随即问题

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Kotoya

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关于随机问题的一些思路

按不同权值选取随即项洗牌在集合中随机选取不反复元素(与我的算法不同,这个算法不破坏原集合,而且选取出来的项顺序与原集合顺序同样) 转载于:https://www.cnblogs.com/zfyouxi/p/4468553.html...

随即问题Rand7得到rand10

内容如下: rand7是一个能生成1-7的随机数。要求利用rand7生成1-10的随机数。 之前看过这贴子,找不到了。。。再来问问。...要求:不可以用这样的方法: 生成rand7() 如果 rand7()>...重新来过...

旅行商问题(TSP)概述

文章目录引言问题分析认识本质深入分析解决方案 引言 TSP(Traveling Salesman Problem)即旅行商问题,是数学领域中著名问题之一。这个问题是这样的:假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径...

MATLAB 粒子群算法,例题与常用模版

MATLAB 粒子群算法 本文学习自:Particle Swarm Optimization in MATLAB - Yarpiz Video Tutorial 与《精通MATLAB智能算法》 ...Particle Swarm Optimization ,粒子群优化算法,常用来找到方程的最优解。...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

mysql启动后随即关闭问题解决(ibdata1文件损坏导致)

准确情况是:启动mysql后随即就又关闭了。 查看mysql错误日志如下: 160920 22:41:41 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /home/MysqlData/ 2016-09-20 22:41:41 0

Sampling 随即取样问题归纳

大纲:问题1 如何随即产生1-N之间一个随机数K.问题2 从N中随即取K个,N已知。问题3 从N中随即取K个,N未知。问题4 从N中随即取1个,N未知。问题1, 如何随即产生1-N之间一个随机数K. rand[1,N] 简单做法是,通过...

安全帽识别软件使用中常见问题分析

一、安全帽识别软件的主要功能是什么?...2012年人工智能领域的卷积神经网络迎来重大突破,深圳强美随即将此尖端技术应用于工业安全监控,因为掌握海量样本数据的先天优势,鹰眸安全帽(佩戴检测)识别系...

java面试题摘记

Java面试

java设置cookie,浏览器关闭后cookie随即自动清除问题

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组合数学——信封错装问题

1 问题的提出 1)同室四人各写一张贺年卡,先集中起来,然后每人从中拿一张别人送出的贺年卡.则四张贺年卡的不同分配方式有[ ]  A.6种 B.9种 C.11种 D.23种  2)有5个客人参加宴会,他们把帽子放在衣帽寄放...

空间数据管理问题及解决方案

空间数据管理问题及解决方案 空间数据特征:空间位置、非结构化、空间关系、分类编码、海量数据等。 一般的数据库管理系统难以满足要求。 为了提高DBMS对空间数据的管理能力,国内外先后出现过:文件与关系数据库...

蚁群算法求解TSP问题 matlab程序

https://blog.csdn.net/wayjj/article/details/72809344蚁群算法,单单学习算法还是不够深入了解,得实际编程实现了,理解才能更加透彻,本文根据这篇博文贴出来的代码进行扩充解释,主要就是做个记录,其中阴影部分...

动态规划求解旅行商问题,tsp问题求最优解,附代码实现

旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次...

动态规划:数塔问题

动态规划问题我训练过一些题目,但是感觉自己掌握的还不是特别好! 下面以一道经典的动态规划题目说明动态规划算法的思想,文末会官方的给出对动态规划的文字叙述。先看题目:如下图(图片来自百度图片)是一个数塔...

随机森林过拟合问题

任何机器学习算法都会有一个很常见的问题,就是过拟合问题(overfitting),经常都能看到很多人在问随机森林会不会出现过拟合问题,在外国的网站看到了这篇文章,觉得写的很好,所以翻译转载在这里。 提出问题:随机...

