一个不能被同时调用的Task,怎样将需要完成的工作排队给它执行?

.NET技术 > C# [问题点数:100分]
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进士 2019年总版新获得的技术专家分排名前十
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铜牌 2020年4月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2021年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2020年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2021年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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进士 2019年总版新获得的技术专家分排名前十
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铜牌 2020年4月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2021年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2021年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
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签到新秀
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名人 2019年 荣获名人称号
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状元 2018年总版新获得的技术专家分排名第一
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进士 2017年 总版技术专家分年内排行榜第四
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循环中需要调用异步怎么确保执行完再执行其他的_彻底搞定Dart的异步

彻底搞懂Dart的异步前言:接下来段时间我会陆续更新一些列Flutter文字教程更新进度: 每周至少两篇;更新地点: 首发于公众号,第二天更新于掘金、思否等地方;更多交流: 可以添加我的微信 372623326,关注我的...

C#Task执行线程及其相关问题

在我们了解Task之前,如果我们要使用多核的功能可能就会自己来开线程,然而这种线程模型在.net 4.0之后被一种称为基于“任务的编程模型”所冲击,因为task会比thread具有更小的性能开销,不过大家肯定会有疑惑,任务...

c# task添加顺序_C# Task详解

一个方法被调用时,调用需要等待该方法执行完毕并返回才能继续执行,我们称这方法是同步方法;当一个方法被调用时立即返回,并获取一个线程执行该方法内部的业务,调用者不用等待该方法执行完毕,我们称这...

调用AsyncTask的excute方法不能立即执行程序的原因分析及改善方案

最近在项目中遇到一个关于调用AsyncTask的excute方法不能立即执行程序的问题,项目的targetSdkVersion是15,最后分析发现是AsyncTask的运行机制导致,特地总结出来以免后面再犯同样的错误。 通过源码分析...

一个线程两次调用start()方法会出现什么情况?

今天我们来聊聊线程,提起线程大家肯定都陌生,是J ava并发的基础元素,理解、操纵、诊断线程也是Java工程师的一门必修课,但是你真的掌握线程了吗? 这里有一道经典的面试题:“一个线程两次调用start()方法...

并发执行任务,等待每任务执行完 c#

Parallel.Invoke(() => { Thread.Sleep(100); Console.WriteLine("method1"); }, () => { Thread.Sleep(...

spring boot 的@Scheduled定时任务,同一时间段的定时任务只会执行一个,其余的会阻塞等待

默认线程池中只有一个线程,只能挨个执行,解决方法线程池多加几线程,启动项类中加入如下配置 @Bean public TaskScheduler taskScheduler() { ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ...

C#异步Task介绍及在wpf中非UI线程调用UI界面控件

异步和同步主要用于修饰方法,调用需要等待方法执行完并返回后才能继续执行就称为同步方法,而一个方法被调用时立即返回,并获取一个线程执行该方法内部的业务,调用者不用等待该方法执行完毕,称为异步方法。...

Java经典面试题:一个线程两次调用start()方法会出现什么情况?

今天想和大家深入聊聊线程,相信大家对于线程这概念都陌生,是Java并发的基础元素,理解、操纵、诊断线程是Java工程师的必修课,但是你真的掌握线程了吗? 今天我要问你的问题是,一个线程两次调用start()...

一个超简单的android任务列队(排队)2

先注明本列队方法完全脱离业务,关心你的业务怎么写,按照要求将需要的参数设置正确即可。 我们跟着上篇文章继续扩展,LineUpTaskHelp类增加setTimeOut方法。 下面是具体实现。 package ...

C# 不同方式启动多线程执行一个耗时方法多次,耗时情况比较(考虑内存占用)

3,Task, 4,Parallel.For, 5,Parallel.Foreach 后面两种,可能是多线程,可能不是,看注释就可以看的到: Parallel.For的注释: Parallel.Foreach的注释: 暂且也当作是多线程的种。 据我直观理解: 1....

封装一个阻塞队列,轻松实现排队执行任务功能!

