...

汇编语言（assembly language），产生于20世纪50年代，是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。在汇编语言中，用助记符（Mnemonics）代替机器指令的操作码，用地址...

学习汇编前你应该知道的知识 1、汇编需要什么工具和程序，到哪里下载？ 目前阶段，汇编程序仅需要两个程序就够了。masm.exe,link.exe。 前者是编译程序，后者是链接程序。另外，为了验证和调试程序，还需要一个...

在汇编语言中，用助记符（Mnemonics）代替机器指令的操作码，用地址符号（Symbol）或标号（Label）代替指令或操作数的地址。在不同的设备中，汇编语言对应着不同的机器语言指令集，通过汇编过程转换成机器指令。普遍...

转载自百度百科 ... 汇编语言（assembly language）是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。在汇编语言中，用助记符（Mnemoni

 以下是原文: 对初学者而言，汇编的许多命令太复杂，往往学习很长时间也写不出一个漂漂亮亮的程序，以致妨碍了我们学习汇编的兴趣，不少人就此放弃。所以我个人看法学汇编，不一定要写程序，写程序确实不是汇编的...

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主...1、汇编需要什么工具和程序，到哪里下载？  目前阶段，汇编程序仅需要两个程序就够了。masm.exe,link.exe。 前者是编译程序，后者是链接程序。另外，为了验证和调试...

本人是个菜鸟级别，以前学过编程语言，但总觉得无法理解程序语言的本质，最近准备消化下相关汇编知识，从网上找到这个内容，写得很浅显。 转载过来留存。 最近想初步了解一下汇编的内容，在网上搜了搜，...

汇编基础入门知识   From：http://www.cnblogs.com/ykmzy/articles/5331291.html 学习汇编前你应该知道的知识   1、汇编需要什么工具和程序，到哪里下载？  目前阶段，汇编程序仅需要两个程序就够了。masm....

1 本讲座以汇编初学者或对汇编一点也不了解的读者为对象，汇编高手不属于该范围，但强烈建议高手指导并增补、修改本文。 2 任何读者可以跟此贴，提出疑问，或解答其中的问题，但对于所有跟贴，水贴、内容有错、毫不...

然而在实际的学习中，汇编往往因为其应用太难而被初学者忽视。熟悉汇编语言，将是自己在软件调试时的“倚天剑”，重要性实不言而喻。也有很多在学习的过程中几次三番，最终退却。希望这一篇文章可以与你一起，重拾...

1、汇编需要什么工具和程序，到哪里下载？  目前阶段，汇编程序仅需要两个程序就够了。masm.exe,link.exe。 前者是编译程序，后者是链接程序。另外，为了验证和调试程序，还需要一个程序debug.exe，该程序由...

前言：最近在看汇编语言第二版来学汇编，刚学到中断，在过程中于DoxBox中写了几个C语言比较常用的字符或字符串输出函数及一些其他的函数，作为初步了解汇编的新手的学习记录，今天将这些函数的写法分享下给大家。...

一、数据传输指令 ─────────────────────────────────────── 它们在存贮器和寄存器、寄存器和输入输出端口之间传送数据.... PUSHA 把AX,CX,DX,BX,SP,BP,SI,DI依次压入堆栈. P

学习内核，学习写操作系统，我们要了解掌握两门语言，分别是汇编语言和C语言，汇编语言是低级语言，由许许多多看不懂的指令组成，而我们的C语言就不一样了，他是介于高级语言与低级语言之间的一种语言，现在在世界...

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记，内容覆盖所有考点