社区
Android
帖子详情
as关于opencv导入
女友杨超越
2021-04-30 11:15:40
如图,我下载好opencv的sdk import module的时候其它按键都是灰的只能点取消,而且模块名字没有自动出现,求问大佬这该怎么解决??
...全文
470
2
打赏
收藏
as关于opencv导入
如图,我下载好opencv的sdk import module的时候其它按键都是灰的只能点取消,而且模块名字没有自动出现,求问大佬这该怎么解决??
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
赵4老师
2021-05-07
打赏
举报
回复
帮结帖+蹭分
女友杨超越
2021-04-30
打赏
举报
回复
不用了,我知道问题所在了
AS中使用配置
OpenCV
示例
Android Studio中配置
OpenCV
请注意博文最下方提醒!!!http://blog.csdn.net/gao_chun/article/details/49359535
xmljava系统源码-Face_Detection:AndroidStudio(AS)
导入
OpenCV
的face-detection(人脸识
xml java系统源码 [toc] # AS
导入
OpenCV
工程之 face-detection #TODO [] #Reference #准备工作 (见 ) #
导入
工程 ##打开 AS 并创建新工程 ##从 Android 视图转为 Project 视图 ##添加 NDK 支持 File -> Project Structure... ##
导入
lib 模块 File -> New -> Import Module... ###非正常情况 ####target 未找到 #####Question Error:Failed to find target with hash string 'android-*' in: * #####Why 未安装 Android 14 的 SDK。 #####Answer 换成已安装的版本。 源代码: 修改为: apply plugin: 'com.android.library' android { compileSdkVersion 25 buildToolsVersion "25.0.2" defaultConfig { minSdkVe
英特尔
OpenCV
初级认证课程
课程主要讲述了
OpenCV
基础开发知识,帮助感兴趣的开发者快速入门,掌握
OpenCV
开发基础函数和图像处理的基本算法和原理。
OpenCV
初级认证课程主要针对对视觉感兴趣,想自学
OpenCV
开发,转行到视觉领域的各位开发者,或者项目需要快速学习的技术人员,初步掌握
OpenCV
开发的基础理论。此课程为初级课程,之后也会上线更深度的
OpenCV
课程,
OpenCV
课程整体系列将会围绕开发方法与框架,技术与案例实战进行展开。
Opencv
初级认证课程一共分为二十八节课,每节课的学习时长为十分钟左右,课程内容从计算机视觉行业背景介绍出发,深入浅出地介绍了
OpenCV
的整体框架核心,以及
OpenCV
的基础应用实例。每门课程都提供了相应的动手实验演示与实验代码,可以让你理论与实践相结合进行更高效地学习。在每门课程的最后,都会设置5道选择题来检测当前课程小节的掌握程度,你需要认真看完视频并且选择正确的测试题答案。这样当你完成全部二十八小节的学习与测试之后,相信你已经可以初步入门
OpenCV
的简单开发了,并且你将会收到由英特尔和CSDN联合颁发的
OpenCV
初级课程认证证书 还可以参加幸运抽奖。你还在等什么,快来学习吧!
OpenCV
表盘指针自动读数
前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛,今天来总结一下 数据集一共有一千张图片: 方法一:径向灰度求和 基本原理: 将图像以表盘圆心转换成极坐标,然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端
导入
需要用到的包 import cv2 as cv import numpy as np import math from matplotlib import pyplot as plt import os 图像预处理 去除背景:利用提取红色实现 def extract_red(image): """ 通过红色过滤提取出指针 """ red_lower1 = np.a
基于
OpenCV
+MediaPipe简单的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别).rar
基于
OpenCV
+MediaPipe简单的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别) 这是一个基本的手势识别应用程序,它可以识别出数字、石头、剪刀、布等手势。您可以使用不同的算法和手势库来改进它。同时,您还可以将其集成到其他应用程序中,例如手势控制的游戏或交互式应用程序。 开发环境: Python 3.x
OpenCV
4.x MediaPipe 0.8.x 具体步骤: 安装
OpenCV
和MediaPipe 可以通过pip安装: pip install
opencv
-python pip install mediapipe
导入
所需库 import cv2 import mediapipe as mp import math
Android
80,354
社区成员
91,288
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Android
移动平台 Android
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
移动平台 Android
android
android-studio
androidx
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章