脑电数据分析软件开发

ERPs 2021-04-06 04:40:41

求助各位技术大神，如果开发一个类似E-prime, analyzer, eeglab之类的脑电数据分析软件，需要多大的团队配置？有懂这一块的大神吗？

...全文

807 1 打赏收藏举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

日立奔腾浪潮微软松下联想 2021-04-06

打赏
举报

回复

主要是数学模型吧，技术上有什么难度？

Analyzer脑电数据处理步骤1 简化版流程2 详细版流程2.1 设置数据路径的workspace2.2 转换参考（New Reference2.3 滤波（Filters）2.4 ICA去眼电（Ocular Correction）2.5 去除伪迹（Raw Data Inspection）2.6 分段（Segmentation）2.7 叠加平均（Average）2.8 基线校正（Baseline ...

关于EEGLAB这个脑电处理工具包，对于大多是需要处理脑电数据的人来说都不会很陌生，这里放一个EEGLAB官网的链接； https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php EEGLAB的优势具有便于操作的GUI界面，特别适合初学者学习使用支持导入多种数据格式（可以读取几乎所有格式的EEG信号）对于高密度的数据可以，支持滚动浏览，方便我们查询脑电的数据交互式的绘图功能，方便ERP波形绘制和头皮电压分布地形图绘制等工具基于独立成分ICA的伪迹去除和源分析技术提供多种高级的

01脑电数据分析预处理步骤 1.(Import data)导入数据 2.(Channel locations)电极定位 3.(Select data)剔除无用电极 4.(filter the data)滤波 5.(Extract epochs and Remove baseline)分段和基线校正 6.Artifact rejection (bad channel and epoch) (剔除坏段、插值坏导) 7.(Independent component analysis, ICA)独立.

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。学脑电的小伙伴对matlab软件和eeglab插件一定不会陌生，它们是脑电数据分析过程中的重要法宝。在对脑电数据进行分析处理之前需要先安装matlab，在matlab中调用eeglab插件。在收集脑电数据的过程中，我们收集到的数据不可避免的会受到一些干扰，但是我们在进行分析之前需要相对干净的数据，所以脑电数据处理过程中最重要的一步就是对数据进行预处理。预处理做得好，能够帮助我们有效地提高脑电数据的信噪比哦。以下是关于脑电数...

551

社区成员

20,044

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章