好客租房项目

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好客租房移动web项目(3)

1、WebSocket的Demo 1.1、App.js // node中是通过net核心模块来开发websocket // 市面上有很多基于... const WebSocket = require('ws') // 创建webSocket服务 const server = new WebSocket.Server({ port: 8...

flutter从零开发完整好客租房App(已完结)

好客租房实现效果: 项目完整地址(已开源) https://github.com/huanggengzhong/GoodHouse 中间经历过96次commit记录,根据commit可以回退到各个阶段,以便查看那时的代码. 练习 dart 语言的插件 下载安装dart sdk...

好客租房移动web项目(1)

评论组件案例 组件通讯-非父子 组件通讯-父到子 组件通讯-评论案例 组件通讯-子到父 1、router-demo react-router基础组件介绍 ...export default class Home extends React.Component...

好客租房项目.txt

本课程采用SOA架构思想进行设计,基于目前主流后端技术框架SpringBoot、SpringMVC、Mybaits、Dubbo等来实现一个完整的租房项目——好客租房好客租房是一个无中介化房屋租赁平台。包含房源智能推荐、地图找房、行情...

好客租房 - 移动 Web 端.zip

好客租房 - 移动 Web 端 项目介绍:本项目是一个在线租房项目,实现了类似链家等项目的功能,解决了用户租房的需求 核心业务:在线找房(地图、条件搜索)、用户登录、房源发布等

好客租房移动web项目(2)

1、好客租房移动web项目 -- 练习 1.1、components ---home (1)Chat.jsx import React from 'react' class Chat extends React.Component { render() { return <div>这是Chat组件</div> } } ...

(好客租房)Java开发全终端实战租房项目

本课程采用SOA架构思想进行设计,基于目前主流后端技术框架SpringBoot、SpringMVC、Mybaits、Dubbo等来实现一个完整的租房项目——好客租房好客租房是一个无中介化房屋租赁平台。包含房源智能推荐、地图找房、行情...

互联网全终端项目-好客租房项目-day01-ES6新特性以及ReactJS入门

1、好客租房 ES6 新特性 现在使用主流的前端框架中,如ReactJS、Vue.js、angularjs等,都会使用到ES6的新特性,作为一名高级工程师而 言,ES6也就成为了必修课,所以本套课程先以ES6的新特性开始。 1.1、了解ES6 ...

好客租房项目:post 请求errors

Advanced Rest Client安装失败,以及新版Google浏览器不会使用,chrome://apps/下没有安装的新版插件 “timestamp”: “2021-02-21T12:48:07.723+0000”, “status”: 415, “error”: “Unsupported Media Type”, ...

JavaEE在职加薪课好客租房项目实战

可掌握的核心能力: 能够实现房源信息更新的通知; 实现用户信息、房东、审核等功能; 能够实现API文档与模拟数据接口开发; 能够实现收藏、分享、举报、联系房东、预约看房、在线签约功能; 掌握微信小程序开发;...

好客租房.txt

好客租房项目全套资料。项目架构:基于SpringBoot+StringMVC+Dubbo+Mybatis技术栈,从架构原理到编码实现,深入实践项目开发,从前端到后台,轻松掌握全栈项目开发(React技术栈+html5+百度地图+微信小程序),项目...

好客租房实战,完整不加密

这是好客租房的实战视频,高清完整不加密,适合有一定基础,想要进行项目学习的同学学习。记得,一定要跟着敲代码。

vue项目实战_好客租房项目 | Vue项目团队实战它来了!

传智播客博学谷加小谷vx:boxueguu免费领IT各学科资料、课程Get更多干货直播课好客租房项目好客租房项目是一个类似于我爱我家、自如友家类的租房APP,用户可以再平台中浏览租房信息,用户注册、用户登录、查找租房...

好客租房课件.rar

微信小程序,简称小程序,英文名Mini Program,是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触 手可及”的梦想,用户扫一扫或搜一下即可打开应用。 ...小程 序、订阅号、服务号、企业号是并行的体系。...