一种快速求解最大团问题的算法

最大团问题是图论中一个经典的组合优化问题,也是一类NP完全问题,在国际上已有广泛的研究,而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段,因此,研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。(以上来自百度百科)

抓球问题,红球5个,黑球7个,白球9个,随即取出12个,求其颜色组合可能性

抓球问题,红球5个,黑球7个,白球9个,随即取出12个,求其颜色组合可能性。 JavaScript编写程序 function hm1(){ var a=0; for (var i=0;i<=5;i++){ for (var j=0;j<=7;j++){ for(var k=0;k<=9;k++...

Random Walk 随机漫步理论 Random Walk Theory 随即漫步应用

目录 Random walk 点阵随机游走 一维随机游走 马尔可夫链 更高的纬度 与维纳过程的关系 高斯随机游走 异常扩散 不同站点的数量 应用 变种 在图表上 自我互动随机游走 远程相关步行 ...

随机森林回归应用中遇到的问题

随机森林算法的应用本人在做kaggle的house prices题目时用到了随机森林回归的算法,遇到了一些问题,现在记录下来。 随机森立对于线性相关的特征是否有影响? 特征简化后效果会变好,为什么? 随机森林算法原理见...

模拟退火算法+局部搜索算法求解TSP问题(C++实现)

实验报告――模拟退火算法求解TSP问题 项目源码:传送门 摘要: ​ 利用模拟退火算法解决TSP问题,TSP问题的规模大小为131个城市。实验中采用多种邻域操作的局部搜索local search策略尝试解决相同规模的TSP问题,并...

再谈Linux epoll惊群问题的原因和解决方案

近期排查了一个问题,epoll惊群的问题,起初我并不认为这是惊群导致,因为从现象上看,只是体现了CPU不均衡。一共fork了20个Server进程,在请求负载中等的时候,有三四个Server进程呈现出比较高的CPU利用率,其余的...

旅行商问题(TSP)简介

什么是旅行商问题 旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一个经典的组合优化问题。经典的TSP可以描述为:一个商品推销员要去若干个城市推销商品,该推销员从一个城市出发,需要经过所有城市后,回到出发地。...

C++ 迷宫问题 多条路径 所有路径 最短路径 课程设计

为期一周的数据结构课程设计中写了一个迷宫问题的C++程序,虽然迷宫问题的程序已经很多人贴出来过了,程序也非常地简单,但是只要查过一遍就能发现大多数都是简单的深度优先搜索求一条路径,或者是广度优先搜索遍历...

看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题

我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都...

八皇后问题和八数码问题的最陡上升爬山法、首选爬山法、随机重启爬山法、模拟退火算法的分析和实现

源起人工智能的第二次作业课后的某题要求对八皇后问题和八数码问题分别用最陡上升爬山法、首选爬山法、随机重启爬山法、模拟退火算法来实现,并且分析他们的性能。分析我们发现要求实现的各个算法是有共同点的,比如...

随机森林在分类问题中的应用(sklearn的RandomForestClassifier)

一、导入相关模块import pandas as pd  import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.cross_validation import cross_val_score, ShuffleSplitpandas 对文件数据进行...

怎样成为解决问题的高手?——关于问题解决的关键4步骤

一个真正的高手,其实应该有能力用一套方法论去解决问题的所有,不管这个问题再难,再新鲜,再简单都能搞定。 什么是问题?一言以蔽之,问题来源于现实与目标的差距。 因此,问题产生的原因可能是: ...

C++ 中的随即种子问题srand rand 涉及库 cstdlib ctime

在编写程序时,我们经常使用到随机数,我们在java中是通过Random对象的next产生一个随机数,下面我们说说在C++中,随机数的使用问题。 先看一段代码: #include #include #include using namespace std;int main()...

基于逻辑回归及随机森林的多分类问题数据分析-大数据ML样本集案例实战

版权声明:本套技术专栏是作者(秦凯新)平时工作的总结和升华,通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享,并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容,请持续关注本套博客。期待加入IOT时代最具战斗力的...

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