求问自适应动态规划ADP 、强化学习RL、和自适应评价学习ACL之间的联系与区别。

是小许x. 2021-05-26 03:00:43

本人控制领域新手一枚，想知道一下这三个在控制领域有啥区别？

...全文

8455 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

强化学习和自适应动态规划资料_pages-for-RL-and-ADP

改d卜学亡立论文神经动丸夫见划在水泥分解炉温度挽制中的返立用花开究Jacobian);Aetion.Jaeobian=Action.Jacobian./Action.Jaeobi出ISealing:%Jacobian缩放比例%AetionProeess部分funetionAction=AetionProeess(Aetion,ActioulnPUt)05=Action.InPutoffsets:5...

(自适应动态规划综述) 摘要：自适应动态规划(Adaptive/Approximate Dynamic Programming，ADP)是最优控制领域新兴起的一种近似最优方法，它在人工智能领域、强化学习、人工神经网络、模糊系统、演化计算等方面蓬勃发展，为求解非线性系统优化问题提供了很多解决思路和具体技术方法，是当前国际最优化领域的研究热点。本文将按照自适应动态规划的研究背景意义、国内外研究现状、理...

领导-跟随策略是多智能体系统中广泛应用的一种协调控制方法。在这种策略中，系统中的某些智能体被指定为领导者（Leader），负责制定全局目标和行动计划；其余智能体则作为跟随者（Follower），根据领导者的指令和自身状态进行行动调整。该策略的核心在于确保所有智能体能够在自主决策的基础上，协同完成系统的整体任务。自适应动态规划（ADP）是一种基于动态规划（DP）和自适应控制理论的优化控制方法。ADP通过利用历史经验和当前状态，动态优化未来的决策，以实现最优控制策略。

@TOC 自适应动态规划学习笔记（3）第三天 ADP的三个部分 &emnp;书接上回，上图展示了ADP的三个基本的组成，其中Critic Network输出对函数$J$的估计值

4,250

社区成员

4,522

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章