“tidyr的separate_rows及数据预处理”生活科学哥-R语言科学 2020-10-08 7：03赶上长假的尾巴，今天早起处理一个朋友的简单的R问题，这里给大家分享一下。问题很简单，但是需要一点点数据的预处理：针对一数据框中的...

什么是R语言编程？R语言是一种用于统计分析和为此目的创建图形的编程语言。不是数据类型，它具有用于计算的数据对象。它用于数据挖掘，回归分析，概率估计等领域，使用其中可用的许多软件包。R语言中的不同数据对象...

参考书《R语言实战(第2版)》，推荐购买正版图书学习。算数运算符逻辑运算符关系运算符赋值运算符其他运算符https://www.w3cschool.cn/r/r_operators.html#查看上述符号变量重编码设定缺失值数据框名称$变量名[数据框...

ubuntu备忘定期清空回收站扩增子数据牢记r ubuntu 相关技巧和备忘待解决问题1：phyloseq有一篇文章案例使用输入和输出文件相同的文件名，无法执行待解决问题2：待解决问题3：样品分组文件太长了，导致提取出来数据...

原文链接：R语言鸢尾花iris数据集的层次聚类分析​tecdat.cn介绍本文在数据集上展示了如何来增强Hierarchical Cluster Analysis(更好的可视化和灵敏度分析)。背景鸢尾花数据集​我们可以看到，Setosa物种与...

使用R语言中的聚类是，当需要聚类的数据比较多时，常常出现下面的图片。这时候我们怎么办法呢。 这是变量较少的时候的图： 可是当变量比较多就是这个样子了： 解决方式 数据处理 当遇到上述情况，可是又想可视化...

对于分类问题，通常根据与分类器相关联的混淆矩阵来定义分类器性能。基于矩阵的条目，可以计算灵敏度（召回），特异性和精确度。 对于二元分类问题，所有这些性能测量都很容易获得。哪种衡量标准取决于分类器的类型...

这一次问题的难点在于词性分类，本文将以此题为例，介绍如何使用结巴分词对中文词语词性进行分类。 0.包的选取 中文分词必不可少的包：jieba library(jiebaR) library(jiebaRD)#用于分词 作图包我们选择 library...

导读查看文件、获取ID读取数据表读取数据表一、查看文件、获取ID关键参数：list.files(pattern="条件") # 根据条件获取文件名strsplit(向量, split="部件" # 切除每个向量值的部件ascharacter() # list返回值转成...

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。邮箱：huang.tian-yuan...

用R进行朴素贝叶斯分类Example: Filtering spam SMS messages ----Step 2: Exploring and preparing the data ----read the sms data into the sms data frameexamine the structure of the sms dataconvert spam/...

类别变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子(factor)。区间变量取连续的数值，可以进行求和、平均等运算。名义变量和有序变量取离散值，可以用数值代表也可以 是字符型值，其具体数值没有加减乘除的意义，不能用来...

前三个都有其特定的性质和结构，今天要介绍的是list，它非常灵活好用~因为可以存放不同数据类型！之前做assignment的时候还没有发现list的美妙，但现在写毕业论文数据量开始变大，同时通过调用Rpackage常常产生各种...

#glmnet包含有线性回归，逻辑回归，泊松计数模型，cox回归模型，多分类逻辑回归多响应线性回归 #阿法系数=0是岭回归，阿法系数=1，是lasso回归 ############################################################ data...

#数据集的基本操作（合并，添加行列，提取子集等） #数据集的横向合并 #1，使用merge()函数合并数据集 merge(x,y,by,...) #数据集通过一个或多个共有变量进行联结 #例子,将data.frameA和data.frameB按照ID进行合并 ...

首先我们要把数据进行分割，得到一个幸存的数据表和一个死亡的数据表，然后再分别统计，我们今天利用R语言自带的subset函数来演示这一功能，这是一个非常重要的功能，为今后我们对数据进一步分析做准备。 我们使用...

任何数据分析的第一步，是按照需求的格式来创建含有研究信息的数据集，本节描述了向量、矩阵、...熟悉这些数据结构以及访问其中元素的表述方法，十分有助于了解R的工作方式，但是也需要耐心来慢慢消化这一节的内容。

R语言基础之第六部分 分类（史上最全含ddply、aggregate、split、by） 数据： 某市2014年-2018年空气质量指数日数据，需要按年分类计算每年 warm值为1和 0的均值。 数据长这个样子： 目标：求下列的均值 一...

点击蓝字↑↑↑“微生态”，轻松关注不迷路导读：pheatmap默认会对输入矩阵数据的行和列同时进行聚类，但是也可以通过布尔型参数cluster_rows和cluster_cols设置是否对行或列进行聚类，具体看分析需求。利用display_...

选取变量 在分析数据时，从一个大数据集中选择有限数量的变量来创建一个新的数据集是必不可少的一部分 # 选取向量中的变量 vector <...vector[c(1:3)] # 选取前三个元素 # 运行结果： # [1] 1 2 3 ...

在上一篇小文中，提到了关于R语言导入数据的一些方法，之后的重点就转向了数据的处理上。数据处理其实在整个数据分析项目中所占用的时间是比较多的，所以根据处理的目的不同，也有不同的处理方法。在R语言中，我通常...

在使用R的时候，我们肯定需要导入数据，现在总结一下如何导入不同类型的数据：1.使用键盘输入数据在导入数据比较少的时候，我们使用这种方法。R中的函数 edit() 会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体...

处理简单问题时，使用Excel效率会很高，但有些时候需要对数据进行较为复杂的分类汇总，使用Excel非常“不自由”，则需要个性化程度较高的R。这里主要推荐使用dplyr包对数据进行分类汇总，主要用到以下几个函...

因项目需要，结合自身专业知识，故而接触了R语言及一些常用分类器。记录下自己这一个多月的学习历程。R语言与起源于贝尔实验室的s语言类似，R也是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决...

R语言数据整理相关知识 数据合并 函数cbind( )和rbind( )只能对数据进行简单的连接，并且要求合并的数据集具有相同的维数，否则R语言会报错。 函数merge( )适用于合并含有共同的行或者列的两个数据集，其函数的...

邮件分类练习–朴素贝叶斯思路数据导入数据处理构建训练集和测试集词云展示数据降维训练模型模型测试提升模型一、数据导入文件目录为：C:\Users\kelanj\Documents\data\spam\…和C:\Users\kelanj\Documents\data\ham...

必须使用非常少的数据训练图像分类模型是一种常见情况，如果您在专业环境中进行计算机视觉，则在实践中可能会遇到这种情况。“少数”样本可以表示从几百到几万个图像的任何地方。作为一个实际例子，我们将重点放在将...

R语言基于Keras和TensorFlow的深度学习详解Intro环境搭建本机电脑配置安装TensorFlow以及Keras安装R以及Rstudio基于R语言的深度学习在Rstudio中安装Tensorflow和KerasMNIST数据集的预处理深度学习MLP模型添加并定义...

尊敬的读者，这些R语言面试题是专门设计的，以便您应对在R语言相关面试中可能会被问到的问题。 根据我的经验，良好的面试官几乎不打算在你的面试中问任何特定的问题，通常都是以如下的问题为开端进一步展开后继的...

这本面试手册包含了Java基础、Java集合、JVM、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、RabbitMQ、Dubbo、Netty、分布式及架构设计等方面的技术点。内容难度参差，满足初中高级Java工程师的面试需求。