编译的CUDA程序换台电脑后能顺利跑通但是结果不对。

2021-04-14 01:19:12 1k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

【CUDA】CUDA编译引言 CUDA（Compute Unified Device Architecture）：是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。还有一个叫做cudnn，是针对深度卷积神经网络的加速库。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所... 阅读详情

我用CUDA加速信号处理算法，之前是用VS编译的，结果发现用单位的一台比较旧的电脑，用的CUDA8.0，VS调试结果正常，但是我自己的电脑（拯救者R7000）上，VS调试能顺利跑通，但是结果不对，用的CUDA10.0，所以后来改成写makefile的方式编译，先安装了minGW，这样就可以像linux上在命令行中输入make来编译了，makefile中指定的编译器是nvcc，不过默认是C部分会使用cl.exe编译，CUDA C部分用nvcc编译，这样编译出来的exe，在自己电脑上也能跑出正确的结果，但是把这个exe和相应的库（我用的cufft和cublas）一起复制到另一台电脑上，发现还是能跑通但是结果不正常，大家知道这是什么原因吗？要怎么解决呢？

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