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做图像分类的时候,loss不降
_Raymond_
2021-04-08 10:41:40
二分类。损失=In2=0.69。
五分类。损失=In5=1.60。
损失函数是交叉熵。
torch 架构。
网络是vgg 16。
试了一下网上的方法,不是权重初始化的问题。
大佬们有没有思路。
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做图像分类的时候,loss不降
二分类。损失=In2=0.69。 五分类。损失=In5=1.60。 损失函数是交叉熵。 torch 架构。 网络是vgg 16。 试了一下网上的方法,不是权重初始化的问题。 大佬们有没有思路。
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VGG16
做
二分类时
loss
维持0.69
不降
解决办法
在使用VGG16
做
二分类任务(如猫和狗分类)时,可能会遇到这种情况:损失值
loss
总是维持在0.69,或者准确率恒等于50%,无论如何调整学习率(尝试过0.001、0.0001和0.00001),
loss
始终
不降
。一种简单的解决办法在每个...
[深度学习]
loss
不下降的解决方法
当我们训练一个神经网络模型的时候,我们经常会遇到这样的一个头疼的问题,那就是,神经网络模型的
loss
值不下降,以致我们无法训练,或者无法得到一个效果较好的模型。导致训练时
loss
不下降的原因有很多,而且,更...
python 关于训练集
loss
不降
问题的经验分享
如何尽量避免这种问题的出现: 大部分情况是函数默认参数不同、或者是代码所处环境不同产生的bug ...2. 设定固定的随机种子,可以规避一些不确定性问题 3. 在函数调用时主动填写默认参数(后续看代码也方便)
Loss
不下降的原因及其解决方法
在训练Bert+Classifier的时候遇到了问题都是在训练的过程中
loss
基本保持常数值,特此记录一下。
图像分割中的Dice
Loss
本文只总结我对Dice
Loss
的一些理解 1、首先简单介绍一下,这个不多说,详细如知乎所讲。 Dice 定义为2倍交集/和, 范围在[0,1]: Dice
Loss
取反或者用1-,定义为: 2、Dice
Loss
与 BCE 的结合各自的作用...
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