其实有很多的解决办法呀,如下:(一般你看是具体什么提示然后,使用相应的提示到...在C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\VC\redist\Debug_NonRedist\x86 \Microsoft.VC80.DebugCRT 下找到了下列文件：  msv

在VS编译器上编写的程序都会生成一个exe文件，有时候写了一个很装逼的程序想在别人电脑炫耀一下，奈何将这个exe文件拷贝过去并不能运行，直接宣告装逼失败。为此将介绍一下如何将生成的exe文件在其他电脑上运行，...

本文介绍了几种解决VS2010缺失dll的问题。

将VS2017中写好的程序打包生成.exe文件，在其他没有任何相关软件的电脑上运行发布，其中程序所用到Qt、OpenCV、Tesseract，将所用到的资源文件和静态链接库进行打包，最后移植到另一台电脑上。 ...

在自己电脑上用VS2010编写的VC++程序（使用MFC库），不能在其他电脑上运行。双击提示： “无法启动此程序,因为计算机中丢失mfc100.dll 尝试重新安装该程序以解决此问题。” 解决方案： 方案1.采用静态编译 ...

VC2013 默认编写的 .exe 使用动态链接方式链接的运行时库，所以，编写的程序要在别的电脑上运行，需要在其它电脑安装 VC2013 的运行时库，然后就可以完美运行你的 .exe 程序。当然，如果你觉得安装运行时库很麻烦，...

VS2010静态编译生成的.exe可执行文件，可以免安装在其他电脑直接运行   静态编译：就是在编译可执行文件的时候，将可执行文件需要调用的对应动态链接库（.so）中的部分提取出来，链接到可执行文件中去，使可...

基本方法（1）——静态编译 （这也是最有效的方法） ... 之后如图，在Runtime Library一栏，选择MT或者MD（MD版本生成的exe文件可能会被检测出病毒，原因不详。）    之后重新生成解决方案...

使用VS2019编译的程序在其它电脑运行时，经常会出现"mfc140d.dll找不到"，我们可以使用静态编译的方法把这些运行依赖文件打包到*.exe中来，以减少对运行环境的依赖。 一般需要配置以下两项： 1,项目 -> 属性 -&...

在自己电脑上用VS2010编写的VC++程序（使用MFC库），不能在其他电脑上运行。双击提示： “无法启动此程序,因为计算机中丢失mfc100.dll 尝试重新安装该程序以解决此问题。” 解决方案： 方案1.采用静态...

用C#写出来的程序怎么在别人电脑上运行？ 需要安装.net fromwork 框架 具体安装什么版本 就要看你预言的版本 不过一般的是高版本向下兼容的   Vista自带3.0 Win7自带3.5 Xp没有 Server2003Sp2自带2.0...

微软为了推销自家平台，VS2012和VS2013编写的应用程序只能在Vista/Win7/Win8上运行。但幸好还保留了生成XP程序的设置项。

考虑一个很最最最简单的程序： #include <stdio.h> #include <...在本地自然可以顺便运行，有时候你刚刚做完一个这样的练习，迫不及待地要向朋友炫耀一下。一脸淫笑的你...

在这篇中，我们来试试把它打包成可独立运行的exe程序，方便我们每日使用使用。1. 安装pyinstaller首先，我们需要安装一个叫pyinstaller的库，方法是在命令行中运行：pip install pyinstaller如果您的电脑上安装的是...

MFC生成的exe文件在别人电脑无法正常运行，出现问题一个接一个 已在MFC中设置为：release版本设置：静态库中使用MFC+MT 这个问题查看问题详细信息的话，是软件编写问题，内存泄露； 问题事件名称: APPCRASH ...

VS2012中使用win32API的时候就会出现这个问题，有的时候会提示你电脑丢失MSVCxxx.dll等等，无法运行。这时候其实只要修改一下工程的属性就OK了~ 右击工程项目—配置属性—C/C++—代码生成—基本运行时检查，...

刚用VC＋＋的MFC做了个小程序，有关串口通讯的，自己电脑上能够运行，但是其他电脑上就不能 运行了，后面找资料总结了如下几点。 　1.第一步设置生成的程序为Release（公开的）类型，工程默认的是Debug（调试用...

VS2010+OpenCV 项目生成EXE文件如何在其他电脑上直接运行 我的毕业设计做的是图像处理，是用VS2010+OpenCV完成的，C++&MFC。（我的是64位的，所以前后一致，全部选择都是64位的，当然也可以是32位的，前后...

如题，请教各位大神，这种情况是什么原因，是我用vs2012写的任何程序在别人电脑上跑 都会需要这个，还是我的程序里用了这个dll文件里的某个函数之类的？ 请问有什么解决办法吗。。。除了让对方安装这个dll文件 谢谢~

前言一般在编写图像处理软件的时候会用到OpenCV，而且在OpenCV程序代码调试完成之后就需要拿到别的电脑上去演示。由于演示用的电脑没有与编写代码机器一样的OpenCV环境就会造成出现这样的错误 这样的原因就是本有...

对于自己机器安装了VS开发环境，生成MFC的exe文件能够在自己机器上运行，复制到其他目标机器可能出现不能运行的情况。下面就个人经历将发布的两中情况简要说明。1、工程属性中：配置属性-常规，MFC使用类型选择“在...

在自己电脑上用VS2010编写的VC++程序（使用MFC库），不能在其他电脑上运行。双击提示： “无法启动此程序,因为计算机中丢失mfc100.dll 尝试重新安装该程序以解决此问题。” 解决方案： 方案1.采用静态编译  使用...

微软为了推销自家平台，默认配置下VS2012和VS2013编写的应用程序只能在Vista/Win7/Win8上运行。但幸好还保留了生成XP程序的设置项。XP和Win2003的用户还是大量存在的，我们程序软件的发布不能不考虑他们。 　1. 项目...

这是一个计算欧式距离的matlab程序，本人使用过，很好用。

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用