Java开发全终端实战租房项目

本课程采用SOA架构思想进行设计,基于目前主流后端技术框架SpringBoot、SpringMVC、Mybaits、Dubbo等来实现一个完整的租房项目——好客租房好客租房是一个无中介化房屋租赁平台。包含房源智能推荐、地图找房、...

Flask租房项目总结

Flask租房项目总结 分析需求文档,需要完成的功能模块有: 登陆注册 首页展示,首页搜索 详情展示,订单预定 个人中心的用户信息修改 我的订单展示,客户订单展示 我的房源,...

白嫖版-2019Java开发全终端实战租房项目视频教程

来源:来自网络,如侵权请告知博主删除,感谢????。仅学习使用,请勿用于其他~今天给大家分享的这个教程基于目前主流后端技术框架Springboot、SpringMVC、Mybaits、...

第16章:认识区块+ 了解Hyperledger fabric+ 区块链在项目中的应用+ 好客租房项目中应用区块链

好客租房项目中应用区块链 1、认识区块链 1.1、什么是区块链? 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。 区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是...

React前后端分离实战租房项目

React前后端分离实战租房项目好客租房-20天 day03-项目介绍以及开发后台系统 (07.后台系统开发之form表单组件以及表单提交的讲解&) 07.后台系统开发之form表单组件以及表单提交的讲解& form...

租房项目源代码..

自己写的租房项目,使用oracle数据库,MyEclipse8.6软件

react好租客项目Day01-项目演示&项目搭建&antd-mobile的TabBar使用

好客租房移动Web - 上 目标 能够初始化项目 能够使用 antd-mobile 组件库 ...项目介绍:本项目是一个在线租房项目,实现了类似链家等项目的功能,解决了用户租房的需求 核心业务:在线找房(地图、条...

2021/02/25 00:53:24 [emerg] 19024#16712: CreateFile() “C:\项目经验\阶段9_互联网全终端项目-好客租房\...

nginx启动报错(1113: No mapping for the Unicode character exists in the target multi-byte code page) 使用windows版本的nginx启动时遇到(1113: No mapping for the Unicode character exists in the target ...

黑马JavaEE 57期.7z

26 互联网全终端项目-好客租房项目 -2019-07-22 12:07 25 传统行业解决方案SaaS-IHrm项目 -2019-07-22 12:07 24 项目框架架构与优化 -2019-07-22 12:07 23 微服务社交平台【十次方】 -2019-07-22 12:07 22 华为云...

【ReactJs+springBoot项目——租房】第1章:前端系统搭建+微服务架构+Apache Dubbo

1、好客租房 1.1、项目背景 近几年,我国经济的跨越性发展速度大家有目共睹,农村都在向城市化发展,农民都踊跃走出家乡投身城市的建设 中,因此也推动城市房地产和租赁行业的新发展时机。房屋租赁行业的发展离不开...

Laravel租房小程序项目实战开发

本课程用laravel5.8开发的一个关于租房的微信小程序项目。 地址:https://www.piaodoo.com/9422.html 菜鸟教程https://www.piaodoo.com 项目设计内容比较广,内容丰富,会充分的用到laravel实现RBAC权限功能,无刷新...

php 房屋租凭的系统

试试就知道,主要一套关于房屋租凭的系统,代码简单,适合新手

springboot+dubbo+zookeeper+mybatisplus

版本: spring-boot-starter-parent 1.5.12.RELEASE spring-boot-starter-dubbo 1.0.0 ...项目结构: 懒得贴了 直接github吧 https://github.com/ning8341/ning-parent 说明: 需要环境mys...

解决ueditor编辑器图片在线管理图片无法显示

使用ueditor,点击在线管理,服务器图片路径显示不正确,如下图所示  查看源码,如下: 显示的是绝对路径 所以无法访问 查看ueditor源码发现   如图问题,所以修改 ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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