C#WebApi同一个接口同一个会话会调用多次,如何判断是否是会话重复请求

.NET技术 > C# [问题点数:20分]
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红花 2015年7月 Windows专区大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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C#使用WebRequest调用WebApi的方法

1:Get: public static string HttpGetJsonAPI(string uri) { try { HttpWebRequest webRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(uri); ...

通过.NET客户端调用Web APIC#

3.2 Calling a Web API From a...3.2 通过.NET客户端调用Web APIC#) 本文引自:http://www.asp.net/web-api/overview/web-api-clients/calling-a-web-api-from-a-net-client By Mike Wasson | July 18, 2012 作...

java调用金蝶云接口_调用金蝶web api

3、金蝶云调用示例 :金蝶云调用示例参考4、注意事项:1)、金蝶web api模块有测试接口功能,可以先测试调用成功;2)、web api反馈结果的含有,可以查看“保存”接口说明的最下面,有字段的含有,需要注意的是,如果...

【ASP.NET Web API教程】3.2 通过.NET客户端调用Web APIC#

本文转载自:...注:本文是【ASP.NET Web API系列教程】的部分,如果您是第一次看本博客文章,请先看前面的内容。 3.2 Calling a Web API From a .NET Client (C#)3.2 通过.NET客户...

webapi异步接口_BeetleX之webapi控制器配置详解

使用组件编写webapi应用需要定义相关请求的控制器,组件针对控制器的配置支持还是比较的,主要包括有:url映射,数据解释描述,流量控制,生命周期控制和线程分配设置等。定义组件可以标记任何一个类为控制器,类...

通过动态Controller实现从WCF到Web API的迁移.

在《又见AOP之基于RealProxy实现WCF动态代理》这篇文章中,我和大家分享了关于使用动态代理来简化WCF调用过程的相关内容,当时我试图解决的...因为我们希望把一个老项目逐步迁移到.NET Core上面,在这个过程中首当...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,如需进一步学习C#语言...

Asp.Net MVC是否针对每次请求都重新创建一个控制器实例

一、Asp.Net MVC是否针对每次请求都重新创建一个控制器实例 默认情况下,答案是确定的。 ControllerBuilder类 ControllerBuilder.Current用户获取默认的控制器工厂DefaultControllerFactory // // 摘要: // ...

使用VS 2019,.NET Core 3和Web API创建ASP.NET Core Blazor CRUD应用程序

目录 介绍 Blazor Blazor客户端应用程序 Blazor服务器应用程序 背景 先决条件 使用代码 第1步-创建数据库和表 第2步-创建ASP.NET Core Blazor服务器应用程序 运行以测试应用程序 ...创...

c# https请求忽略证书验证_c# https绕过证书

Kubernetes in action (deployed)、写在前面:云提供了kubernetes的Paas服务,但是很同学对kubernetes的使用不是很清楚,最根本的原因就是出发点不同。cloud是要把技术门槛降低,通过可视化的配置降低学习成本;...

WCF与ASP.NET Web API的比较

I've spent a few months trying to grasp the concepts behind WCF and recently I've developed my firs

Web API系列():初识Web API及手动搭建基本框架

ASP.NET Web API核心的消息处理管道独立于ASP.NET平台,比ASP.NET MVC设计的管道更为复杂,功能也更为强大,同时也是在.NET Framework上构建RESTful应用程序的理想平台。

WebApi后端框架Token身份认证,Api接口Token验证

令牌概述(Token) ... ...令牌机制是软件系统安全体系中...随着互联网行业快速的发展逐渐的演变成了前后端分离,若项目中需要做登录的话,那么token成为前后端唯一的一个凭证。Token最大的特点是系统临时分配的一...

vs2017开发web api 应用学习笔记

、新建web api 项目 在vs2017中选择新建项目-选择asp.net web 应用程序,在如下图示项目选择窗口中,选择“空“项目,勾选 Web Api,确定后系统自动创建空的Web Api项目; 二、设置路由 默...

