用Python 下载hycom数据

本文利用python的selenium对网页进行自动化操作，从而以循环的方式下载hycom官网NetcdfSubset中的数据

（1）在选择想要的hycom数据集之后，选择NetcdfSubset中的链接进入网页下载界面。比如下方图片：



该网页只能选择零散的数据下载，如果想要下载一年或者多年的数据，总不可能一个一个点吧。
（2）所以我这里选择使用python的selenium进行多文件下载处理。关于对selenium的说明和相应的浏览器驱动下载在这个https://blog.csdn.net/shiaohan/article/details/108834770 帖子里说的很清楚了。在安装完相应的库之后，如下图，就可以开始编写：


（3）填上相应的网址，以防万一在后面添加了driver.implicitly_wait（time）进行一段时间的等待

driver = webdriver.Chrome('D:\\chromedriver\\chromedriver.exe')  # Optional argument, if not specified will search path.

driver.get('http://ncss.hycom.org/thredds/ncss/grid/GLBv0.08/expt_53.X/data/2008/dataset.html')

driver.implicitly_wait(20)

（4）接着就是网页中其它框框的选择，基本都不难。在选择输出格式时这里出现了下拉选择框，我是用了select的功能，这个功能在这个https://www.cnblogs.com/w770762632/p/8745261.html 里面有很好的说明。

# click ele

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="form"]/table/tbody/tr[1]/td[1]/blockquote/input[2]').click()

# click S,T,U,V

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="form"]/table/tbody/tr[1]/td[1]/blockquote/input[6]').click()

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="form"]/table/tbody/tr[1]/td[1]/blockquote/input[7]').click()

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="form"]/table/tbody/tr[1]/td[1]/blockquote/input[8]').click()

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="form"]/table/tbody/tr[1]/td[1]/blockquote/input[9]').click()

driver.implicitly_wait(5)

# click Disable horizontal subsetting

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="disableLLSubset"]').click()



# input lat,lon

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="latlonSubset"]/div[1]/input[1]').clear()

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="latlonSubset"]/div[1]/input[1]').send_keys('18')

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="latlonSubset"]/div[2]/input[1]').clear()

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="latlonSubset"]/div[2]/input[1]').send_keys('105')

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="latlonSubset"]/div[2]/input[3]').clear()

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="latlonSubset"]/div[2]/input[3]').send_keys('115')

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="latlonSubset"]/div[3]/input[1]').clear()

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="latlonSubset"]/div[3]/input[1]').send_keys('9')

driver.implicitly_wait(1)



# click vertical stride

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="inputVerticalStride"]/span').click()

driver.implicitly_wait(1)



#click to add lon/lat variables

driver.find_element_by_xpath('//*[@id="form"]/table/tbody/tr[1]/td[2]/div[12]/input').click()



# choose output format

s = driver.find_element_by_name('accept')

Select(s).select_by_value('netcdf')

（5）在把基本的选项弄完之后，接着就是利用循环写入时间进行批量下载了。考虑到网络波动等因素，我这里是逐月下载的，

# click single time ,and input data_time

n = 0

for i in range(1, 31):

    n = n+1

    N = str(i).zfill(2)

    keys = '2008-01-' + N + 'T12:00:00Z'

    print(keys)

    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="singleTimeSubset"]/input').clear()

    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="singleTimeSubset"]/input').send_keys(keys)

    driver.implicitly_wait(10)



    # click to submit

    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="form"]/table/tbody/tr[3]/td/input[1]').click()

    time.sleep(120)

(6) END