可能是个很弱智的问题!!

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黄花 2021年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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今天写出一十分弱智的bug!

今天写出一十分弱智的bug,记录一下,提醒自己以后别这种犯错,不怕丢人哈~在写一分页查询记录的sql时,要根据添加的时间逆序分页输出,之前的写法是酱紫:select reco...

今天写出一十分弱智的 bug!

点击上方“Java基基”,选择“设为星标”做积极的人,而不是积极废人!源码精品专栏原创 | Java 2020超神之路,肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析...

查询出来的结果再加一字段_今天写出一十分弱智的 bug!

今天写出一十分弱智的bug,记录一下,提醒自己以后别这种犯错,不怕丢人哈~在写一分页查询记录的sql时,要根据添加的时间逆序分页输出,之前的写法是酱紫:select record.a, y.c from ( select a,b from ...

可能是一个很弱智问题。。。100分奉上

cocos 点击事件不响应的一些很弱智的原因!

1.注意勾选红框中的interactable表示可交互的,如果不勾选这则无法响应交互事件 2.节点的宽高注意是否为0,可能存在子节点不为零,但是包裹的父节点为零,同时点击事件是绑定到父节点上的,因此节点无法捕获到...

别像〝弱智〞一样提问!

本文章源自群友分享的一github上的小项目,打开一看,感觉挺有意思的,也特别符合现实的情况。原文的意思是别像弱智一样提问,个人感觉可能不太好,又或者这样发出来,会遭到一大波的喷子来喷...

2.别像〝弱智〞一样提问!

原文的意思是别像弱智一样提问,个人感觉可能不太好,又或者这样发出来,会遭到一大波的喷子来喷,感觉还是换种比较委婉的方式较好,但是为了不曲解了其中的含义,所以,还是照旧发出来。大家都是社会人,应该都能看...

程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题

 现在收集一下:   ...1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很...这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙里放盐。 3、配置文件中的空格,或者编码问题 ...

刚接触EF不久,问一关于EF问题可能比较弱智

EF6 是只能code first么? 新建数据模型的时候,不能像ADO.NET那样直接连接数据库,自动生成表模型么?

程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题(转)

个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙里放盐。3、配置文件中的空格,或者编码问题4、发布前没有把你的 debugger 注释掉5、修改完 jar 之后 部署上去发现文件没改掉,...

牛逼!Java 从入门到精通,超全汇总版

文章目录Java 基础Head First JavaJava 核心技术卷一Java 编程思想设计模式Head First 设计模式图解设计模式设计模式重学 Java 设计模式Java 进阶Java 并发编程实战Java 并发编程艺术Java 并发编程之美图解Java多...

新手,问题可能比较弱智

FreeRTOS

FreeRTOS(读作"free-arr-toss")是一嵌入式系统使用的开源实时操作系统。FreeRTOS被设计为“小巧,简单,和易用”,能支持许多不同硬件架构以及交叉编译器。 FreeRTOS自2002年Richard Barry开始开发以来,一直都...

电脑小白和天才黑客的对话,打败你的不一定是对手,可能是你自己!

黑客:我控制了你的电脑 小白:怎么控制的?   黑客:用木马 小白:。。。。。。在哪里?我没看不见 黑客:打开你的任务管理器 ...小白:来的正好,帮我杀杀毒吧,最近我的机子毛病多耶 ...

如何向弱智程序员解释区块链

作者来自浙江大学 • 竺可桢学院、纽约大学 (New York University) • 计算机科学学院,自称区块链黑客,他的文章会迅速让你感觉区块链很弱智的样子。对于这篇文章提出的观点,你是否赞成呢,欢迎在文末留言。以下为...

个弱智问题,你们肯定都会

别像弱智一样提问

要知道,愿意回答问题的人,都是 可爱 的人。 要知道,向帮助你的人 付费 是一高尚的行为。即使回答你的人不是为了钱。 要知道,花钱买时间一是常识。如果你不能认同,要么你钱包穷,要么你思...

我是菜鸟 问关于接口弱智问题

Linux_UBOOT,LINUX内核编译,根文件系统的15个弱智问题

本文记录了UBOOT,LINUX内核编译,根文件系统相关的15个问题,供初学者学习参考。

可能是P2P行业最高端的玩法了

群里摘抄:说今天刚听到的事,可能是P2P行业最高端的玩法了(结合互联网游戏玩法)。 一公司开发了一款非常弱智手游,就是那种你可以往里面充钱,然后系统帮你自动升级、挂机、砍人。 这游戏有一非常神奇的...

真正厉害的人,是怎么分析问题的?

我先来举一例子。 假设,你是一家创业公司的CEO。 最近,你发现公司的业绩,一路下滑,你打算找业务部主管王小锤聊一下,看看到底发生了什么,下一步该如何应对。 于是,你把他叫到了办公室,一脸严肃的问到:...

如何快速成为一运维工程师

首先先看图:下面是运维工程师至少要能做以下的工作:1,网络工程师的工作你至少要能配置CISCO 6509以下的设备,熟悉各种网络协议,否则网络出问题的时候你会傻掉。2,系统工程师的工作你至少要理解各种系统服务,在...

为什么诈骗短信看上去那么弱智

XX集团举行三十周年大庆典,您的手机号码获得了20万大奖。 爸我在外嫖娼被抓手机被没收,快汇5万保释费到XX。 ...最近,微软的研究人员回答了这个问题,骗子才没我们想的那么简单。 从“尼日利亚

关于UBOOT,LINUX内核编译,根文件系统的15个弱智问题(转)

关于UBOOT,LINUX内核编译,根文件系统的15个弱智问题(转) (1)内核默认运行地址和加载地址在哪里设置? (2)从FLASH什么地址找内核和根文件系统,UBOOT在哪里设置? (3)启动时UBOOT将根文件系统...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

ArcGIS与CASS在地籍建库中的结合应用

课程采用ArcGIS10.3.1中文版与CASS7.1录制。使用与ArcGIS的10.0、10.1、10.2、10.3、10.4、10.5,利用地籍项目实战,提升ArcGIS的应用水平,掌握不动产中地籍的基本处理方法,是就业佳品。 提升ArcGIS的应用水平,掌握不动产中地籍的基本处理方法,是就业必备佳品。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

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