在项目开发中,会经常遇到一些需要排队执行的功能,比如发动态时上传多张图片,需要一张一张的上传,比如直播间动画连需发送或者收到消息需要展示时,需要一个一个动画去展示等等场景,这时候会容易想到...

一个超简单的android任务列队(排队)3

一个超简单的android任务列队(排队)3

多线程

线程池的使用是非常简单的,如下面的代码,把需要执行的代码提交到线程池,线程池内部会安排一个空闲的线程来执行你的代码,完全不用管理内部是如何进行线程调度的。 优点:减小线程创建和销毁的开销,可以复用线程...

springboot设置同一个任务之间并发执行(接上篇)

接前面篇文章中,讲了如何设置不同任务之间...注:@Async注解只能实现同一个任务的并发执行,如果需要实现不同任务之间的并发执行,则需要参考前篇文章。 先来看@Async的使用 @Async自定义线程池: @EnableAsync...

java定时器每分钟执行一次_2行代码搞定一个定时器

如何使用?用法1、需要定时执行的方法上加上@Scheduled注解,这注解中可以指定...案例db中有很多需要推送的任务,然后其检索出来,推送到手机端,来定时器,每秒次从库中检测需要推送的消息,然后推送到手机...

一个超简单的android任务列队(排队

android 一个简单的任务列队的实现创建任务列队帮助类LineUpTaskHelp创建任务实体类,支持扩展应用-Test 创建任务列队帮助类LineUpTaskHelp 代码直接copy可用。 package com.example.lineuppoject; import android....

AsyncTask 坑 (四) 多个task是串行执行还是并行的

AsyncTask作为一个优秀的封装,很多人都在用,可是我估计很多人并清楚多AsyncTask对象到底是串行执行的,还是并行执行的,如果是并行的,那么最多同时执行异步任务呢? 源码面前无秘密,我们看一下源代码就...

进程和线程的区别

或者更专业化来说:进程是指程序执行时的一个实例,即是程序已经执行到课中程度的数据结构的汇集。从内核的观点看,进程的目的就是担当分配系统资源(CPU时间、内存等)的基本单位。 线程:系统分配处理器时间...

.Net Task的用法()线程

在了解Task用法之前就不得先对线程有一定的了解 ... // new 一个Thread后要调用Start() 线程才会开始执行 Task.Factory.StartNew(Go); //立即创建并执行 Task.Run(new Action(Go)); // 立即创建并执行 ...

plsql job执行存储过程_Spark任务提交方式和执行流程

、Spark中的基本概念(1)Application:表示你的应用程序(2)Driver:表示main()函数,...程序执行完毕后关闭SparkContext(3)Executor:某个Application运行在Worker节点上的一个进程,该进程负责运行某些task...

Spark(二)Spark任务提交方式和执行流程

目录 1 Spark中的基本概念 2 Spark的运行流程 ...2.5 TaskScheduler 2.6 SchedulerBackend 2.7 Executor 3 Spark在不同集群中的运行架构 3.1 Spark On Standalone运行过程 3.2 Spark On...

AsyncTask执行顺序:并行or串行

AsyncTask作为一个优秀的封装,很多人都在用,可是我估计很多人并清楚多AsyncTask对象到底是串行执行的,还是并行执行的,如果是并行的,那么最多同时执行异步任务呢? 源码面前无秘密,我们看一下源代码就...

Spring面试题整理

spring是Java企业级应用的开源开发框架。Spring主要用来开发Java应用,但是有些扩展是针对构建J2EE平台的web应用。Spring 框架目标是简化Java企业级应用开发,并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯。...

(译).NET4.X 并行任务中Task.Start()的FAQ

传送门:异步编程系列目录……    近期有不少人向我咨询关于Task的Start()方法。比如:何时使用及何时使用Start()、Start()又做了些...1. 问题:我什么时候使用Task的Start()方法?  只有Task处于Task...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

ASP.NET 开发课程 MVC5 入门篇

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。 主讲内容 第一讲 MVC5简介 第二讲 MVC 控制器 第三讲 视图 第四讲 模型 等课程 学会MVC5基本使用

Java基础概述-Java基础视频_深入浅出精华版

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例,并能够解决常见的开发小问题。

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