elasticsearch的匹配度的计算

weixin_47416958 2021-05-26 08:58:51

搜索的是黑色，为什么白色和黄色的匹配度更高？

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Elasticsearch 和 Spark 的结合是大数据领域中的强强联合，它们在构建高匹配度搜索服务和个性化推荐系统中发挥着关键作用。通过 Java 开发，我们可以利用这两个工具的强大功能，实现复杂的数据处理、搜索和推荐任务...

全文搜索是Elasticsearch的一大优势，其通过分析器和搜索分析器对文本进行处理，使得用户能够执行更复杂的查询，比如模糊匹配、短语匹配和邻近度查询等，从而在海量数据中找到最相关的结果。这使得Elasticsearch成为...

同时，文中还提出了一个基于 ER-BERT 模型的语义相似度算法，用于计算教学资源之间的相似度，并将其与 ElasticSearch 相结合，提高了教学资源搜索的准确性和丰富度。本文的主要贡献在于： 1. 构建了一个教学资源...

- **Fuzzy Query**: 允许一定程度的拼写错误，通过编辑距离计算匹配度。 - **Multi Match Query**: 在多个字段中同时进行匹配查询。 - **Phrase Query**: 查找短语，保持词序。 - **Span Query**: 用于短语和近似...

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