求MySQL正则表达式限制只能允许录入特定字符

MS-SQL Server > 疑难问题 [问题点数:50分]
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车牌号校验正则表达式

1.常规车牌号:仅允许以汉字开头,后面可录入六个字符,由大写英文字母和阿拉伯数字组成。如:粤B12345。 2.武警车牌:允许前两位为大写英文字母,后面可录入五个或六个字符,由大写英文字母和阿拉伯数字组成,其中...

正则表达式

注意:经过多方整理,已经很详细!...许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如,在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件(...

字符串、格式化、正则表达式【下】

附带这个章节会讲到很多关于处理字符串格式的内容,包括使用正则表达式做验证以及使用日期、货币格式化处理,还会提及到的就是如果在使用JDBC的时候针对SQL的类型[java.sql包内]和针对Java的类型[java.util]的一些...

简单入门正则表达式 - 第二章 正则表达式应用范围

一、Windows下的findstr命令 在正则表达式中,最常用的功能就是字符串匹配,现在,让我们实地考察一下它的具体应用。Windows 系统中,有一个叫做 findstr 的命令,它的作用就是能够辅助我们在文件中查找指定的字符串...

mysql 关键词绕过_突破正则匹配:探寻SQL注入绕过WAF的本源之道

前言:网络上SQL注入绕过WAF的帖子文章纷繁多样,良莠不齐,眉毛胡子一把抓,各种姿势让人眼花缭乱。于是,便有学生问我,SQL注入绕过WAF的最本质原理是什么.......0X01 WAF介绍要从本质上回答SQL注入绕过WAF的原理...

mysql去掉字符串_MySQL字符串中删除不需要的字符

备注:测试数据库版本为MySQL 8.0如需要scott用户下...解决方案通过MySQL的replace函数进行多次替换可以解决这个问题也可以通过MySQL正则表达式来处理代码:select ename,replace(replace(replace(replace(replace(...

MySQL字符串中删除不需要的字符

备注:测试数据库版本为MySQL 8.0 如需要scott用户下建表及录入...也可以通过MySQL正则表达式来处理 代码: select ename,replace(replace(replace(replace(replace(ename,'A',''),'E',''),'I',''),'O',''),'U','') a

mysql表结构说明只能为1 8_SQL基础

1 SQL语句分类名称作用语法关键字DDL数据定义语言CREATE,DROP,ALTERDML数据操纵语言INSERT,DELETE,UPDATEDQL数据查询语言SELECTDCL数据控制语言GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK2 数据类型数值类型日期/时间类型字符串...

MySQL 判断字符串是不是数字字符类型

备注:测试数据库版本为MySQL 8.0 ...这类需求,只能考虑使用正则表达式来解决 代码 create view v as select ename as data from emp where deptno = 10 union all select concat(ename,',$',cast(sal as char(4) ),

14.字符串、格式化、正则表达式【下】

附带这个章节会讲到很多关于处理字符串格式的内容,包括使用正则表达式做验证以及使用日期、货币格式化处理,还会提及到的就是如果在使用JDBC的时候针对SQL的类型[java.sql包内]和针对Java的类型[java.util]的一些...

mysql数据库信息录入_Mysql 数据库操作

用户管理:1.新建用户:>create user name identified by 'redPen';...set password for name=password('ddd');3.权限管理:>show grants for username; // 查看name用户权限>grant select on db_name.*to ...

mysql数据库信息录入_MYSQL数据库常用操作

mysql的安装用户操作与权限管理MySQL用户操作创建用户方法一: CREATE USER语句...方法二: INSERT语句创建INSERT INTO mysql.user(user,host, password,ssl_cipher,x509_issuer,x509_subject)VALUES(‘用户名’,’...

mysql 判断 数字_MySQL 判断字符串是不是数字字符类型

备注:测试数据库版本为MySQL 8.0如需要scott用户下建表及录入数据语句,可...解决方案这类需求,只能考虑使用正则表达式来解决代码create view v asselect ename as datafrom empwhere deptno = 10union allselec...

