JMeter的ServerAgent插件启动失败

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jmeter监控 ServerAgent启动以及使用时踩的坑

随笔记录,主要是记录启动ServerAgent的时候、jmeter监控时遇到的一些问题 jmeter自带的监听器往往不能满足我们的要求,这时候我们可以使用插件~ 1.插件下载 JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip JMeterPlugins-...

Jmeter性能测试插件ServerAgent部署

JMeter PerfMon ...启动JMeter,下载客户端插件:       服务端下载地址 https://github.com/undera/perfmon-agent/blob/master/README.md#supported-metrics       需要注意...

Jmeter远程监控服务器资源,启动serveragent遇到的坑

最近因工作需要,学习了Jmeter,...1、下载JMeterPlugins-Standard、JMeterPlugins-Extras和ServerAgent-2.2.1三个文件; 2、将JMeterPlugins-Standard、JMeterPlugins-Extras两个文件解压后,将JmeterPlugins-Extr...

jmeter压测Server Agent无法监控资源问题

跟着视频一样的操作,我的就不行……切入正题:jmeter进行性能监控的测试,资料显示需要这两个插件ServerAgent-2.2.1.zip JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip 至于版本,据说这个1.4的只支持jmeter3.2以下的,但不...

【性能测试】Apache_Jmeter5.4+JMeterPlugins+ServerAgent环境搭建,性能测试工具安装和插件准备

【官方软件下载】 1.Jmeter官方下载地址: https://jmeter.apache.org/ 2.Jmter历史版本官方下载地址: https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/ 3.Jmeter

JMeter使用ServerAgent监控阿里云服务器连接不上处理方法

使用Jmeter ServerAgent插件监控阿里云服务器时,默认端口为4444,连接不上。修改端口号为7878后正常。修改端口命令:java -jar ./CMDRunner.jar --tool PerfMonAgent --udp-port 7879 --tcp-port 7879...

Jmeter4.0 Server Agent无法监控服务器资源

一 下载插件 首先进入网址 http://jmeter-plugins.org/downloads/all/ 下载资源 第二条下载线路:...ServerAgent-2.2.1.zip JMeterPlugins-Standard-1.3.1.zip JMeterPlugins-Extras-1.3.1.zip 其中JM...

jmeter-服务器性能监控插件的使用-各种坑

方式1:jmeter安装插件管理器,https://jmeter-plugins.org/downloads/all,下载jmeter-plugins-manager-1.4.jar放到lib/ext,重启jmeter,在选项菜单下就会有插件管理可以点击下载,下载后重启jmeter即可,如下 ...

JMeterPlugin 插件安装后,不能跑起来异常 解析(jmeter 3.2)

jmeter 版本为:apache-jmeter-3.2 JMeterPlugins版本为:JMeter...ServerAgent的版本为:ServerAgent-2.2.1 1.配置好jmeter环境后, 2.将JMeterPlugins-Standard-1.2.1中的JMeterPlugins-Standard.jar 放到apache

perfmon 端口修改_Jmeter 5.3 服务器资源监控插件 PerfMon 使用介绍

jmeter(windows 版)下载启动 jmeter下载 .zip 文件后解压,找到解压目录下的 bin 目录,找到jmeter.bat 文件,双击启动即可下载jmeter-plugins-manager下载好后放到apache-jmeter-5.3\apache-jmeter-5.3\lib\ext ...

Jmeter插件安装及使用

1 安装Plugins Manager插件 1.1 下载Plugins Manager插件 插件下载官方地址:https://jmeter-plugins.org/downloads/all/ image.png 将下载的plugins-manager.jar包复制到Jmeter安装目录,lib/ext下面 image....

关于高版本jmeter运行监听器报错(转载)

jmeter中也可以监控服务器的CPU和内存使用情况,但是需要安装一些插件还需要在被监测服务器上开启服务。 安装性能监控插件(jmeter-plugins)后报如下错误,是由于jmeter版本过高jmeter3.1可以成功 如果你

jmeter-JMeterPlugins插件

最近在看jmeter服务器监控部分,网上有JMeterPlugins插件可以监控到服务器的CPU/memory、IO、...分两部分: ServerAgent-2.2.1.zip (服务器监听) JMeterPlugins-Standard-1.3.0.zip(本机jmeter插件部分) 2.解...

