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请问稳健距离和马氏距离的散点图中的参考线是基于什么算出来的呀？而且有没有现成的python或者r包来画这个d-d图。（我觉得我自己加上的参考线是没有依据的）展开阅读全文
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红花
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python 啊，不是有 python专门的版块么，去那里看看吧
- 在Python中进行基于稳健马氏距离的异常检验
原文地址：...例如，假设你有一个关于身高和体重的数据框数据： import pandas as pd import numpy as np from numpy import float64 Height_cm = np.array([164, 167, 168, 169, 169, 170, 170,
- 在R中进行基于稳健马氏距离的异常检验
前言 我们研究的数据中经常包含着一些不同寻常的样本，这称之为异常值(Outlier)。这些异常值会极大的影响回归或分类的效果。异常值产生的原因有很多，其中可能是人为错误、数据测量误差，或者是实际确实存在...
- Python 散点图线性拟合_多重线性回归分析SPSS操作与解读
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记：多元线性回归。这次笔记的内容是多元线性回归的SPSS操作及解读。严格来讲，这种一个因变量多个自变量的线性回归叫多变量线性回归或者多因素线性回归更合适一些。...
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- 机器学习笔试题精选（四）
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- MLAPP————第十一章 混合模型和EM算法
第十一章 混合模型和EM算法 11.1 隐变量模型 在第十章中，我们展示了如何用一个概率图模型去表示一个高维的联合概率分布。基本思想是通过在图中添加两个变量之间的边来建立两个变量之间的依赖关系。 另一种方法...
- 机器学习笔试精选题（四）
机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括...
- 多元线性回归分析spss结果解读_多重线性回归分析SPSS操作与解读
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记：多元线性回归。这次笔记的内容是多元线性回归的SPSS操作及解读。严格来讲，这种一个因变量多个自变量的线性回归叫多变量线性回归或者多因素线性回归更合适一些。...
- MATLAB工具箱函数汇总
MATLAB工具箱函数汇总(2008-11-10 23:23:39) 标签：校园 Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密
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mean Average or mean value of arraystd Standard deviationcorrcoef Correlation coefficientsmedian Median value of arraymax Largest elements in arraymin Smallest elements in array统
- 剔除异常值栅格计算器_R语言系列 数据清洗3 异常值处理
基于稳健马氏距离检测异常值正文：异常值，是指测量数据中的随机错误或偏差，包括错误值或偏离均值的孤立点值。在数据处理中，异常值会极大的影响回归或分类的效果。为了避免异常值造成的损失，需要在数据预处理...
- 在r中rowsums_R语言系列 数据清洗3 异常值处理
基于稳健马氏距离检测异常值正文：异常值，是指测量数据中的随机错误或偏差，包括错误值或偏离均值的孤立点值。在数据处理中，异常值会极大的影响回归或分类的效果。为了避免异常值造成的损失，需要在数据预处理...
- eigen 列拼接_R语言基础笔记
创建数据集基础数据集--行：观测 ；列：变量数据类型：数值型、字符型、逻辑型(TRUE/FALSE)、复数型(虚数)、原生型(字节)2. 数据结构：标量向量: 函数c( )创建向量；[ ]给定元素所处位置的数值矩: matrix( vector, ...
- matlab工具箱函数汇总
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- 【转】第5章 数据的描述性分析
文章来源于：炼数成金；摘自《数据分析：R语言实战》 ...第5章 数据的描述性分析 ...通过前面两章的学习，我们知道...描述性统计用编制图表、计算统计量等形式对数据进行加工处理和显示，进而综合、概括和分析，得出
- 机器学习复习模拟题
在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？ A. 多项式阶数 B. 更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降 C. 使用常数项 答案：A 解析：选择合适的多项式阶数...
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- 机器学习笔试精选 100 题
欢迎关注“勇敢AI”公众号，更多python学习、数据分析、机器学习、深度学习原创文章与大家分享，还有更多电子资源、教程、数据集下载。勇敢AI，一个专注于人工智能AI的公众号。...机器学习是一门理论性和实战...
- R语言实战应用精讲50篇（三）-多重线性回归系列之模型评估与诊断应用案例
在前面的两次R笔记中，我们已经介绍了多重线性回归的 《模型拟合》和《适用条件的考察》，但回归模型对数据的拟合性怎么样，有没有异常点，各自变量间存不存在多重共线，需要我们做进一步的评估与诊断。 本次笔记是...
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根据具体问题和算法不同，常常分为以下六小类： - 分类 Classification(有监督学习) - 回归 Regression(有监督学习) - 异常检测 Deviation Detection(有监督学习) - 聚类 Clustering(无监督学习)
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Li D, Tian Y. Survey and experimental study on metric learning methods[J]... 距离度量学习由于其在提高距离相关方法（例如k个最近邻居（kNN））的性能方面高效性和高效率成为近来一项热门研究领域。度量学习旨...
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...例子：做超几何分布的概率分布图 plot(x,y); grid; xlabel('x'); ylabel('p') 表Ⅰ-1 概率密度函数 函数名 对应分布的概率密度函数 ...
- Computer Vision_2_Active Shape Models：Active Shape Models-Their Training and Application——1995
此为计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。 1. Active Appearance Models 活动表观模型和活动轮廓模型基本思想来源 Snake，现在在人脸三维建模方 面得到了很成功的...
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Matlab工具箱函数汇总Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数exppdf指数分布的概率密度...
- matlab教程ppt(完整版).pdf
MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。
- 2020年五一赛B题论文
自己做的五一赛论文，代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究，建立了投资效用与多目标规划模 型，运用了历史模拟、灰色关联等方法，旨在确定股票投资组合策略。