急需对比各种主流olap工具的相关资料，谢谢！！在先等待！！

gallipot 2003-08-07 06:18:40

急需各种主流olap工具对比的相关资料或者报告，谢谢！！！

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billqiang 2003-09-03

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signboy 2003-08-08

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http://www.dwway.com/
www.businesscompass.com

本文详细介绍了OLAP领域的MOLAP和ROLAP技术，以及代表性开源组件的特性与优缺点。MOLAP组件如Kylin和Druid侧重预计算和快速查询，而ROLAP组件如Greenplum、ClickHouse、Impala、Presto和Hive则提供灵活的SQL支持和数据处理能力。性能对比显示，Presto和Impala在多表查询中表现出色，ClickHouse在单表查询上独占鳌头。各组件的选择取决于具体的应用场景和需求。

本文深入探讨了OLAP（联机分析处理）的概念和发展历程，介绍了OLAP的核心技术与操作，包括立方体、维度、度量等关键概念，以及钻取、上卷等分析操作。文章还讨论了OLAP的不同类型（MOLAP、ROLAP、HOLAP）及其应用场景，并分析了OLAP与OLTP、数据仓库、BI工具等概念的区别。

本文探讨了OLAP（联机分析处理）与OLTP（联机事务处理）的区别，介绍了Hive、SparkSQL、FlinkSQL、ClickHouse、ES、Druid、Kylin和Impala等常见OLAP工具的特点、适用场景和局限性，帮助读者在实际项目中做出合适的选择。

本文详细介绍了OLTP和OLAP的区别，包括它们的应用场景、核心概念（如立方体、维度、度量等）、常见操作（如钻取、上卷等）以及分类。此外，还探讨了分区技术和并行技术在OLAP系统中的作用，并提醒在设计和优化时注意两者在OLTP和OLAP环境中的适用性。最后，对比了OLAP引擎和BI工具的关系。

本文是大数据领域OLAP工具的选型指南，介绍了OLAP基本概念、常见类型，分析了与相关技术的联系，阐述核心算法原理与操作步骤，还给出数学模型和公式示例。通过项目实战展示应用，介绍实际场景，推荐学习资源与开发工具，最后总结未来趋势与挑战并解答常见问题。

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