急需对比各种主流olap工具的相关资料，谢谢！！在先等待！！

gallipot 2003-08-07 06:18:40

急需各种主流olap工具对比的相关资料或者报告，谢谢！！！

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billqiang 2003-09-03

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signboy 2003-08-08

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http://www.dwway.com/
www.businesscompass.com

数据库按照应用场景划分可以分为OLTP和OLAP，OLTP是针对交易型的场景比如像银行的存取款、转账类业务，OLAP是针对分析型的场景比如用于企业决策支持的BI、报表类业务。而在OLAP领域，又可以根据具体技术实现分为MOLAP及ROLAP。是基于多维分析的OLAP系统，一般。是更偏向传统关系型的OLAP系统，ROLAP又分为两类：一类是，另一类是。

1. 什么是OLAP OLAP 是 OnLine Analytical Processing 的缩写，即联机分析处理。 OLAP 对业务数据执行多维分析，并提供复杂计算、趋势分析和复杂数据建模的能力。 OLAP 主要用于支持企业决策管理分析，是许多商务智能（BI）应用程序背后的技术。 OLAP 使最终用户可以对多个维度的数据进行即席分析，从而获取他们所需知识，以便更好地制定决策。 OLAP 技术已被定义为实现 “ 快速访问共享的多维信息 ” 的能力。 2. 为什么要多维分析？业务其实是一个多维活动。企

但是Clickhouse也有它的局限性，在OLAP技术选型的时候，应该避免把它作为多表关联查询(JOIN)的引擎，也应该避免把它用在期望支撑高并发数据查询的场景，OLAP分析场景中，一般认为QPS达到1000+就算高并发，而不是像电商、抢红包等业务场景中，10W以上才算高并发，毕竟数据分析场景，数据海量，计算复杂，QPS能够达到1000已经非常不容易。Druid 支持低延时的数据摄取，灵活的数据探索分析，高性能的数据聚合，简便的水平扩展。：是在基于数据仓库多维模型的基础上实现的面向分析的各类操作的集合。

数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。通俗来讲的话就是：OLTP主要是面向传统的“增删改查”事务系统，数据大都是以实体对象模型来存储数据，并满足3NF(数据库第三范式)，追求高并发场景下的快速响应。而OLAP是面向决策分析场景，采用维度建模思想构建模型，追求大规模聚合分析查询的性能表现。

本指南的目的是帮助企业和数据分析人员在大数据领域中选择合适的 OLAP 工具。随着大数据技术的快速发展，企业积累了海量的数据，需要有效的工具来进行数据分析和挖掘，以支持决策制定。OLAP 工具作为一种强大的数据分析工具，能够提供多维数据分析、切片、切块、钻取等功能。本指南将涵盖常见的 OLAP 工具类型、选型时需要考虑的各种因素、具体的选型步骤以及实际应用案例等内容，范围包括市场上主流的开源和商业 OLAP 工具。核心概念与联系：介绍 OLAP 的基本概念、常见类型以及与相关技术的联系。

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