Java中为什么获取字符串长度用str.length(),获取数组长度用.length,以及集合的size()方法

Java > Java SE [问题点数:20分]
等级
本版专家分:0
勋章
Blank
签到新秀
结帖率 12.5%
等级
本版专家分:25694
此生辽阔

等级:

Blank
签到新秀
java技巧】Java中for循环每次都通过list.size()、str.lengthlength()获取数组或者字符串长度是否消耗...

最近看到有同事在使用for循环的时候首先会将数组或者字符串长度赋值给一个变量;在网上查了一下说是这样可以节约资源的消耗,真实的情况又是如何? 1.数组.length String[] s = {"qw","as","a"}; for(int i=0; i...

Java中for循环每次都通过list.sizestr.lengthlength()获取数组或者字符串长度是否消耗资源

最近看到有同事在使用for循环的时候首先会将数组或者字符串长度赋值给一个变量;在网上查了一下说是这样可以节约资源的消耗,真实的情况又是如何?让我们看下他们的源码来分析。 1.将数组长度赋值给变量len ...

for循环每次都通过list.sizestr.lengthlength()获取数组或者字符串长度是否消耗资源

1.将数组长度赋值给变量len List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list.add(1); list.add(2); for(int i=0,len=list.size();i<len;i++) { System.o...

数组length属性,字符串length()方法集合size()方法

数组length属性,字符串length()方法集合size()方法

Java中for循环每次都通过list.sizestr.lengthlength()获取数组或者字符串长度是否消耗资源...

最近看到有同事在使用for循环的时候首先会将数组或者字符串长度赋值给一个变量;在网上查了一下说是这样可以节约资源的消耗,真实的情况又是如何?让我们看下他们的源码来分析。1.将数组长度赋值给变量lenList ...

java json 长度_[原创]Java中字符串数组集合及JSONArray的长度属性

前言:数组没有length()这个方法,有length的...1.String字符串String str = "abcdefg";str.length();2.Array数组int[] arr = new int[10];System.out.println(arr.length);3.List集合List list = new ArrayList();l...

java中split()方法分割字符串长度问题

字符串获取长度用的是length() 数组获取长度使用的是length 泛型集合集合获取元素个数使用的是size() split()方法 可以很清楚的看出方法的返回值一个数组 再来看上面的题目,原字符串不包含分隔符,直接返回...

获取 Java list长度_String,数组,list集合长度使用

public class Use{public static void main(String[] args){int[] arr=new int[]{19,10,20,30,23,13};...//字符长度获取数组长度获取有区别String str="123456789";int length=str.length();//定义一...

java中size 函数_Java中length,length(),size()区别

length属性:用于获取数组长度。eg:int ar[] = new int{1,2,3}/*** 数组用length属性取得长度*/int lenAr = ar.length;...length()方法:用于获取字符串长度。String str = "Hello World Java";/*** 字...

java获得数组字符串集合长度方法

数组 s.length 字符串 s.length() list list.size();

获取字符串数组集合大小--Java

字符串通过length()方法str.length() 数组通过length属性: arr.length  集合通过size()方法: list.size()

java 中获取file的长度为0_java文件与流

File类java.io.File 类是...构造方法无论构造方法路径下是否存在文件或者目录,都不影响File对象的创建。public File(String pathname)File f1 = new File("C:\\src\\com\\company\\Main.java");public File(Strin...

java中length属性,length()方法size()方法

区分java中length属性,length()方法size()方法

java 字符串 扩容 16_java中的一系列扩容问题

扩容问题类名增长速率初始值ArrayList1.5x+1默认10Vector2x(如果有增量y,x+y)默认10HashTable2x+1默认11HashMap2x默认16StringBuffer2x+2...==底层由数组实现,内存连续,默认初始容量10,默认底====层是根据右...

Java中lengthlength(),size()的区别

获取字符串长度使用length()方法; 获取集合中元素个数使用size()方法。 三者并没有可比性,就是时间长了,在使用的时候可能会有些迟疑,不确定要使用哪个。 把它们三个放一起对比一下,加深一下记忆。 ...

length,length(),size()详解及区别

length属性:用于获取数组长度。int ar[] = new int{1,2,3}/** * 数组用length属性取得长度 */int lenAr = ar.length;...length()方法:用于获取字符串长度。String str = "Hello World Java";/** * 字

Java中lengthlength()、size()的区别以及==与equals的区别

Java中lengthlength()、size()的区别以及“==”与equals的区别 之前感觉分清楚了,但是写代码的时候碰上总是会恍惚一下,今天再详细整理一下。 length 1.重要的事情强调三遍 length数组的一个属性! length是...

python获取数组长度_arr .__ len __()是获取Python数组长度的首选方法吗?

