社区
C++ 语言
帖子详情
算法问题,用C++求解一下,N个学生选取办法,M对不能在一起
Dylan、
2021-04-13 02:21:05
...全文
45
回复
打赏
收藏
算法问题,用C++求解一下,N个学生选取办法,M对不能在一起
[图片]
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
基于
C++
AStar
算法
求解
八数码
问题
【100013107】
Star
算法
一定能保证找到最优解,但效率和启发函数 h 密切相关。在本实验中,
选取
曼哈顿距离作为启发式函数 h 相对提高了搜索效率。 试验结果表明,程序的输出与预期相符。在该实验中, AStar
算法
成功
求解
了八数码
问题
,找到了最优解,并用
C++
进行模拟实现,以文件 I/O 的方式展示了结果。综上所述,实验达到预期目的,加深了对AStar
算法
的理解,熟悉了
算法
背后的整个流程,并成功解决了实际
问题
,培养了动手实践能力。
K均值
算法
的
C++
实现.cpp
用
C++
实现k均值
算法
。k均值聚类
算法
(k-means clustering algorithm)是一种迭代
求解
的聚类分析
算法
,其步骤是随机
选取
K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类,没有(或最小数目)聚类中心再发生变化,误差平方和局部最小。
算法
设计与分析
课程沿用主讲老师hwdong的一贯的干货无废话、通俗易懂的讲课风格,课程内容不拘泥于某个书本,综合不同的资料,精心组织合理编排教学内容,避免了只采用一本书的局限性,不迷信权威、不迷信书本,剥去华丽深奥概念的外衣,破除
算法
设计与分析课程难的迷信,跳出“不识庐山真面目、只缘身在此山中”的怪圈,课程直接解剖
算法
的本质而不是重复别人的教条。本课程将增加代码实现,帮助对代码实现感到困难的学员提高编程实现能力。课程内容包括:
算法
设计和分析的基本概念、
算法
的渐进分析、递归方程的
求解
、各自
算法
设计策略(如蛮力法/穷举法、状态空间搜索、回溯和分支限界、分治递归、贪心法、动态规划等),对每种
算法
设计方法都
选取
了典型的
问题
说明
算法
设计策略的具体应用,在理论介绍和伪代码基础上,进一步用
C++
语言实现
算法
,通过代码实现进一步加深对
算法
原理的理解,提高学员的编程能力,同时还会加强作业辅导并通过CDSN的列表进行讨论,希望通过课后作业、习题进一步训练学习的
算法
设计、分析和编程能力。 课程内容会次持续更新...
模拟退火
算法
解决0-1背包
问题
的实现
背包
问题
,是指从n件不同价值、不同重量物品中按一定的要求
选取
一部分物品,并使选中物品的价值之和为最大的
问题
。其形式化描述如下:给定一个物品集合s={1,2,…,n},物品i具有重量 和价值 。背包能承受的最大载重量不超过W。背包
问题
就是找到一个物品子集 ,使得
遗传
算法
.zip_人工智能/神经网络/深度学习_C/
C++
_
运用遗传
算法
解决最优解
求解
问题
选取
合适的种群打下以及适应度函数
C++ 语言
64,642
社区成员
250,580
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
C++ 语言
C++ 语言相关问题讨论,技术干货分享,前沿动态等
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
C++ 语言相关问题讨论,技术干货分享,前沿动态等
c++
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
请不要发布与C++技术无关的贴子
请不要发布与技术无关的招聘、广告的帖子
请尽可能的描述清楚你的问题,如果涉及到代码请尽可能的格式化一下
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章