从一些医疗图片中找到病变部位怎么实现啊？

arbutus 2003-08-07 11:06:50

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主要需要那些算法呢？图片是从视频中得到的。
谢谢！

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zzwu 2003-08-16

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确实, 问题太大太笼统了. 需要讲得具体点才可以考虑, 人的疾病非常多, 不是所有疾病都能拍一张图片能显示出来, 且大部分疾病都做不到这一点.

gong_chen 2003-08-15

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首先，你必须从MPEG中得到
位图数据
其次，对病变区域，你必须有先验知识。
最后才谈到，从图中分割处病灶区。

寻开心 2003-08-10

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MPEG是压缩的视频流，压缩格式有很多种类。
就好比用ZIP压缩的文件，即便你知道了里面是一个TXT文件保存了一个字符串，里面有“张三李四”的字样，可是你在压缩后的文件当中能够直接找到张三李四这个字符串嘛？！肯定不可以的。

现有的模式识别都是以还原后了的图像位基础进行的，至少我还不知道那个算法可以运行于压缩后的数据上的。

当然你还是可以使用MPEG来保存数据的，在识别的时候，在内存当中解压缩，还原到位图方式，然后在位图方式数据当中进行识别。

这个问题总应该有各范围吧，检测病变是依靠什么呢，查询头痛感冒，还是肝炎水肿？
图片是那里来，是类似B超的切片图，还是DV录像。
按照楼主的意思，应该是切片图象吧。
即便如此，在不同部位的切片，图像的差异也是很大的。

图像模式识别算法的针对性都是很比较强的，而且是建立在大量的经验数据基础上的，也就是说，对于一个固定部位的切片的识别，也是要有后台的一个数据库支持，从中判别好的坏的。
个人认为没有简单快速的判别方式，找一找专业性的论文吧。

flyingakain 2003-08-10

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我想要用一套计算能力颇强的硬件系统的支持，采集的专门用来采集，识别的专门用来识别
方有可能，个人意见

为什么一定要MPEG阿？难死我了

arbutus 2003-08-09

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哦，不能从MPEG视频流中直接识别啊？那如果人家说要动态图象中识别动物的病变状态怎么个思路呢？除了变成静态图象然后识别就没有别的办法了么？

寻开心 2003-08-09

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病变一般的表现是颜色突变或者是和正常的图片的相同部位相比颜色差异比较大吧。
要识别它不太可能有通用的算法的，除非你是针对特殊的部分，它的轮廓有特殊的信息。
而且总觉得这种识别不太可能是实时的，没有那么快速的算法。
另外识别不可能是从MPEG格式上直接进行吧，还是得转换成为位图或者是灰度图像来处理吧。

ljranby 2003-08-09

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不好意思，MPEG我没有什么研究，不是很了解

arbutus 2003-08-09

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那根据MPEG格式来进行识别是不是有特定算法呢？
因为MPEG是矢量格式压缩存储的，存储的是图象改变部分的信息，是不是根据这个可以有特定的识别方法呢？

ljranby 2003-08-09

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那要看特征是什么样的了，模式识别与图像匹配的算法很多，不同的问题用不同的算法。

arbutus 2003-08-08

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哦，那如果是从动态的视频图象中直接判断呢？
如果给出病变特征的话，一般都用什么算法呢？
视频是用MPEG格式摄像的

mujwaidk 2003-08-08

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给样图！，要求病变部位的判断标准

前言 2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势，其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的重要力量。在新形势下，我国医疗人工智能的发展面临着机遇和挑战，技术能力不断增强，但产品和服务仍需完善。本白...

医疗图像，很多器官都是跨层的，也就是属于3D空间信息，并且形态各异，传统的2D分割网络，例如Unet,VNet对于血管分割效果不是很好，所以一般使用3D分割网络，例如UNet3D或者基于视觉Transformer的分割模型。通过在设备上方安装RGB和深度摄像头，在与影像设备进行标定后，即可通过RGB图像获得水平方向的解剖关键点，进行检查部位的定位，通过3D点云数据获得垂直方向的中心点，使检查部位处于图像中心，提高图像质量同时也能够避免磕碰。通过图像分类，只能得到定性结果，而定量结果往往更为重要。

医学图像分析指运用各种方法对图像中的兴趣区域和目标进行定量或定性检测，最大限度地挖掘图像内涵，为临床医师或科研人员提供信息参考。应用场景临床辅助诊断临床辅助诊断建立在医学图像病理形态学基础上，即是否发生病变可通过细胞、组织或器官的形态结构变化进行判断。影像引导治疗为了实现对病灶的精准治疗，在治疗前、治疗中，可使用图像分析技术对人体组织器官医学影像进行三维重建，减少由于治疗过程中发生的变化而导致的治疗效果的不佳。预后预测疾病的可能病程和结局。

近年来，随着计算机及其相关技术的迅速发展，图像处理技术日益成熟，使得该技术深入到医学领域的方方面面，开创了数字医疗的新时代。借助图像处理技术的有力手段，医学图像的质量和显示方法可以得到极大的改善，从而使得诊断水平可以借助于图像处理与分析手段来得到极大的改善，这不仅可以基于现有的医学图像设备来极大地提高医学临床诊断水平，而且能为医学培训、医学研究与教学、计算机辅助临床外科手术等提供电子实现手段，为医学的研究与发展提供坚实的基础，具有无可估量的价值。2。

随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。

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