LM156LF1L02开发

Ayyee 2021-05-19 02:14:54

我想开发一个熊猫牌的TFTLCD屏，应该怎么做，有点没有头绪

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1.测量方向和数据点本节给出了传感器测量参数的一些基本信息。这些参数是当从传感器读取测量数据时非常重要。图1显示了传感器的测量细节。扫描仪在逆时针方向旋转观看从上面。检测范围（E）是传感器扫描测量的最大角度。角分辨率定义为360度除以狭缝分割（F）。测量点称为步骤。步骤0是第一个测量点。步骤A是初始测量点在检测范围内。步骤B是传感器前台阶。步骤C是检测范围的终点。

数据导入及处理部分：本次数据导入没有使用torchvision自带的数据集，需要将原始数据进行处理包括数据导入，查看数据分类情况，定义transforms，进行数据类型转换等操作。划分数据集：我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset，然后使用DataLoader加载Dataset，但是如果对无法分类的数据集，本次自定义了一个类，方便我们将图像和标签数据加载到 PyTorch 的数据管道中，便于后续的模型训练和验证。

在之前的案例中，我们多是使用函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset，然后使用DataLoader加载Dataset，但是如果对无法分类的数据集，我们如何导入，并进行识别呢？本周内容将自定义一个MyDataset加载车牌数据集并完成识别⛽ 我的环境。

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