Asp.Net WebApi 使用JsonWebToken(JWT)身份验证 ,大白话讲解

这个好理解,以往用户login时,向服务端发起申请时都会收到来自服务端随机生成的一个token信息,这个token信息在服务端以及客户端都保存下来,客户端发起请求时带上这个token,服务端验证有效即可认为是有效用户...

WebApi如何启用Session并且使用

首先打开项目的Global.asax文件,重新方法init public override void Init() { //注册事件 this.AuthenticateRequest += WebApiApplication_AuthenticateRequest; base.Init(); ...

webapi鉴权使用token令牌

为什么使用Token验证:在app开放接口api的设计中,避免不了的就是安全性问题,因为大多数接口涉及到用户的个人信息以及一些敏感的数据,所以对这些接口需要进行身份的认 证,那么这就需要用户提供一些信息,比如...

909422229_科大讯飞语音听写Java web API接口

技术交流群:958923746,有学习视频...本接口适用于将音频一次性发送至云端,块式传输。 2. 接口地址 POST http://api.xfyun.cn/v1/service/v1/iat HTTP/1.1 Content-Type:application/x-www-form-urlencoded; c...

.net core webapi 的 JWT 授权认证

但是由于http是无状态的(第一次和第二发送的http请求没有任何区别),所以这种模式有很局限,比如在服务器集群时就无法使用; 和asp.net相比,core的不同,是在实例化类之前,就先进行身份认证,身份认证完了...

c#生成token访问的接口_cookie、session、token、jwt认证方式这下全有了

比如判断用户是否是第一访问网站。目前最新的规范是RFC 6265,它是一个由浏览器服务器共同协作实现的规范。 Cookie的处理分为: 服务器像客户端发送cookie 浏览器将cookie保存 之后每次http请求浏览器都会将c...

SOAP与Restful WEB API的区别

SOAP)是一种基于 XML 的协议,可以和现存的许多因特网协议和格式结合使用,包括超文本传输协议(HTTP),简单邮件传输协议(SMTP),用途网际邮件扩充协议(MIME),基于“通用”传输协议是 SOAP的一个优点。...

asp.net web api 开启HttpContext 的Session功能

在Controller里: public class ValuesController : ApiController { // GET api/values public IEnumerable<string> Get() { var context = HttpContext.Current; ...

.NET Core Web API:您需要了解的最少知识(第1部分,共2部分)

一个通过Get的Web API方法 Visual Studio Code 开启文件夹 重点地区 检查WeatherForecastController 在子目录中打开文件 控制器:应用逻辑层 我们的主要挑战 默认Post方法 次要挑战:客户端Post创建 第一...

Effective C# 创建大粒度的Web API

让我们再回头来看看上次的订购情况,当你用电话订购时,你要回答售货员的系列问题: “你可以把第项填一下吗?” “这项的号码是123-456” "您想订购多少呢?" "三件" 这样的问题一直要问到...

用 Visual Studio 和 ASP.NET Core MVC 创建首 Web API

在本教程中你无需编写任何 UI 代码。ASP.NET Core 已经内置了用 MVC 架构 构建 Web API 的支持。统一了两框架使得它易于构建应用程序,包括用户界面(HTML)和 API,因为现在它们共享相同的代码库和管道。

使用Web存储API存取本地数据

使用Web存储API TODO:本文由 赤石俊哉 翻译整理,您可以将本文自由地用于学习交流。如需用于其他用途请征得作者的同意。...Web存储API提供了浏览器可以在本地安全存储键值对的一个机能,它比cookies...

net core Webapi基础工程搭建(五)——缓存机制

作为WebApi接口工程,性能效率是必不可少的,每次的访问请求,数据库读取,业务逻辑处理都或多或少耗费时间,偶尔再来各种花式for循环,那就嗨翻天了,一些公有的数据,访问频繁且大致重复的数据,我们可以考虑...

使用ASP.NET Web API和Handlebars的Web模板

本文为集成Web应用程序的三不同但至关重要的部分提供了启示。即客户端层,服务端层和服务层。将客户端和服务端代码区域称为层可能是错误的,但是为了命名约定的统一,让我们将它们视为多层系统的特定层,服务端...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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