判断输入的姓名里是否包含特殊字符

将需要判断的特殊字符写在一个变量里,就是一个字符串 function checkStr(str){ var SpecialCharacters = "@/'\"#$%&^*"; var i =0; for ( i = 0; i < SpecialCharacters.length - 1; i++) ...

mysql 几何平均值_Mysql基础

一、创建和操作数据表1、创建表a)创建表使用create table:包括表的名字,标的字段(使用逗号隔开)CREATE TABLE`t_user` (`user_id` INT(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT,`username`VARCHAR(255) DEFAULT NULL,`email`...

Mysql自定义函数:身份证号码的真实性判定

现根据大陆身份证号码规律,自己写判断规则,利用正则表达式来判断给定的字符串是否是近似一个有效的身份证号码。并将代码封装为一个Mysql函数,方便代码复用。 注意:本代码所用规则根据一代、二代身份证的数字...

对输入进行长度限制字符过滤,防止SQL注入

长度限制字符过滤 SQL注入攻击的总体思路: 发现SQL注入位置;判断服务器类型和后台数据库类型;确定可执行情况 对于有些攻击者而言,一般会采取sql注入法。下面我也谈一下自己关于sql注入法的感悟。 ...

记录一次从零开始的nodejs爬虫开发以及网页展示

分析编写锁定新闻url的正则表达式 var url_reg = /\/(\d{4})\-(\d{2})\-(\d{2})\/doc\-(\w{8})(\d{7})\.shtml/; ②分析新闻页面内容 找出所需title、author、keywords等信息,记录其class、id,准备相应代码 var ...

mysql 包含1或者包含2_mysql 判断两个字符串是否存在包含关系-------(1,2,3)与(2,3)

1.这里这个是目前有问题的#创建FUNCTIONDELIMITER;CREATEFUNCTION`is_mixed`(str1TEXT,str2TEXT)RETURNSTINYINTBEGINDECLAREismixedTINYINTDEFAULT0;setismixed:=(selectconcat(str1,',')regexpconcat(replace(s...

C++操作mysql数据库

C++ 操作mysql数据库

email

################email####### 基本电子邮件发送 电子邮件发送 1 .服务器使用SMTP协议将电子邮件提交至TCP端口25,或由本地客户端通过/usr/bin/sendmail程序进行提交。如果该MTA是最终目标位置,邮件将传递至MDA。...

面试总结SQL 经典面试题

原文: ... 前言 用一条SQL 语句查询xuesheng表每门课都大于80 分的学生姓名,这个是面试考sql的一个非常经典的面试题 having和not in 查询 xuesheng表每门课都大于80 分的学生姓名 name ... .

mysql中通配符_mysql查询中通配符的使用

mysql查询中通配符的使用在mysql查询中经常会使用通配符,并且mysql的通配符和pgsql的存在区别(稍候再讨论),而且mysql中还可以使用正则表达式。SQL模式匹配:“_” 匹配单个字符,”\_” 匹配”_”“%” 匹配任意个...

实验1 在MySQL创建数据库及表_数据库表的创建、管理和数据操作(实验一),数据库创建...

数据库表的创建、管理和数据操作(实验一),数据库创建今天我们就以实验的形式对表的创建、管理和数据操作进行学习,上课吧。【实验目的】:了解SQL语言的使用,进一步理解关系运算,巩固数据库的基础知识。...

mysql portable 命令_MySQL必知必会

目录第1章 了解数据库1.1 数据库基础1.1.1 什么是数据库数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。数据库(databases):保存有...1.1.2 表表是一种结构化的文件,可用来存储某种特定类型的数据。表可以保存...

mysql搜索_mysql 模糊搜索的方法介绍

mysql 模糊搜索的方法介绍更新时间:2012年11月13日 10:55:45 作者:本文将提供两种方法,第一种最土的方法:使用like语句第二种用全文索引,接下来将为你详细介绍网上查了一下,有两种方法,第一种最土的方法:使用...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

常见30种数学建模模型

常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用

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