RxFFmpeg 是基于 ( FFmpeg 4.0 + X264 + mp3lame + fdk-aac ) 编译的适用于 Android 平台的音视频编辑、视频剪辑的快速处理框架，包含以下功能（视频拼接，转码，压缩，裁剪，片头片尾，分离音视频，变速，添加静态...

VideoTailor是对AVFoundation框架的封装，可以方便的裁剪视频区域以及时长，并允许指定输出视频的码率等参数。 0x00 如何使用 VideoTailor使用很简单，只暴露了export()方法对应的几个重载方法。使用时必须指定...

最完善的Android图片视频拍摄选择裁剪框架，完全调用系统原生的拍摄，选择，完美的规避了部分视频拍摄（框架）不支持联发科手机的问题，欢迎大家下载使用

Android视频裁剪(含裁剪View) - 裁剪功能 + 自定义裁剪View

1.获取去视频信息（时长，视频宽度 长度等），以及获取视频的某一帧（下面选择进度调用） android 原生 MediaMetadataRetriever Mediametadataretriever类提供了一个统一的接口取回帧和取回从一个输入媒体文件中的...

EpMediaAndroid上基于FFmpeg开发的视频处理框架，简单易用，体积小，帮助使用者快速实现视频处理功能。包含以下功能：剪辑，裁剪，旋转，镜像，合并，分离，变速，添加LOGO，添加滤镜，添加背景音乐。github地址:...

做音视频时我们很多时候需要做音视频裁剪，本文介绍使用开源库 [mp4parser](https://github.com/sannies/mp4parser) 做裁剪。 使用时先在 gradle 中配置...将 mp4parser 封装成音视频裁剪工具类： import android.t...

小红书裁剪框架：https://github.com/yangpeixing/YImagePicker 根据官方的api，传入Long类型的maxDuration,是不起效果的，应该传入int类型的，在getTakeVideoIntent方法中 因此，修改传入类型

几种框架的比较： https://www.zhihu.com/question/278431860 方法一（Fail） 利用MediaMux实现音视频的合成。 效果：可以实现音视频的合并，利用Android原生的VideoView和SurfaceView播放正常，大部分的...

VideoClipEditViewTest ...简介： 使用 android 原生的 MediaExtractor,MediaCodec 和 opengl 对视频进行编辑, 裁剪,滤镜, 特效 更多：作者提 Bug 标签： 使用 android 原生的 MediaExtractor,MediaCodec ...

Photo byKyle LoftusfromPexelsGoogle宣布开源视频剪裁框架AutoFlip，实现智能化自动裁剪视频。编译：郑云飞 & Coco Liang...

Android简单学习使用PictureSelector框架图片选取裁剪 关于效果图第一步，添加引用第二步，新建activity_main.xml布局文件第三步，修改MainActivity.java文件 关于 本篇仅是简单学习使用这个框架，内容比较简单，...

iOS相册视频编辑有两种方式，一种是使用系统自带的控制器UIVideoEditorController但是该类只提供了基础的视频编辑功能，接口十分有限，界面样式没法修改，效果如下图。 UIVideoEditorController和...

打造属于自己的专属播放器，在这里与大家见面了，视频都很熟悉，关于Android 图片 文字 什么的 当然也有视频了，今天总结了关于这个框架的一点东西与大家分享。 下载Vitamio： 框架当然需要下载官方的了，最新...

前言 用代码在简单视频编辑中，...所以现在主要说后面的水印（贴图）、视频截取、视频拼接、音视频的处理，在文章结尾会给出一个完整的测试demo，该demo可以操作视频之后保存到系统相册，文章主要说明下注意的点。

这篇文章再说一下另外一种处理方式，那就是按照显示窗口比例，将源视频帧进行裁剪，按照比例来获取其中一部分，放到窗口中显示的方法。这种方法适合任何矩形窗口比例（如1:1正方形、4:3、16:9、16:10或其他比例）。...

看了一下抖音的音乐裁剪（IOS），看上去很不错，所以决定实现一下。一路上写了三四个版本，遇到了很多问题，在这里分享一下。首先看下效果： 在说明怎么实现之前，我先分享下我在做的过程中的思路。 第一版 ：...

Justin Duino 贾斯汀·杜伊诺(Justin Duino) It’s quite easy to change the aspect ratio of photos on your iPhone or iPad. With the iOS 13 and iPadOS 13 updates, similar editing tools are now available ...

H5基础

项目中抽取的音频剪辑view 先上图 需求：拖动剪切音频的时长，滑动滑块实时显示对应的时间点，指针可以滑动 效果图 实现思路：画5个矩形+2条线 ...

自己裁剪的视频框架源码，供测试使用，小视频到大视频切换

android 视频播放器框架 饺子播放器 源码解析与评估 前言 使用的源码版本为7.3.0,饺子播放器源码设计精良,是个狠人,非常值得学习,在看源码的过程中觉得有些地方非常值得记录一下; 代码挺多,本着不求甚解的解读

程序员界有个神奇的网站，那就是github，这个网站集合了一大批优秀的开源框架，极大地节省了开发者开发的时间，在这里我进行了一下整理，这样可以使我们在使用到时快速的查找到，希望对大家有所帮助！ 1. Retrofit...

小视频这几年比较火，音视频行业的发展也比较快，最近用Qt ffmpeg做了个视频剪辑软件，可以拖动视频设置起始点进行视频剪辑。界面如下： 视频播放后拖动双端进度条，下方的spinbox就会记录剪辑的起始点，就可以...

文 / 高级软件工程师 Nathan Frey 和 Zheng SunGoogle Research一般情况下，我们会以 16:9 或 4:3 的宽高比...

一.计算机图形学概念 1.1什么是计算机图形学？（Computer Graphics） 关于计算机图形学的定义众说纷纭。 IEEE 对计算机图形学的定义为：Computer graphicsis the art or science of producing graphical images ...

前言：android系统裁剪优化一直是各个厂商定制产品的关键步骤,包括浅层次的去除不必要的apk(android apk裁剪定制 )和深层次的裁剪整个编译系统和框架层. android作为开源系统,各个产品同质化严重,只有深层次的裁剪...

大唐杯资料+题库（移动通信）

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。