elasticsearch的匹配度的计算

weixin_47416958 2021-05-26 08:58:51

搜索的是黑色，为什么白色和黄色的匹配度更高？

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Elasticsearch 和 Spark 的结合是大数据领域中的强强联合，它们在构建高匹配度搜索服务和个性化推荐系统中发挥着关键作用。通过 Java 开发，我们可以利用这两个工具的强大功能，实现复杂的数据处理、搜索和推荐任务...

全文搜索是Elasticsearch的一大优势，其通过分析器和搜索分析器对文本进行处理，使得用户能够执行更复杂的查询，比如模糊匹配、短语匹配和邻近度查询等，从而在海量数据中找到最相关的结果。这使得Elasticsearch成为...

同时，文中还提出了一个基于 ER-BERT 模型的语义相似度算法，用于计算教学资源之间的相似度，并将其与 ElasticSearch 相结合，提高了教学资源搜索的准确性和丰富度。本文的主要贡献在于： 1. 构建了一个教学资源...

3. **评分（Scoring）**：Elasticsearch使用TF-IDF等算法对匹配度进行评分，得分高的文档优先返回。复杂的查询可能导致更复杂的评分计算，增加CPU使用率。 4. **分页**：在大型数据集上，有效的分页策略是必要的。`...

什么是文档匹配度？在es中执行一个搜索请求在默认情况下搜索的结果集是按照匹配度倒序排列。但是什么是文档匹配度？它是如何被计算的呢？

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