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通过gpu加速实现比opencv自带flip更快的翻转速度
qq_41582834
2021-04-30 02:55:00
救急!这大概是本人毕设的主要内容,但是经过初步学习后,自己用gpu翻了一下,结果速度远不如在cpu执行快,感觉花在cpu到gpu之间的数据传输时间太多了,网上也找不到的这方面的文章。 我现在希望知道的是,通过gpu加速真的能够实现比cpu更快的flip函数吗?如果有相关的文章,论文或示例代码,也请指一条路。 各种路过的大佬们能指点指点小白兔吧
,答案满意一定给结分。
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通过gpu加速实现比opencv自带flip更快的翻转速度
救急!这大概是本人毕设的主要内容,但是经过初步学习后,自己用gpu翻了一下,结果速度远不如在cpu执行快,感觉花在cpu到gpu之间的数据传输时间太多了,网上也找不到的这方面的文章。 我现在希望知道的是,通过gpu加速真的能够实现比cpu更快的flip函数吗?如果有相关的文章,论文或示例代码,也请指一条路。 各种路过的大佬们能指点指点小白兔吧,答案满意一定给结分。
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源代码大师
2021-05-10
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希望对您有帮助:https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/category_10993204.html
qq_41582834
2021-04-30
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好吧,原因找到了,是因为第一次GpuMat upload 太慢导致的
15_
OpenCV
实现
图像的
翻转
·cv::
flip
()函数将图像绕着x轴或者y轴或者同时绕x轴和y轴
翻转
。函数原型: void cv::
flip
( cv::InputArray src, // input array cv::OutputArray dst, // result array size and type of src int
flip
Code = 0 // >0:y-
flip
, 0:x-
flip
, <0:both ); 默认情况下
flip
Code=0,表示图像绕x轴
翻转
。如果
flip
Code &
部分
opencv
中的
GPU
加速
函数(中文翻译)
由于项目需要,翻译了一部分可以用于我现在项目的
opencv
函数,记录于此,原始英文文档来自于http://blog.csdn.net/mtt_sky/article/details/42607839。 getCudaEnableDeviceCount:返回已安装CUDA设备的数量; 2. setDevice:设置adevice并为当前线程初始化它; 3. getDev
python
opencv
gpu
加速
_详解python中
GPU
版本的
opencv
常用方法介绍
引言本篇是以python的视角介绍相关的函数还有自我使用中的一些问题,本想在这篇之前总结一下
opencv
编译的全过程,但遇到了太多坑,暂时不太想回看做过的笔记,所以这里主要总结python下
GPU
版本的
opencv
。主要函数说明threshold():二值化,但要指定设定阈值blendLinear():两幅图片的线形混合calcHist()createBoxFilter ():创建一个规范化的2D...
opencv
2函数学习之
flip
:
实现
图像
翻转
在
opencv
2中,
flip
函数用来进行图片的
翻转
,包括水平
翻转
,垂直
翻转
,以及水平垂直
翻转
。 void
flip
(const Mat& src, Mat& dst, int
flip
Code); 参数: src:原图像。 dst:
翻转
后的图像
flip
Code:
翻转
代码,int型。0代表垂直
翻转
,1代表水平
翻转
,-1代表垂直和水平
翻转
。
flip
(src...
图像旋转--利用
opencv
,cuda-npp的
实现
。
一,软件开发中,某些场景需要旋转图像,本文注意处理的是旋转图像90°,180°,270°。任意角度的旋转不涉及。注意选择观看。 图像的旋转可以利用
opencv
实现
cpu完成,也可以通过cuda中的npp工具
实现
gpu
完成,
gpu
的效率要比cpu搞很多。具体代码片段如下: 二,
opencv
代码
实现
: 1,
实现
如下: void rotateImage(int degree) { cv::Mat srcCopy; cv::Mat src_img = imread("./bird.jpg", IMR
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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