ps布尔运算工具

lzj2028656569 2021-05-07 09:34:26
WIFI案例
新建画布(800PX*800PX)分辨率72px





将前景色调制成(3ed7fd)

选择椭圆工具
此时鼠标点击画布

输入600*600


然后摁住Alt不放鼠标继续点击画布

输入500*500

然后使用路径选择工具

框选画布中的两个圆形




选中之后的结果,此时必须保证图形在一个图层之内,才可以使用后面的布尔工具


如图调出对齐功能,点选水平居中和垂直对齐


点击排除重叠形状,使用CTRL+ENTER,如果出现下图,说明创建成功,然后Ctrl+D取消选取。

继续使用椭圆工具,摁住Alt点击画布建立一个400*400的圆形,同理,再画一个300*300的圆形(如果此时摁住Alt会切除吸管或者其他工具的话),如图所示

调整到合并图层
依旧参照上诉步骤建立中间的圆环
然后ALT摁住再建立一个200*200的圆形

对其之后,框选所有图形


框选使用路径选择工具

选择合并形状组件
CTRL+ENTER出现这种选取状况说明绘图成功,CTRl+D取消选区
点击自定义形状工具

选择三角形工具,点击画布建立如图所示三角形


CTRL+T移动变换三角形如图所示


然后路径选择工具,框选所有图形

与形状区域相交

到此图层仍为一个图层,复制一个图层


如图所示操作

完成
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内容概要:本文针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)在动态压力工况下的最大功率点跟踪(MPPT)问题,提出了一种压力工况协同调控下的自适应高阶滑模控制策略,并基于Simulink平台完成了系统建模与仿真实现。该策略融合高阶滑模控制的强鲁棒性与自适应机制的参数在线优化能力,有效克服了PEMFC系统固有的非线性、外部扰动及工况时变性等挑战,实现了对最大功率点的快速、精确与稳定跟踪。研究内容涵盖控制策略的理论设计、李雅普诺夫稳定性分析、自适应律构建以及在多种动态工况下的仿真实验验证,结果表明该方法相较于传统控制策略具有更快的动态响应速度、更小的稳态振荡以及更强的抗干扰能力,显著提升了PEMFC系统的能量转换效率与运行稳定性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Simulink仿真经验,从事新能源发电系统、燃料电池控制、电力电子变换或先进控制算法研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于燃料电池发电系统的高性能最大功率点跟踪控制设计;②为解决强非线性、多扰动耦合的能源系统提供先进的自适应鲁棒控制方案;③通过Simulink仿真验证高阶滑模与自适应控制算法的有效性,服务于科研项目攻关或工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注控制律设计原理、自适应机制实现方式及仿真结果对比分析部分,并可通过与传统滑模控制进行对比,深入理解该策略在鲁棒性与动态性能上的优越性。

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