使用xxljob的丢弃后续调度 BUG

lin351550660 2021-04-13 09:38:04

使用xxljob的丢弃后续调度但是还是会有任务一直在进行中然后有多条任务同时进行
还有一些某一个一直卡着，后续调度就一直失败

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shilei41193 2021-10-01

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看源码，丢弃后续调度是同一appname 只有一个执行器时，才能正常运作，因为任务是否在运行是在一个执行器上检查的

lin351550660 2021-04-13

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引用 1 楼 Farmermark993 的回复:

是不是默认设置的是单机串行，默认超时时间为0？调整一下参数

请问一下时间单位是什么？秒？

Forevermark993 2021-04-13

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是不是默认设置的是单机串行，默认超时时间为0？调整一下参数

KeepSayingNo 2021-04-13

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任务超时控制支持设置任务超时时间，任务运行超时的情况下，将会主动中断任务；这个中间件是可以控制超时这种情况的

Forevermark993 2021-04-13

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引用 2 楼 lin351550660 的回复:

[quote=引用 1 楼 Farmermark993 的回复:]是不是默认设置的是单机串行，默认超时时间为0？调整一下参数

请问一下时间单位是什么？秒？[/quote]是的

目录一、概述及资料二、设计及架构 1.系统组成 1.1调度模块（调度中心） 1.2 执行模块（执行器） 2.调度模块 2.1 自研调度模块 2.2 调度中心HA（集群） 2.3 任务失败告警 2.4 阻塞处理策略 3.执行器模块三、问题与解答 3.1 什么是分片广播 3.2 执行器注册机制 3.3 新版本如何避免任务重复执行？ 3.4 避免任务重复执行（官方文档给出的解决，其实老版本仍然会有重复调度的问题，使用quartz的版本） 3.5.执行器端口 3.6 老

1.避免任务重复执行（官方文档给出的解决，其实老版本仍然会有重复调度的问题，使用quartz的版本）调度密集或者耗时任务可能会导致任务阻塞，集群情况下调度组件小概率情况下会重复触发；针对上述情况，可以通过结合 “单机路由策略（如：第一台、一致性哈希）” + “阻塞策略（如：单机串行、丢弃后续调度）” 来规避，最终避免任务重复执行。 2.分片任务：一个任务在多台服务器上同时都执行，降低任务处理时间，调度器会调用配置的所有机器 3.执行器用的端口和该执行器本身的端口没有关系，在启动时可以指定执行器端口，xx

问题背景：在本期的开发中，为了向客户的API接口每天定时发送订货的数据（订货的数据量较大，大概有800多家门店，平均每家店铺每天大约有100条左右的订货数据），数据总量大约是10万左右。这这些数据我们需要每天都在某一个时间点一次性发送给对方。开发设计概要：在设计时我们我们采用了一个开源的分布式任务调度框架XXL-JOB,通过简单明了WEB页面来操作我们的数据发送任务。程序概要：1...

内容概要：本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题，提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法（NMOPSO），旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化，构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型，并采用改进的粒子群算法进行高效搜索，最终获得一组Pareto最优解集，为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现，详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程，充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力，具有较强的工程应用价值。; 适合人群：具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力，从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划；②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考；③通过Matlab仿真平台复现算法，进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究，推动相关领域的技术创新。; 阅读建议：此资源强调算法原理与工程实践的深度融合，建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制，并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码，以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。

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