在sqlalchemy的like查询如何过滤一部分条件而保留另外一部分条件

weixin_41224699 2021-04-30 01:11:47

比如，所查询的关键字中，以M开头，但是不能够包含以MA、MB、MC开头的

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本文是Flask学习笔记的一部分，重点介绍如何使用SQLAlchemy进行数据过滤。涵盖了等于、不等于、LIKE、IN、NOT IN、IS NULL、IS NOT NULL以及AND和OR等常用过滤条件的操作。

本文详细介绍了使用SQLAlchemy进行数据过滤时的各种条件，包括equals、not equals、like、in、not in、is null、is not null、and及or等操作。通过实例展示了如何在Python中使用这些过滤条件来查询数据库。

本文详细介绍了如何在SQLAlchemy中使用范围查询、模糊查询、逻辑运算符以及filter_by和filter方法进行数据库过滤。同时，展示了如何结合func模块执行SQL函数，如计数、平均值和最大值计算。,

本文详细介绍了使用SQLAlchemy ORM进行数据查询的各种方法，包括按主键筛选、AND/OR条件组合、模糊查找及IN条件的使用，帮助开发者更高效地进行数据库操作。

本文详解SQLAlchemy-mixins库中嵌套关系查询与复杂过滤条件的高级实现技巧，涵盖多层级预加载（eagerload）、SmartQueryMixin的Django式链式过滤、动态条件嵌套、自定义过滤方法及性能优化策略。重点解决N+1问题，支持电商订单、社交动态等典型场景的高效关联查询，强调selectinload选用、分页与索引优化等实践要点。

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