在python,下面是获取元素数量的唯一方法吗?1arr.__len__()如果是这样,为什么使用奇怪的语法?123my_list = [1,2,3,4,5]len(my_list)# 5同样适用于元组:123my_tuple = (1,2,3,4,5)len(my_tuple)# 5字符串,...

[原创]Java中字符串数组集合及JSONArray的长度属性

前言:数组没有length()这个方法,有length的属性。String有有length()这个方法。 1.String字符串 String str = "abcdefg";str.length(); 2.Array数组 int[] arr = new int[10];System.out.println(arr....

java中Empoloyee_数组字符串2.ppt

1、一维数组 (1) 一维数组:... 声明了一个整型(字符)数组数组中的每个 元素整型(字符)数据。 声明时[ ]不写出数组个数。 § 5.1§ 5.1 数组数组 定义一个复合类型的数组,例如: Date dateArray[ ]; 声明了一...

Java中length,length(),size()详解及区别

Java中length,length(),size()区别length属性:用于获取数组长度。eg:?12345678int ar[] = new int{1,2,3} /*** 数组用length属性取得长度*/ int lenAr = ar.length;//此处lenAr=3System.out.println("Arr ...

数组 集合 获取长度 判断相等

一、数组长度是定死的,不能更改二、为了弥补 数组的缺陷,发明了集合,来动态控制数组...三、Java中获取长度 思:谁的长度数组字符串 数组str[] str.length 字符串str str.length() 集合:list1 ...

Java_ArrayList数组、解决集合存入数字问题_包装类、字符串的特点以及方法、String当中与获取(转换)的...

ArrayList数组 数组长度不可以发生改变。...API当中说: Java程序的所有字符串字面值(如“abc”)都作为此类的实例实现。 其实就是说:程序当中所有的双引号字符串,都是string类的对象。(就算没有new,也照样是。)

java数组&集合

集合java中提供的一种容器,可以用来存储多个数据。 集合和数组既然都是容器,它们有什么区别呢? 数组长度是固定的。集合长度是可变的。 数组中存储的是同一类型的元素,可以存储任意类型数据。集合存储的都...

java list 去空字符串_【JAVA基础】list和字符串判空

前言:我们在项目经常需要对获取的list集合或String类型变量判空,看前辈的代码,不同的人判空的方法不一样,那么,Java代码,对list集合和String类型变量到底该如何判空呢?一、Java list集合判空一般的做法是...

Java练习题:将String数组包含参数str的元素存入另一个数组并返回

关于获取字符串中出现子字符串的次数和个数,方法大体相同.一通白通,只要掌握了方法,就很简单.如果你不知道String的contains方法,repalce,replaceAll.还有toCharArray方法做起来就相当困难.如果掌握了ArrayList集合的...

JAVA的基本学习第二部分——数组字符串类、集合

来学习一下Java语言的数组字符串类,集合数组Java数组概念和C++类似,要注意的就是数组是一个对象 一维数组 直接指定初值来创建数组对象: int [] a1={23,-9,38,8,65}; 关键字new创建数组对象 ...

Java中length,length(),size()的区别

1、length是属性,数组的属性:用于获取数组长度。 public static void main(String[] args) { int[] intArray = {1,2,3};...2、length()是字符串String的一个方法:用于获取字符串长度。 ...

Java查找字符串里的最长_字符串中找出连续最长的数字串

57:58回复(0)更多回答36/*算法思想:max表示经过的数字长度最大值,count表示数字计数器,当字母时重置0*end表示数字尾部,每次满足数字时,对max进行判断,当max小于于count时,更新max和end*/import java....

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c#对称加密算法 c#开发实战1200例 c# 语音通信 c# 字符串 随机数生成 bho c# ajax修改数据 c# c#编译dll c# 继承试题 c# 多线程打开一个窗口 c#旋转图形