类成员有容器,给对象赋值不成功问题~~

yym86202 2021-04-12 06:50:57
直接上代码,定义了一个线段类

#pragma once

#include<vector>
using namespace std;
class line
{
private:
CString name; //曲线名
float min; //最小值
float max; //最大值
public:
vector<int> value;//曲线值
line(void);
~line(void);
line( TCHAR * m_name, float m_min, float m_max);
void Set_name(CString name); //设置曲线名
void Set_min(float min); //设置最小值
void Set_max(float max); //设置最大值

CString return_name(); //返回曲线名
float return_min(); //返回最小值
float return_max(); //返回最大值
};


#include "StdAfx.h"
#include "line.h"
//#include "afxtempl.h"



line::line(void)
{
name = _T("");
min = 0;
max = 0;
}


line::~line(void)
{
//delete []name;
}
line::line( TCHAR * m_name, float m_min, float m_max)
{

this->name=m_name;
this->min = m_min;
this->max = m_max;
}
void line::Set_name(CString m_name) //设置姓名
{
this->name= m_name;
}
void line::Set_min(float m_min) //设置最小值
{
this->min = m_min;
}
void line::Set_max(float m_max) //设置最大值
{
this->max = m_max;
}

CString line::return_name() //返回曲线名
{
return name;
}
float line::return_min() //返回最小值
{
return min;
}
float line::return_max() //返回最大值
{
return max;
}

在主程序中新建了对象
line NCO=line(_T("C/O"), 0.4, 0.6);
新建了一个数组
line *arrline[]={&NCO,&NCO1};
给对象的容器赋值NCO.value.push_back(5);
最后通过数组arrline[0]->value[0]去读取数据,发现结果始终是0,求大神指点??直接读NCO.value[0]也是0,感觉容器的值就没进去~~但是我看NCO.value.capacity();已经变成1了啊~~
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待续_1006 2021-04-21
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调试的数据格式为16进制了吧?换成10进制的
tiger波波 2021-04-13
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函数完整代码帖出来看看。line NCO是不是局部变量出了作用域了?
yym86202 2021-04-13
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这是调试的结果,发现push_back没有数据~~
yym86202 2021-04-13
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函数代码太长,
line NCO=line(_T("C/O"), 0.4, 0.6);
line *arrline[]={&NCO,&NCO1};
这两个函数是在主程序最前面定义得全局变量,push_back赋值是在后面得函数里面直接调用得这个对象,没有传递对象参数。
void CoilDlg::convert_data(unsigned short* TeeChartArray1, unsigned short* TeeChartArray2,
unsigned short* TeeChartArray3, unsigned short* TeeChartArray4,
unsigned short* TeeChartArray5, unsigned short* TeeChartArray6,
unsigned short* TeeChartArray7, unsigned short* TeeChartArray8,float deep_nm)
【变分多谐波对偶模式追踪】从噪声信号中提取重复瞬态分量的方法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了“变分多谐波对偶模式追踪”这一信号处理方法,旨在从含有噪声的信号中有效提取重复出现的瞬态成分。该方法结合了变分模态分解与多谐波分析的优势,通过构建对偶模式追踪模型,实现了对微弱瞬态特征的精准分离与增强,特别适用于机械故障诊断、生物医学信号处理等领域。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建及其实现步骤,并提供了基于Matlab的代码实现,便于读者复现与应用。; 适合人群:具备一定信号处理基础,从事机械故障诊断、生物医学工程或相关领域的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①从强噪声背景中提取机械设备的周期性冲击信号以进行故障预警;②分析生物医学信号中的重复生理事件,如心电图或脑电图中的特定波形;③为需要高精度瞬态特征提取的研究提供可靠的算法支持与实现范例。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,不仅展示了算法的具体编程细节,还强调了理论与实践的紧密结合。学习者应在理解算法原理的基础上,动手运行并调试所提供的代码,通过改变参数观察结果变化,从而深入掌握该方法的应用技巧与优化策略。
【文章复现】非线性值迭代自适应动态规划(ADP):离散时间非线性系统的策略迭代自适应动态规划算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了非线性值迭代自适应动态规划(ADP)方法,旨在解决离散时间非线性系统的最优控制问题。通过构建近似动态规划框架,结合值迭代算法,利用函数逼近器(如神经网络)对系统代价函数进行学习与优化,逐步逼近最优控制策略。文中详细阐述了算法的数学推导、收敛性分析及其实现流程,并以典型非线性系统为例,采用Matlab进行仿真验证,展示了该方法在处理复杂非线性系统优化控制方面的有效性与优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、最优化方法及Matlab编程基础的研究生、科研人员以及从事智能控制、工业自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究和解决离散时间非线性系统的最优控制问题;②学习和掌握自适应动态规划(ADP)及值迭代算法的核心思想与实现技巧;③利用Matlab进行先进控制算法的仿真与验证,为复杂系统控制设计提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:此资源侧重于理论与实践的结合,建议读者在学习过程中,不仅关注算法的数学推导,更要动手实践Matlab代码,通过调整参数、更换被控对象等方式加深理解,并尝试将其应用于其他类型的非线性系统控制问题中。

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