单点登录(Single sign on)，英文名称缩写SSO，SSO的意思就是在多系统的环境中，登录单方系统，就可以在不用再次登录的情况下访问相关受信任的系统。也就是说只要登录一次单体系统就可以

最近朋友问我有没有做过Oauth2的第三方登录，请求认证并根据认证返回数据去访问资源服务。发现单点登录做过很多，但是这种第三方的登录认证确实没做过，出于兴趣在网上找了很多资料，自己动手整理了下。 PS：网上很...

做一个微服务项目，相比于单体架构，难免涉及到跨域登录的问题，你可能是在一个模块写了登录操作，但是其他模块的请求未进行拦截，或者是拦截了请求，老是提示未登录，这个时候就需要进行多realm登录认证(同事说...

shiro框架是如今web开发做权限控制的重要选择之一，除了这个之外选择spring security的也很多。两者都有各自的优点。shiro更加简单，而spring security的api更加友好。博主在实际项目中只用过shiro，相比spring ...

微服务架构下如何获取用户信息并认证？ 在传统的单体项目中，我们对用户的认证通常就在项目里面，当拆分成微服务之后，一个业务操作会涉及多个服务。那么怎么对用户做认证？服务中又是如何获取用户信息的？这些操作...

微服务项目之认证服务 一、Java中的权限框架 1.1 RBAC RBAC 是基于角色的访问控制（Role-Based Access Control ）在 RBAC 中，权限与角色相关联，用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。这就极大地简化...

Spring Cloud Gateway + Oauth2 + SSO搭建微服务的统一认证授权中心 目录 Spring Cloud Gateway + Oauth2 + SSO搭建微服务的统一认证授权中心 一、简介 二、项目搭建 三、测试 一、简介 1.1 Spring Cloud ...

Shiro介绍就跳过了,这里记录怎么在项目中使用 1 添加maven依赖 <shiro.version>1.4.0</shiro.version> <druid.version>1.1.20</druid.version> <shiro-redis.version>3.2.3</...

Rinor Maloku译者：殷龙飞审校：邱世达原文：medium.com/google-clou…这篇文章是使用Istio打造微服务的第二部分，如果没有看第一篇的话，请先看第一部分内容，因为这篇博客是以第一篇博客为基础进行进一步深入的。...

kubernetes kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,...

使用Istio打造微服务（第2部分） - 认证和授权 这篇文章是使用Istio打造微服务的第二部分，如果没有看第一篇的话，请先看第一部分内容，因为这篇博客是以第一篇博客为基础进行进一步深入的。 在第一篇文章中，我们...

微服务架构 微服务设计与规划 示例应用程序 示例应用程序的微服务 微服务进程间通信 微服务与消息队列之间的消息传递 RabbitMQ消息代理 消息队列体系结构目标和决策 帐户管理登录Web API  JSON Web令牌...

zuul网关的各种使用，开发，生产

工作上项目的后台进行微服务改造后已经平稳运行将近1年了，起初项目为若干个单体web应用组成，之后由于上线App，需求的多样性和对于需求的响应速度有了更高的要求，因此为了快速响应需求变化，将后台进行微服务化...

目录 一、Spring Cloud Zuul概述 二、Spring Cloud Zuul典型基本配置：路由配置和...3.多实例映射（Zuul默认使用Eureka集成的负载均衡功能，所以若使用该功能需要做如下两件事：见注释） 4.forward 本地跳转（针...

agile-security : 权限认证组件 该组件是在spring-security基础上，做了大量的定制化开发，使其支持已最简单的方式应用于我们的系统当中。 并且最大化遵循spring-security原生的设计思路，避免重复不必要的设计。...

IDEA配置SpringCloud微服务 一、注册中心 1.打开IDEA，创建springboot项目，服务端 regirtry 2.pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId&...

微服务安全架构与实践微服务安全要解决什么问题1.开放系统间授权2.现代微服务安全3.总结OAuth2的定义和原理OAuth2的正式定义令牌 类比 仆从钥匙(Valet Key)OAuth 2.0 优势不足主要角色OAuth2 术语令牌类型误解总结...

springcloud security和springsession实现sso一、目前实现sso的三种方式二、三种实现方式见解三、代码新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码...

大家好，小C将继续与你们见面，带来精选的CSDN博文~ 在这里，你将收获： 将系统化学习理论运用于实践，系统学习IT技术 学习内容涵盖数据库、软件测试、主流框架、领域驱动设计和第三方生态等，离全栈工程师更近...

前言:接上篇,上篇主要讲理论,下篇讲实战,结合代码演示SpringSecurity,Shiro,Oauth,jwt token以及单点登录等当下主流的登录及权限管理.在技术上我是个喜新厌旧的渣男,全篇以截至2020年2月最新的Springboot及其它包...

尝试使用Okta API进行托管身份验证，授权和多因素身份验证。 JSON Web令牌已Swift成为保护Web应用程序安全的标准，并取代了Cookie和会话等旧技术。 正确使用它们可以解决一系列安全问题，包括跨站点脚本攻击（XSS...

12.1.3 搭建授权服务器

认证令牌 “我喜欢编写身份验证和授权代码。” 〜从来没有Web开发人员。 厌倦了一次又一次地建立相同的登录屏幕？ 尝试使用Okta API进行托管身份验证，授权和多因素身份验证。 JSON Web令牌已Swift成为保护Web应用...

目录第一章 OAuth2.0的预备篇1.1、Base641.1.1、Base64的介绍1.1.2、Base64的演示1.2、JWT1.2.1、JWT的介绍1.2.2、JWT的组成1.2.3、JWT的特点1.2.4、JWT的演示1.2.5、JWT的隐患1.3、RSA1.3.1、RSA的介绍1.3.2、公钥...

第5章 基于参考模型的实践

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2021最详细数据库课设报告，需求分析、概要设计、概念结构设计、物理结构设计、功能模块设计等一应俱全。前后端分离开发Vue.js+SpringBoot+MybatisPlus

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。