Win10打开JMeter窗口一闪而过,无法正常启动----已解决!

Win10打开JMeter窗口一闪而过,无法正常启动 问题描述 最近在研究高并发秒杀的问题,因此下载了Jmeter准备进行压测,下载的是JMeter 5.2.1,不知道为什么别人博客里如此丝滑地就打开了,我却只能眼睁睁看着他一闪而...

十二、使用 ServerAgent 监控服务器

十二、使用 ServerAgent 监控服务器 前言 做性能测试,监控服务器资源指标是必须有的一步 这一篇博客将讲解通过 Jmeter 插件来监控服务器,再通过 Jmeter 观察监控结果 下载、安装、运行插件 JMeterPlugins-...

Jmeter插件安装

安装jmeter插件,首先要安装jmeter插件管理器,顾名思义就是用来管理插件的,它本身也是一个插件(一个插件管理其他插件,嘿嘿) #安装jmeter插件管理器JMeter Plugins Manager 下载地址...

Jmeter中用插件监控Linux服务器性能

首先,感谢https://blog.csdn.net/weixin_41754309/article/details/86544432、https://www.cnblogs.com/jimw/p/11126437.html的分享。 1、下载插件资源 ...1.2下载ServerAgent-2.2.3.zip: 下载地址:https://g

Jmeter插件安装及使用说明

Jmeter插件安装及使用说明 ...ServerAgent安装包 搭建插件环境: 1.客户端:将JmeterPlugins-Standard.jar和JmeterPlugins-Extras.jar放到jmeter安装路径/lib/ext中,重启Jmeter即可看到监听器>新增插件 2...

jmeter遇到的坑及解决办法

在服务器安装ServerAgent.zip,安装步骤自行百度。 1)装完后在本机打开telnet客户端。 打开命令行,输入telnet **** 4444 无法连接。 于是在服务器换了nohup命令去安装,让它在后台运行 noh...

Jmeter检测服务器遇到的问题及解决方案

jmeter遇到的坑及解决办法 安装官网最新版本,...在服务器安装ServerAgent.zip,安装步骤自行百度。 1)装完后在本机打开telnet客户端。 打开命令行,输入telnet **** 4444 无法连接。 于是在服务器换了nohup命...

jmeter5.3 监控内存,CPU等方法

如:吞吐量、响应时间、带宽 等这些基本的指标,但是如果要测CPU、IO、物理内存 等这些硬件指标时就无法满足,所以需要安装第三方插件来让他支持硬件资源指标收集 一、下载: 地址:https://jmeter-plugins....

jmeter服务器监控

jmeter服务器监控 转自 daijingwen0 JMeterPlugins插件可以监控到服务器的CPU/memory、... 分两部分: ServerAgent-2.2.1.zip (服务器监听) (本机jmeter插件部分) 2. 解压JMeterPlugins-Standard-1...

JMeter-PerfMon插件(服务器cpu、内存等信息收集)

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

jmeter压力测试教程

一、JMeter概述 1.1 什么是 JMeter Apache JMeter 是 Apache 组织开发的基于 Java 的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态...

jmeter-个人总结

本文是在下关于jmeter的一些基础使用、问题解决的总结 我以一介小白之身接触jmeter,过程甜蜜又痛苦,犹记当初到处找解决方法时的几颗上火痘,非常感谢无私分享的网友萌。当时领导也要求过写个文档分享,正好最近有...

Jmeter之图形监控--生成图像监视器(一)

但是jmeter作为一款开源工具,允许通过插件拓展相应功能,弥补自身的不足。 2、Jmeter的图形监控拓展 JMeter Plugins 插件可以监控到服务器的CPU/memory、IO、硬盘等信息。 3、Jmeter安装操作步骤如下 下载二个文件...

jmeter插件perfmon

PerfMon并不是JMeter原生的工具。要使用这个工具还需要下载一些插件。 1、JMeter Plugins Manager下载: 该插件是一个管理插件插件。下载页面(https://jmeter-plugins.org/downloads/all/),下载后是一个jar...

Apache JMeter软件的安装与使用(详细)

Apache JMeter软件的安装与使用一、JMeter的简介二、JMeter的作用三、与LoadRunner的异同四、JMeter的安装与配置五、JMeter插件的安装(可忽略)六、JMeter的简单使用七、JMeter+badbody录制脚本进行web并发测试 ...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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